Matematički Kalkulatori
Kalkulator Empirijskih Pravila
Kalkulator empirijskih pravila, poznat i kao "izračun pravila 68 95 99", alat je koji vam omogućuje određivanje raspona koji su 1 ili 2 standardne devijacije ili 3 standardne devijacije. Ovaj kalkulator pokazat će vam raspone u kojima se nalazi 68, 95, odnosno 99,7% normalno distribuiranih podataka.
Kalkulator empirijskih pravila
68% podataka nalazi se između
? i ?
95% podataka nalazi se između
? i ?
99,7% podataka nalazi se između
? i ?
Sadržaj
| ◦Što je empirijsko pravilo? |
| ◦Gdje se primjenjuje empirijsko pravilo? |
| ◦Kako funkcionira empirijsko pravilo? |
| ◦Koje su prednosti empirijskog pravila? |
Što je empirijsko pravilo?
Empirijsko pravilo, također poznato kao tri sigme ili pravila 68–95-99,7, statističko je pravilo koje kaže da će gotovo svi podaci za normalno distribuirane podatke pasti unutar tri standardne devijacije.
Također ćete pronaći:
68% podataka unutar 1 standardne devijacije
95% podataka unutar 2 standardne devijacije
99,7% podataka unutar 3 standardne devijacije
Standardna devijacija pokazuje širenje podataka. To govori koliko se podaci razlikuju od prosjeka. Što je uži raspon podataka, to je manja vrijednost.
Normalna distribucija odnosi se na distribuciju koja je simetrična oko srednje vrijednosti. Podaci blizu prosjeka češći su od podataka koji su udaljeniji od prosjeka. Normalne distribucije izgledaju kao zvonolike krivulje u grafičkom obliku.
Gdje se primjenjuje empirijsko pravilo?
Ovo pravilo se intenzivno koristi u empirijskim istraživanjima. Može se koristiti za izračunavanje vjerojatnosti da će se pojaviti određeni podatak ili za predviđanje ishoda kada nisu dostupni svi podaci. Omogućuje uvid u karakteristike i distribuciju populacije, bez potrebe za testiranjem svih. Također se može koristiti za identificiranje outliera, koji su rezultati koji se značajno razlikuju od ostatka skupa podataka. To može biti posljedica eksperimentalnih pogrešaka.
Kako funkcionira empirijsko pravilo?
Empirijsko pravilo može se koristiti za predviđanje vjerojatnih ishoda u normalnim distribucijama. Primjer ovoga koristio bi se statističar za određivanje postotka koji spada u svaku standardnu devijaciju. Razmotrite sljedeće: Standardna devijacija od 3,1 jednaka je 10. Prva standardna devijacija u ovom primjeru bila bi u rasponu od (10+3,22)= 13,2 do (10-3,22)= 6,8. Druga standardna devijacija bila bi između 10 + (X 3,2 = 16,4 i 10-(X 3,2 = 3,6), i tako dalje.
Koje su prednosti empirijskog pravila?
Empirijsko pravilo dobro funkcionira jer je to način predviđanja podataka. To je osobito istinito s velikim skupovima podataka i varijablama koje nisu poznate. To se posebno odnosi na financije. Primjenjuje se na cijene dionica i indekse cijena. Log vrijednosti forex tečajeva također su relevantne. Svi oni teže zvonastoj krivulji ili normalnoj distribuciji.
Autor članka
John Cruz
John je doktorand sa strašću prema matematici i obrazovanju. U slobodno vrijeme John voli pješačiti i voziti bicikl.
Kalkulator Empirijskih Pravila Hrvatski
Objavljeno: Thu Jul 21 2022
U kategoriji Matematički kalkulatori
Dodajte Kalkulator Empirijskih Pravila na svoju web stranicu