Matematični Kalkulatorji
Kalkulator P-vrednosti
To neverjetno orodje vam bo omogočilo, da najdete p-vrednost. S testno statistiko lahko ugotovite, katera p-vrednost je enostranska in katera dvostranska.
kalkulator p-vrednosti
Kakšno p-vrednost izračunati?
p-vrednost:
?
Kazalo
Kaj je p-vrednost?
Verjetnost, da bo testna statistika ustvarila vrednosti, ki so najmanj ekstremne od vrednosti, ki jo je ustvarila v vašem vzorcu. Pomembno je upoštevati, da je bila ta verjetnost izračunana ob predpostavki prave ničelne hipoteze!
P-vrednost je bolj intuitivna in odgovarja na vprašanje: če predpostavim, da ničelna hipoteza drži, kako verjetno je, da bo test, ki ga izvajam za drug vzorec, ustvaril vsaj tako ekstremno vrednost, kot je tista, ki sem jo videl za vzorec, ki ga že imam?
Kako izračunate p-vrednost s testno statistiko?
Razumeti morate porazdelitev testne statistike ob predpostavki, da velja ničelna hipoteza. Funkcijo kumulativne porazdelitve (cdf) lahko uporabimo za izražanje verjetnosti, da so testne statistike vsaj tako ekstremne in tako ekstremne kot vrednost x za vzorec.
Test z levim repom: p-vrednost = cdf (x)
Test z desnim repom: p-vrednost = 1 - cdf (x)
Dvostranski test: p-vrednost = 2 * min {{cdf (x) , 1 - cdf (x) }}
Za preizkušanje hipotez so značilne najpogostejše porazdelitve verjetnosti. To lahko oteži ročni izračun p-vrednosti. Za izračun približnih vrednosti cdf boste verjetno morali uporabiti računalnik ali statistično tabelo.
Zdaj veste, kako izračunati p-vrednost. Toda, zakaj bi to želeli storiti? Pristop vrednosti p k testiranju hipotez je alternativa pristopu kritične vrednosti. Raven pomembnosti (a) je tisto, kar morajo raziskovalci določiti, preden zavrnejo ničelno hipotezo, če je resnična (torej napaka). Če želite hitro ugotoviti, ali zavrniti ničelne hipoteze na tej stopnji pomembnosti, boste morali svojo p-vrednost preprosto primerjati s katero koli dano vrednostjo a. Podrobno bomo razložili, kako interpretirati p-vrednosti.
Kako si razlagate p-vrednost?
Omenili smo že, da p-vrednost odgovarja na naslednje vprašanje.
Če predpostavim, da je ničelna hipoteza resnična, kakšna je verjetnost, da bo test, ki ga izvajam za drug vzorec, ustvaril vsaj tako ekstremno vrednost kot tista, ki sem jo videl za tistega, ki ga že imam?
Kaj to pomeni za vas? Imate dve možnosti:
Visoka p-vrednost pomeni, da so vaši podatki združljivi z ničelno hipotezo.
Majhna vrednost p je dokaz proti ničelni hipotezi. To pomeni, da bi se vaš rezultat zdel zelo malo verjeten, če bi bila ničelna hipoteza resnična.
Mogoče je, da ničelna hipoteza drži, vendar je vaš vzorec zelo nenavaden. Predstavljajte si, da preučujemo učinke novega zdravila in dobimo p-vrednost 0,03. V 3 % študij, podobnih naši, to pomeni, da tudi če zdravilo ne bi imelo nobenega učinka, bi lahko naključna možnost še vedno povzročila enako vrednost ali celo višjo.
Lahko odgovorite na vprašanje "Kaj je p-vrednost?" z naslednjim: p-vrednost je najnižja stopnja pomembnosti, ki bi privedla do zavrnitve ničelne hipoteze. Zdaj se boste morali odločiti o ničelni hipotezi na neki ravni pomembnosti. Preprosto primerjajte svojo p-vrednost z.
Če je p-vrednost ≤ a, zavrnite ničelno hipotezo in sprejmite alternativno hipotezo.
Če je p-vrednost ≥ a, potem ni dovolj dokazov za zavrnitev ničelne hipoteze.
Usodo ničelne hipoteze določa a. Če bi bila p-vrednost 0,03, bi zavrnili ničelne hipoteze pri stopnji pomembnosti 0,05, ne pa tudi pri 0,01. Zato je pomembno, da raven pomembnosti določite vnaprej in je ne prilagajate po določitvi p-vrednosti. Stopnja pomembnosti 0,05 predstavlja najpogostejšo vrednost. Vendar ni čarobno.
Kako uporabim kalkulator p-vrednosti za izračun p-vrednosti iz testne statistike?
Naš kalkulator p-vrednosti omogoča preprost izračun p-vrednosti za kompleksno testno statistiko. Sledite tem korakom:
Izberite med alternativnimi hipotezami.
Sporočite nam porazdelitev vaše testne statistike v ničelni hipotezi. Ali je N(0,1), t–Student, Snecorjev F, hi-kvadrat ali t-Student? Ti razdelki so za tiste, ki niso prepričani.
Po potrebi navedite porazdelitev svobode testne statistike.
Za svoj vzorec podatkov vnesite vrednost za izračunano testno statistiko.
Kalkulator izračuna p-vrednost testne statistike in poda odločitev glede ničelne hipoteze. Standardni pomen je privzeto 0,05.
Če morate povečati natančnost, do katere se izvajajo izračuni, ali spremeniti pomembnost, pojdite v napredni način.
Kako najdem p-vrednost Z-ocen?
Naslednje formule se uporabljajo za izračun p-vrednosti za kumulativno porazdelitveno funkcijo (CDF) standardne normalne porazdelitve. Tradicionalno se označuje s Ph.
Levi z-test:
p-vrednost = Ph (Z==rezultat==)
Z-test z desnim repom:
p-vrednost = 1 - (Z==rezultat==)
Dvostranski z-test:
p-vrednost = 2 * Ph (- | Z==rezultat==|)
oz
p-vrednost = 2 - 2 * Ph (- | Z==rezultat==|)
Če se testna statistika približa normalni porazdelitvi N(0,1), uporabimo. Centralni mejni izrek vam omogoča, da računate na približek, ko imate velike vzorce (recimo 50 podatkovnih točk), in porazdelitev obravnavate kot običajno.
Kako najdem p-vrednost t?
Vrednost t-rezultata je mogoče izračunati z uporabo naslednjih formul. cdf==t, d== predstavlja kumulativno porazdelitveno funkcijo za t-Studentovo porazdelitev s prostostnimi stopnjami.
T-test z levim repom:
p-vrednost = cdf==t, d==(t==rezultat==)
Desnorepi t-test:
p-vrednost = 1 - cdf==t, d==(t==rezultat==|)
Dvostranski t-test:
p-vrednost = 2 * cdf==t, d==(-|t==rezultat==|)
oz
p-vrednost = 2 - 2 * cdf==t, d==(|t==rezultat==|)
Če je vaša testna statistika v porazdelitvi študentov, lahko uporabite možnost t-rezultata. Ta porazdelitev je po obliki podobna N(0,1) (zvonasta, simetrična), vendar ima več repov. Parameter prostostnih stopenj določa natančno obliko. t-Studentovo porazdelitev je mogoče razlikovati od običajne porazdelitve N(0,1), če je število stopinj večje od 30.
Ali je možno imeti negativno p-vrednost?
P-vrednost ne more biti negativna. Ker verjetnosti ne morejo biti negativne, je p-vrednost verjetnost, da bo testna statistika izpolnila določene pogoje.
Kaj pomeni visoka p-vrednost?
Visoka p-vrednost pomeni, da obstaja velika verjetnost, da bo testna statistika za drug vzorec ustvarila vrednost, ki je vsaj tako ekstremna kot tista v vašem vzorcu. Ničelne hipoteze ne morete zavrniti, če je vaša p-vrednost visoka.
Kaj pomeni nizka vrednost p?
Nizke p-vrednosti kažejo, da je malo možnosti, da bo testna statistika za drug vzorec ustvarila vrednost, ki je vsaj tako ekstremna ali podobna tisti, ki je bila opažena za trenutni vzorec. Nizke p-vrednosti so dokaz za alternativno hipotezo. Omogočajo vam, da ga zavrnete.
Avtor članka
Parmis Kazemi
Parmis je ustvarjalec vsebin, ki ima strast do pisanja in ustvarjanja novih stvari. Zelo jo zanima tudi tehnika in se rada uči novih stvari.
Kalkulator P-vrednosti Slovenski
Objavljeno: Thu Jul 28 2022
V kategoriji Matematični kalkulatorji
Dodajte Kalkulator P-vrednosti na svoje spletno mesto