Kalkulator Matematika
Kalkulator Ukuran Sampel
Hitung ukuran sampel berdasarkan ukuran populasi, tingkat kepercayaan, dan margin of error.
Kalkulator Ukuran Sampel
%
Daftar Isi
| ◦Apa definisi ukuran sampel? |
| ◦Memahami ukuran sampel |
| ◦Apakah penting untuk memiliki ukuran sampel yang signifikan secara statistik? |
Apa definisi ukuran sampel?
Jumlah tanggapan yang Anda dapatkan dari survei Anda disebut ukuran sampel. Karena hanya sebagian kecil dari populasi sasaran yang tertarik dengan pendapat dan perilaku Anda, ini disebut "sampel". Salah satu cara pengambilan sampel adalah dengan menggunakan “sampel acak”, dimana responden dipilih secara acak dari seluruh populasi.
Mari kita lihat topik berikut dengan definisi ini.
Ada banyak cara untuk menginterpretasikan hasil sampel Anda
Ini adalah rumus yang menghitung ukuran sampel
Penting untuk memiliki ukuran sampel yang cukup untuk survei
Apa pentingnya ukuran sampel berbeda antara jenis survei?
Memahami ukuran sampel
Ini adalah istilah kunci untuk membantu Anda menghitung ukuran sampel Anda.
Ukuran populasi adalah jumlah total orang yang tinggal di populasi yang ingin Anda pelajari. Jika Anda mengambil sampel acak dari populasi AS, populasi Anda akan menjadi sekitar 317 juta. Besar kecilnya populasi juga ditentukan oleh jumlah karyawan di perusahaan Anda jika disurvei.
Margin of error: Ini adalah persentase yang menunjukkan seberapa besar kemungkinan Anda mendapatkan hasil survei untuk secara akurat mencerminkan pandangan seluruh populasi. Semakin rendah margin of error, Anda akan semakin dekat untuk mendapatkan jawaban yang tepat pada tingkat kepercayaan tertentu.
Tingkat keyakinan sampel (atau keyakinan): Ini adalah persentase seberapa yakin Anda bahwa populasi akan memilih jawaban dalam rentang tertentu. Tingkat kepercayaan 95%, misalnya, berarti Anda dapat yakin 95% bahwa hasilnya berada di antara angka xy.
Apakah penting untuk memiliki ukuran sampel yang signifikan secara statistik?
Aturan praktisnya adalah semakin besar ukuran sampel Anda, secara statistik, semakin besar signifikansi hasil Anda. Ini berarti bahwa ada lebih sedikit kemungkinan kebetulan.
Anda mungkin bertanya-tanya apakah ukuran sampel yang signifikan secara statistik itu penting. Ini adalah situasi individu. Bahkan jika Anda tidak memiliki sampel yang cukup besar untuk mewakili seluruh populasi, pengambilan sampel survei tetap dapat memberikan informasi yang berharga. Umpan balik pelanggan dapat digunakan terlepas dari apakah Anda memiliki ukuran sampel yang signifikan secara statistik. Anda dapat memperoleh wawasan berharga dari pelanggan dengan mendengarkan pendapat mereka.
Namun, lembaga survei harus berhati-hati untuk memilih ukuran sampel yang tepat untuk mewakili populasi.
Penulis artikel
Parmis Kazemi
Parmis adalah seorang content creator yang memiliki passion untuk menulis dan menciptakan hal-hal baru. Dia juga sangat tertarik dengan teknologi dan senang mempelajari hal-hal baru.
Kalkulator Ukuran Sampel Indonesia
Diterbitkan: Tue May 31 2022
Dalam kategori Kalkulator matematika
Tambahkan Kalkulator Ukuran Sampel ke situs web Anda sendiri