エラー計算機のマージン
信頼水準
結果
目次
| ◦許容誤差の計算機 |
| ◦統計：許容誤差 |
| ◦調査の誤差はどのくらいですか？ |
| ◦エラーのマージンはどこに適用されますか？ |
| ◦その他の種類のエラー |
許容誤差の計算機
この計算機は、サンプルサイズと比率に基づいて、調査の許容誤差を計算します。また、必要な信頼レベルを設定することもできます。
この計算機を使用して、わずか4ステップでMOEを計算できます
ドロップダウンリストを使用して、信頼度を選択できます
まず、サンプルサイズを決定します。次に、パーセンテージを計算します。
必要に応じて、人口規模の詳細をお知らせください
出力を生成するには、「計算」ボタンをクリックします
統計：許容誤差
調査調査は、ほとんどの場合、母集団のサブセットから収集された情報に基づいています。これは、全人口（国勢調査）とは対照的です。サンプルは母集団全体を代表しているため、計算ではなくサンプリングにエラーが発生する可能性があります。サンプリングエラーは、母集団内のすべての個人が研究者に含まれているわけではないという事実によるものです。 MOEは、サンプル結果と全母集団の間の最大偏差を表します。 MOEもパーセンテージで表示されるのは理にかなっています。
調査の誤差はどのくらいですか？
信頼区間とも呼ばれる許容誤差は、調査データと母集団の値の差の統計的尺度です。パーセンテージで表されます。信頼区間とも呼ばれる許容誤差は、調査結果と母集団の値の差の統計的測定値です。
調査では、小さなグループ（回答者）が大きなグループ（ターゲット市場、または総人口）を表す必要があります。許容誤差は、調査の効果の尺度です。結果は、許容誤差よりも母集団をよりよく表す必要があります。許容誤差が大きいほど、母集団全体の視野から外れる可能性が高くなります。
エラーのマージンはどこに適用されますか？
許容誤差は、確率サンプルまたはランダムサンプルがある場合に使用できます。これは、サンプルが母集団全体から抽出されていないことを意味します。その母集団のすべてのメンバーは、含まれる可能性があります。
オプトインパネルの場合のように、サンプルがランダムに選択されていない場合は受け入れられません。
リサーチパネルサンプルは通常、標準のクォータサンプルです。これは、参加者が独自の特性のために選ばれることを意味します。回答者は、利益と引き換えにパネルに参加することを志願します。
許容誤差は一般的に使用される用語ですが、調査および市場調査データに特定の用途があります。
許容誤差があるいくつかのシナリオを次に示します。
スポーツチームは、近年ゲームのチケットを購入したすべての人の完全なリストを保持しています。ファンが調査する母集団をランダムに選択した場合、ファンの割合の許容誤差を計算できます。
組織には完全なスタッフリストがあります。彼らは、これらの従業員のランダムなサンプルを調査して、休暇の追加日または少額のボーナスの支払いを好むかどうかを判断します。彼らは、どのオプションを好むかを決定する際の許容誤差について報告することができます。
その他の種類のエラー
結果に配置するレベルの許容誤差。これにより、サンプルサイズに基づいて予想されるサンプリングエラーが決まります。ただし、結果に影響を与える可能性のある他のタイプの調査エラーがあります。これには、サンプルが関心のある母集団に到達しない場合のカバレッジエラー、回答者が調査に参加しないことを選択した場合に発生する無回答、およびアンケートの問題が原因である可能性のある測定エラーが含まれます。
記事の著者
Parmis Kazemi
Parmisは、新しいものを書き、作成することに情熱を持っているコンテンツクリエーターです。彼女はテクノロジーにも非常に興味があり、新しいことを学ぶことを楽しんでいます。
エラー計算機のマージン 日本語
公開済み: Mon Dec 20 2021
カテゴリ数学的計算機
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