Matematički Kalkulatori
Kalkulator P-vrijednosti
Ovaj nevjerojatan alat omogućit će vam da pronađete p-vrijednost. Možete koristiti statistiku testa da odredite koja je p-vrijednost jednostrana, a koja dvostrana.
kalkulator p-vrijednosti
Koju p-vrijednost izračunati?
p-vrijednost:
?
Sadržaj
Što je p-vrijednost?
Vjerojatnost da će testna statistika proizvesti najmanje ekstremne vrijednosti od vrijednosti koju je proizvela u vašem uzorku. Važno je imati na umu da je ova vjerojatnost izračunata pod pretpostavkom prave nulte hipoteze!
P-vrijednost je intuitivnija i odgovara na pitanje: Ako pretpostavim da nulta hipoteza vrijedi, kolika je vjerojatnost da će test koji radim za drugi uzorak dati vrijednost koja je barem toliko ekstremna kao ona koju sam vidio za uzorak koji već imam?
Kako izračunavate p-vrijednost pomoću statistike testa?
Morate razumjeti distribuciju testne statistike, pod pretpostavkom da nulta hipoteza vrijedi. Funkcija kumulativne distribucije (cdf) može se koristiti za izražavanje vjerojatnosti da su testne statistike barem toliko ekstremne i ekstremne kao vrijednost x za uzorak.
Test lijevog repa: p-vrijednost = cdf (x)
Test s desnim repom: p-vrijednost = 1 - cdf (x)
Dvostrani test: p-vrijednost = 2 * min {{cdf (x) , 1 - cdf (x) }}
Testiranje hipoteza karakteriziraju najčešće distribucije vjerojatnosti. To može otežati ručno izračunavanje p-vrijednosti. Vjerojatno ćete morati koristiti računalo ili statističku tablicu za izračunavanje približnih cdf vrijednosti.
Sada znate kako izračunati p-vrijednost. Ali, zašto biste to htjeli učiniti? Pristup p-vrijednosti testiranju hipoteza alternativa je pristupu kritične vrijednosti. Razina značajnosti (a) ono je što istraživači moraju postaviti prije odbacivanja nulte hipoteze ako je istinita (dakle, pogreška). Kako biste brzo odredili treba li odbaciti nulte hipoteze na toj razini značajnosti, morat ćete jednostavno usporediti svoju p-vrijednost s bilo kojom danom vrijednošću a. Detaljno ćemo objasniti kako interpretirati p-vrijednosti.
Kako tumačite p-vrijednost?
Već smo spomenuli da p-vrijednost odgovara na sljedeće pitanje.
Ako pretpostavim da je nulta hipoteza istinita, kolika je vjerojatnost da će test koji radim za drugi uzorak proizvesti vrijednost barem jednako ekstremnu kao ona koju sam vidio za onaj koji već imam?
Što ovo znači za vas? Imate dva izbora:
Visoka p-vrijednost znači da su vaši podaci kompatibilni s nultom hipotezom.
Mala vrijednost p je dokaz protiv nulte hipoteze. To znači da bi se vaš rezultat činio vrlo malo vjerojatnim da je nulta hipoteza istinita.
Može biti da nulta hipoteza vrijedi, ali vaš je uzorak vrlo neobičan. Zamislite da proučavamo učinke novog lijeka i dobijemo p-vrijednost od 0,03. U 3% studija sličnih našoj, to znači da čak i ako lijek nije imao nikakvog učinka, slučajna slučajnost može proizvesti istu vrijednost ili čak veću.
Možete odgovoriti na pitanje "Što je p-vrijednost?" sa sljedećim: p-vrijednost je najniža razina značajnosti koja bi dovela do odbacivanja nulte hipoteze. Sada ćete morati odlučiti o nultoj hipotezi na nekoj razini značajnosti. Jednostavno usporedite svoju p-vrijednost s.
Ako je p-vrijednost ≤ a, odbacite nultu hipotezu i prihvatite alternativnu hipotezu.
Ako je p-vrijednost ≥ a tada nema dovoljno dokaza za odbacivanje nulte hipoteze.
Sudbinu nulte hipoteze određuje a. Da je p-vrijednost 0,03, odbacili bismo nulte hipoteze na razini značajnosti od 0,05, ali ne i na 0,01. Zbog toga je važno odrediti razinu značajnosti unaprijed i ne prilagođavati se nakon utvrđivanja p-vrijednosti. Razina značajnosti od 0,05 predstavlja najčešću vrijednost. Međutim, nije čarobno.
Kako mogu koristiti kalkulator p-vrijednosti za izračunavanje p-vrijednosti iz statistike testa?
Naš kalkulator p-vrijednosti olakšava izračunavanje p-vrijednosti za složenu statistiku ispitivanja. Ovo su koraci koje treba slijediti:
Odaberite iz alternativne hipoteze.
Javite nam distribuciju vaše testne statistike u nultoj hipotezi. Je li to N(0,1), t–Student, Snecorov F, hi-kvadrat ili t-Student? Ovi dijelovi su za one koji nisu sigurni.
Ako je potrebno, navedite distribuciju slobode testne statistike.
Za svoj uzorak podataka unesite vrijednost za izračunatu testnu statistiku.
Kalkulator izračunava p-vrijednost testne statistike i daje odluku o nultoj hipotezi. Standardna značajnost je prema zadanim postavkama 0,05.
Ako trebate povećati preciznost do koje se izvode izračuni ili izmijeniti značaj, prijeđite na napredni način rada.
Kako mogu pronaći p-vrijednost Z-rezultata?
Sljedeće formule koriste se za izračun p-vrijednosti za funkciju kumulativne distribucije (CDF) standardne normalne distribucije. Tradicionalno se označava s Ph.
Lijevi z-test:
p-vrijednost = Ph (Z==rezultat==)
Z-test desnog repa:
p-vrijednost = 1 - (Z==rezultat==)
Dvostrani z-test:
p-vrijednost = 2 * Ph (- | Z==rezultat==|)
ili
p-vrijednost = 2 - 2 * Ph (- | Z==rezultat==|)
Ako je testna statistika aproksimirana normalnoj distribuciji N(0,1), koristimo. Središnji granični teorem omogućuje vam računanje na aproksimaciju kada imate velike uzorke (recimo 50 podatkovnih točaka) i tretiranje distribucije kao normalne.
Kako mogu pronaći p-vrijednost t?
Vrijednost t-rezultata može se izračunati pomoću sljedećih formula. cdf==t, d== predstavlja kumulativnu funkciju distribucije za t-Studentovu distribuciju sa stupnjevima slobode.
Lijevi t-test:
p-vrijednost = cdf==t, d==(t==rezultat==)
T-test desnog repa:
p-vrijednost = 1 - cdf==t, d==(t==rezultat==|)
Dvostrani t-test:
p-vrijednost = 2 * cdf==t, d==(-|t==rezultat==|)
ili
p-vrijednost = 2 - 2 * cdf==t, d==(|t==rezultat==|)
Ako je vaša statistika testa u raspodjeli učenika, možete koristiti opciju t-rezultata. Ova je raspodjela po obliku slična N(0,1) (zvonolika, simetrična), ali ima više repova. Parametar stupnjeva slobode određuje točan oblik. t-Studentova distribucija može se razlikovati od normalne N(0,1) distribucije ako je broj stupnjeva veći od 30.
Je li moguće imati negativnu p-vrijednost?
P-vrijednost ne može biti negativna. Budući da vjerojatnosti ne mogu biti negativne, p-vrijednost je vjerojatnost da će statistika testa zadovoljiti određene uvjete.
Što znači visoka p-vrijednost?
Visoka p-vrijednost znači da postoji velika vjerojatnost da će testna statistika za drugi uzorak dati vrijednost koja je barem jednako ekstremna kao ona u vašem uzorku. Ne možete odbaciti nultu hipotezu ako je vaša p-vrijednost visoka.
Što znači p-vrijednost niske vrijednosti?
Niske p-vrijednosti pokazuju da postoji mala vjerojatnost da će statistika testa za drugi uzorak proizvesti vrijednost koja je barem jednako ekstremna ili slična onoj koja je opažena za trenutni uzorak. Niske p-vrijednosti dokaz su za alternativnu hipotezu. Dopuštaju vam da ga odbijete.
Autor članka
Parmis Kazemi
Parmis je kreator sadržaja koji voli pisati i stvarati nove stvari. Također je jako zainteresirana za tehnologiju i uživa u učenju novih stvari.
Kalkulator P-vrijednosti Hrvatski
Objavljeno: Thu Jul 28 2022
U kategoriji Matematički kalkulatori
Dodajte Kalkulator P-vrijednosti na svoju web stranicu