数学的計算機
経験則計算機
「689599ルール計算」とも呼ばれる経験的ルール計算機は、1または2標準偏差または3標準偏差の範囲を決定できるツールです。この計算機は、正規分布データのそれぞれ68、95、または99.7％の範囲を示します。
経験則計算機
データの68％は
? と ?
データの95％は
? と ?
データの99.7％は
? と ?
あなたはあなたの質問に対する答えを見つけましたか？
目次
| ◦経験則とは何ですか？ |
| ◦経験則はどこに適用されますか？ |
| ◦経験則はどのように機能しますか？ |
| ◦経験則の利点は何ですか？ |
経験則とは何ですか？
3シグマまたは68–95-99.7規則とも呼ばれる経験則は、正規分布データのほぼすべてのデータが3標準偏差内に収まるという統計規則です。
また、見つけることができます：
1標準偏差内の68％のデータ
2標準偏差以内の95％データ
3標準偏差内の99.7％のデータ
標準偏差は、データの広がりを示しています。データが平均とどの程度異なるかを示します。データ範囲が狭いほど、値は小さくなります。
正規分布とは、平均を中心に対称的な分布を指します。平均に近いデータは、平均から遠いデータよりも一般的です。正規分布は、グラフ形式のベル型の曲線のように見えます。
経験則はどこに適用されますか？
このルールは、実証研究で広く使用されています。特定のデータが発生する確率を計算したり、すべてのデータが利用できない場合に結果を予測したりするために使用できます。全員をテストすることなく、母集団の特性と分布に関する洞察を提供します。また、他のデータセットとは大幅に異なる結果である外れ値を特定するためにも使用できます。これらは実験誤差が原因である可能性があります。
経験則はどのように機能しますか？
経験則を使用して、正規分布で予想される結果を予測できます。この例は、統計家が各標準偏差内に収まるパーセンテージを決定するために使用されます。次のことを考慮してください。3.1の標準偏差は10に等しいです。この例の最初の標準偏差は、（10 + 3.22）= 13.2から（10-3.22）=6.8の範囲になります。 2番目の標準偏差は、10 +（X 3.2 = 16.4と10-（X 3.2 = 3.6）の間などです。
経験則の利点は何ですか？
経験則は、データを予測する方法であるため、うまく機能します。これは、大きなデータセットや不明な変数の場合に特に当てはまります。これは特に金融に当てはまります。株価と物価指数に適用されます。外国為替レートのログ値も関連しています。それらはすべて、ベルカーブまたは正規分布に向かう傾向があります。
記事の著者
John Cruz
ジョンは数学と教育に情熱を持っている博士課程の学生です。ジョンは自由時間にハイキングやサイクリングに行くのが好きです。
経験則計算機 日本語
公開済み: Thu Jul 21 2022
カテゴリ数学的計算機
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