Μαθηματικοί Υπολογιστές
Αριθμομηχανή Περιθωρίου Σφάλματος
Αυτή η αριθμομηχανή υπολογίζει το περιθώριο σφάλματος για έρευνες με βάση το μέγεθος του δείγματος και την αναλογία. Σας επιτρέπει επίσης να ορίσετε το επιθυμητό επίπεδο εμπιστοσύνης.
Υπολογιστής περιθωρίου σφάλματος
Επίπεδο αυτοπεποίθησης
Αποτέλεσμα
Πίνακας περιεχομένων
| ◦Αριθμομηχανή για το περιθώριο σφάλματος |
| ◦Στατιστικά: Το περιθώριο λάθους |
| ◦Ποιο είναι το περιθώριο λάθους σε μια έρευνα; |
| ◦Πού εφαρμόζεται το περιθώριο σφάλματος; |
| ◦Άλλοι τύποι σφαλμάτων |
Αριθμομηχανή για το περιθώριο σφάλματος
Αυτή η αριθμομηχανή υπολογίζει το περιθώριο σφάλματος για έρευνες με βάση το μέγεθος του δείγματος και την αναλογία. Σας επιτρέπει επίσης να ορίσετε το επιθυμητό επίπεδο εμπιστοσύνης.
Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτήν την αριθμομηχανή για να υπολογίσετε το MOE με μόλις τέσσερα βήματα
Μπορείτε να επιλέξετε το επίπεδο εμπιστοσύνης χρησιμοποιώντας την αναπτυσσόμενη λίστα
Πρώτα, καθορίστε το μέγεθος του δείγματος. Στη συνέχεια, υπολογίστε το ποσοστό.
Εάν είναι απαραίτητο, δώστε λεπτομέρειες σχετικά με το μέγεθος του πληθυσμού
Για να δημιουργήσετε τις εξόδους κάντε κλικ στο κουμπί «Υπολογισμός».
Στατιστικά: Το περιθώριο λάθους
Οι ερευνητικές έρευνες τις περισσότερες φορές βασίζονται σε πληροφορίες που συλλέγονται από ένα υποσύνολο του πληθυσμού. Αυτό έρχεται σε αντίθεση με τον πλήρη πληθυσμό (απογραφή). Δεδομένου ότι το δείγμα είναι αντιπροσωπευτικό ολόκληρου του πληθυσμού, είναι πιθανό να υπάρχουν σφάλματα όχι στον υπολογισμό αλλά στη δειγματοληψία. Το δειγματοληπτικό σφάλμα οφείλεται στο γεγονός ότι δεν συμπεριλήφθηκαν όλα τα άτομα σε έναν πληθυσμό από τους ερευνητές. Το MOE αντιπροσωπεύει τη μέγιστη απόκλιση μεταξύ των αποτελεσμάτων του δείγματος και του πλήρους πληθυσμού. Είναι λογικό να εμφανίζεται και το MOE ως ποσοστό.
Ποιο είναι το περιθώριο λάθους σε μια έρευνα;
Το περιθώριο σφάλματος, γνωστό και ως διάστημα εμπιστοσύνης, είναι ένα στατιστικό μέτρο της διαφοράς μεταξύ των δεδομένων της έρευνας και της τιμής του πληθυσμού. Εκφράζεται σε ποσοστά. Το περιθώριο σφάλματος, γνωστό και ως διάστημα εμπιστοσύνης, είναι η στατιστική μέτρηση της διαφοράς μεταξύ των αποτελεσμάτων της έρευνας και της τιμής του πληθυσμού.
Μια έρευνα απαιτεί μια μικρή ομάδα (οι ερωτηθέντες σας) να εκπροσωπεί μια μεγαλύτερη ομάδα (την αγορά-στόχο ή τον συνολικό πληθυσμό). Το περιθώριο σφάλματος είναι ένα μέτρο του πόσο αποτελεσματική είναι η έρευνά σας. Τα αποτελέσματά σας θα πρέπει να είναι πιο αντιπροσωπευτικά του πληθυσμού από το περιθώριο σφάλματος. Όσο μεγαλύτερο είναι το περιθώριο λάθους, τόσο περισσότερο θα μπορούσαν να είναι εκτός οπτικής γωνίας ολόκληρου του πληθυσμού.
Πού εφαρμόζεται το περιθώριο σφάλματος;
Το περιθώριο σφάλματος μπορεί να χρησιμοποιηθεί όταν υπάρχει δείγμα πιθανότητας ή τυχαίο δείγμα. Αυτό σημαίνει ότι το δείγμα δεν έχει ληφθεί από ολόκληρο τον πληθυσμό. Κάθε μέλος αυτού του πληθυσμού έχει μια πιθανότητα να συμπεριληφθεί.
Είναι απαράδεκτο εάν το δείγμα δεν έχει επιλεγεί τυχαία, όπως στην περίπτωση ενός πάνελ επιλογής.
Ένα δείγμα ερευνητικής ομάδας είναι συνήθως ένα τυπικό δείγμα ποσόστωσης. Αυτό σημαίνει ότι οι συμμετέχοντες επιλέγονται για τα μοναδικά χαρακτηριστικά τους. Οι ερωτηθέντες προσφέρονται εθελοντικά να συμμετάσχουν στο πάνελ με αντάλλαγμα τα οφέλη.
Τα περιθώρια λάθους είναι ένας ευρέως χρησιμοποιούμενος όρος, αλλά έχουν συγκεκριμένη εφαρμογή σε δεδομένα έρευνας και έρευνας αγοράς.
Ακολουθούν μερικά σενάρια στα οποία υπάρχει περιθώριο σφάλματος:
Μια αθλητική ομάδα διατηρεί μια πλήρη λίστα με όλα τα άτομα που έχουν αγοράσει εισιτήρια για τους αγώνες τους τα τελευταία χρόνια. Το περιθώριο σφάλματος για το ποσοστό των θαυμαστών μπορεί να υπολογιστεί εάν επιλέξουν τυχαία τον πληθυσμό για έρευνα.
Ένας οργανισμός έχει πλήρη κατάλογο προσωπικού. Ερευνούν ένα τυχαίο δείγμα αυτών των εργαζομένων για να καθορίσουν εάν προτιμούν μια επιπλέον ημέρα διακοπών ή ένα μικρό ποσό αμοιβής μπόνους. Μπορούν να αναφέρουν το περιθώριο σφάλματος στον προσδιορισμό της επιλογής που προτιμούν.
Άλλοι τύποι σφαλμάτων
Το περιθώριο σφαλμάτων στο επίπεδο που τοποθετείτε στα αποτελέσματά σας. Αυτό καθορίζει το σφάλμα δειγματοληψίας που θα πρέπει να περιμένετε με βάση το μέγεθος του δείγματος. Ωστόσο, υπάρχουν και άλλοι τύποι σφαλμάτων έρευνας που θα μπορούσαν να επηρεάσουν τα αποτελέσματά σας. Αυτά περιλαμβάνουν το σφάλμα κάλυψης όπου το δείγμα δεν φτάνει στον πληθυσμό που σας ενδιαφέρει, τη μη απάντηση, που προκύπτει όταν οι ερωτηθέντες επιλέγουν να μην συμμετάσχουν στην έρευνά σας, καθώς και σφάλμα μέτρησης που μπορεί να οφείλεται σε προβλήματα με το ερωτηματολόγιο.
Συντάκτης άρθρου
Parmis Kazemi
Ο Parmis είναι ένας δημιουργός περιεχομένου που έχει πάθος να γράφει και να δημιουργεί νέα πράγματα. Επίσης, ενδιαφέρεται πολύ για την τεχνολογία και απολαμβάνει να μαθαίνει νέα πράγματα.
Αριθμομηχανή Περιθωρίου Σφάλματος ελληνικά
Που δημοσιεύθηκε: Mon Dec 20 2021
Στην κατηγορία Μαθηματικοί υπολογιστές
Προσθέστε το Αριθμομηχανή Περιθωρίου Σφάλματος στον δικό σας ιστότοπο