Matematični Kalkulatorji
Kalkulator Velikosti Vzorca
Izračunajte velikost vzorca na podlagi velikosti populacije, stopnje zaupanja in stopnje napake.
Kalkulator velikosti vzorca
%
Kazalo
| ◦Kakšna je definicija velikosti vzorca? |
| ◦Razumevanje velikosti vzorcev |
| ◦Ali je pomembno imeti statistično pomembno velikost vzorčenja? |
Kakšna je definicija velikosti vzorca?
Število odgovorov, ki jih dobite iz vaše ankete, se imenuje velikost vzorca. Ker je le majhen odstotek ciljne populacije, ki ga zanimajo vaša mnenja in vedenje, se temu reče »vzorec«. Eden od načinov vzorčenja je uporaba "naključnih vzorcev", kjer so anketiranci naključno izbrani iz celotne populacije.
Oglejmo si naslednje teme s to definicijo.
Obstaja veliko načinov za interpretacijo rezultatov vašega vzorca
To je formula, ki izračuna velikost vzorca
Za raziskavo je pomembno imeti zadosten vzorec
Kakšna je razlika v pomenu velikosti vzorca med vrstami raziskav
Razumevanje velikosti vzorcev
To so ključni izrazi, ki vam pomagajo izračunati velikost vzorca.
Velikost prebivalstva je skupno število ljudi, ki živijo v populaciji, ki jo želite študirati. Če bi vzeli naključni vzorec iz populacije ZDA, bi bila vaša populacija približno 317 milijonov. Velikost populacije določa tudi število zaposlenih v vašem podjetju, če ga anketirate.
Stopnja napake: to je odstotek, ki kaže, kako verjetno je, da bodo rezultati ankete natančno odražali stališča celotne populacije. Nižja kot je stopnja napake, bližje boste natančnemu odgovoru z določeno stopnjo zaupanja.
Raven zaupanja vzorčenja (ali zaupanja): to je odstotek tega, kako prepričani ste, da bo populacija izbrala odgovor znotraj danega razpona. 95-odstotna stopnja zaupanja na primer pomeni, da ste lahko 95-odstotno prepričani, da so rezultati med številkami xy.
Ali je pomembno imeti statistično pomembno velikost vzorčenja?
Velja pravilo, da večja kot je velikost vašega vzorca, statistično gledano, večji je pomen vaših rezultatov. To pomeni, da je manj možnosti za naključje.
Morda se sprašujete, ali je statistično pomembna velikost vzorca pomembna. To je individualna situacija. Tudi če nimate dovolj velikega vzorca, ki bi predstavljal celotno populacijo, lahko vzorčenje raziskave še vedno zagotovi dragocene informacije. Povratne informacije strank je mogoče uporabiti ne glede na to, ali imate statistično pomembno velikost vzorčenja. Od strank lahko pridobite dragocene vpoglede, če poslušate njihova mnenja.
Vendar pa morajo anketarji paziti, da izberejo vzorec prave velikosti, ki predstavlja populacijo.
Avtor članka
Parmis Kazemi
Parmis je ustvarjalec vsebin, ki ima strast do pisanja in ustvarjanja novih stvari. Zelo jo zanima tudi tehnika in se rada uči novih stvari.
Kalkulator Velikosti Vzorca Slovenski
Objavljeno: Tue May 31 2022
V kategoriji Matematični kalkulatorji
Dodajte Kalkulator Velikosti Vzorca na svoje spletno mesto