ポンデラル指数式
子供または大人?
あなたはあなたの質問に対する答えを見つけましたか?
目次
◦ポンデラル指数式 |
◦ポンデラル指数の正常範囲 |
◦乳児のポンデラル指数 |
◦電卓をポンデラルインジケーターに使用する方法 |
より正確な測定値であるボディマス指数が必要な場合は、このポンド指数計算機を確認することもできます。熟考またはローレル指数(コープルネスまたはローレル指数とも呼ばれます)は、肥満、太りすぎ、またはちょうどいいかどうかを判断するのに役立ちます。ただし、PIの感度と特異性は高くなります。したがって、背が高い場合は、BMIが肥満であることを示しているように見える場合があります。小児科医は、乳児の熟考指標を使用して、生まれたばかりの赤ちゃんの健康、栄養、体重が正しいかどうかを評価します。ポンデラルの公式とポンデラルの通常の範囲について学ぶために読むことができます。
ポンデラル指数式
ポンデラルは、推定値として解釈することも、重量から確認することもできます。ポンデラル指数は、ボディマス指数の改良版として説明することができます。 BMIは2乗までの高さを使用します。
BMI=体重/身長^2
ポンデラルインジケーターはheight3を使用しますが、私たちの体は2Dではなく3次元構造であるため、これはより理にかなっています。
PI=体重/身長^3
誰かが平均的な身長(5ft 6in / 170 cm)の場合、BMIはうまく機能しますが、BMI値が高い場合は、太りすぎの人を示している可能性があります。 BMIは、背の低い人の通常の体重を示すポジティブな指標です。
成人の場合、PI計算の基本的な重量単位は、キログラムとメートル単位の高さです。乳児と新生児の体重は、グラムで表されることがよくあります。高さは通常、センチメートルで表されます。
PI(大人)=体重(kg)/身長(m)^ 3
PI(子供)=体重(g)/身長(cm)^ 3 = 0.1 * PI(大人)
ご覧のとおり、ローラーの子供と大人のインデックスには違いがあります。子供の指数が標準的な成人-ポンド指数式を使用して計算されることはまれです。もしそうなら、代わりに23かもしれません。物事をより困難にするために、太りすぎの指標を別の方法で定義することができます。最も単純でよく知られている方程式は、私たちの計算機で熟考指数に使用されました。したがって、期待に応えられる可能性が高いです。
ポンデラル指数の正常範囲
12は成人のポンド指数の標準値または平均値と見なされますが、2.4(24)は新生児または乳児に適用されます。ポンデラルインデックスの通常の範囲は、次のようにも定義されます。
成人の場合は11〜15 –参照高さ(170 cm)のBMIから導出された値。時々11-14の範囲が使用されます
新生児の場合は2.2-3.0。単純化され、一般化された通常のPPI範囲。あなたが妊娠している週数、子供がどんな性別を持っているか、そしてどのような母親の偶奇性かは関係ありません。
BMIとPiは、筋肉と脂肪を区別しないため、完全な測定値ではありません。 BMIおよび/またはPIは、筋肉質のアスリートでも小さい男性でも同じです。 PIは単なる指標であり、全体的な健康状態を表すものではないことを忘れないでください。
乳児のポンデラル指数
乳児の熟考は、新生児が栄養失調、正常体重、または過剰であるかどうかを判断するために使用されます。また、胎児の成長障害を診断するためにも使用されます。これにより、子供の成長の子宮内制限が対称的、正常、または非対称的(PIが低い)であるかどうかを識別できます。
計算機は新生児にPIの値を表示します。しかし、その栄養状態を評価することはできません。それは、在胎週数、新生児の性別、および母体の偶奇性を含む他の多くの要因に依存します。
電卓をポンデラルインジケーターに使用する方法
それでもポンデラル指数を決定する方法について質問がある場合は、この段階的な例を見てください。
計算を行う相手を選びます。幼児または大人のいずれかを選択してください。大人のPIを計算する必要があるとしましょう。そのため、成人の熟考指標の公式が使用されます。
あなたの身長を入力してください。人が6'6"であると仮定します。ユニット名をクリックすることで、ユニットを簡単に変更できます。
重量を選択します。たとえば、195ポンド。
太りすぎはあなたに関する情報と一緒に表示されます。この場合は13.97です。これはあなたに健康的な範囲を与えます。
記事の著者
Parmis Kazemi
Parmisは、新しいものを書き、作成することに情熱を持っているコンテンツクリエーターです。彼女はテクノロジーにも非常に興味があり、新しいことを学ぶことを楽しんでいます。
ポンデラル指数計算機 日本語
公開済み: Mon May 16 2022
カテゴリ財務計算機
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