Feilmarginkalkulator

Denne kalkulatoren beregner feilmarginen for undersøkelser basert på utvalgsstørrelse og andel. Den lar deg også stille inn ønsket grad av selvtillit.

Du kan bruke denne kalkulatoren til å beregne MOE med bare fire trinn

Forskningsundersøkelser er oftest basert på informasjon samlet inn fra en undergruppe av befolkningen. Dette er i motsetning til en full befolkning (en folketelling). Siden utvalget er representativt for hele populasjonen, er det sannsynlig at det ikke er feil i beregningen, men i utvalget. Utvalgsfeilen skyldes at ikke alle individer i en populasjon ble inkludert av forskere. MOE representerer det maksimale avviket mellom prøveresultatene og hele populasjonen. Det er fornuftig at MOE også vises som en prosentandel.

Feilmarginen, også kjent som et konfidensintervall, er et statistisk mål på forskjellen mellom undersøkelsesdata og populasjonsverdi. Det er uttrykt i prosenter. Feilmarginen, også kjent som et konfidensintervall, er den statistiske måling av forskjellen mellom undersøkelsesresultater og populasjonsverdien.

En undersøkelse krever at en liten gruppe (respondentene dine) representerer en større gruppe (målmarkedet eller den totale befolkningen). Feilmarginen er et mål på hvor effektiv undersøkelsen din er. Resultatene dine bør være mer representative for populasjonen enn feilmarginen. Jo større feilmarginen er, jo mer kan de være ute av synet for hele befolkningen.

Feilmarginen kan brukes når det er et sannsynlighetsutvalg eller et tilfeldig utvalg. Dette betyr at utvalget ikke er trukket fra hele populasjonen. Hvert medlem av den populasjonen har en sannsynlighet for å bli inkludert.

Det er uakseptabelt hvis utvalget ikke er tilfeldig valgt, som i tilfellet med et opt-in panel.

En forskningspanelprøve er vanligvis en standard kvoteprøve. Dette betyr at deltakerne velges ut for sine unike egenskaper. Respondentene melder seg frivillig til å være en del av panelet i bytte mot fordeler.

Feilmarginer er et ofte brukt begrep, men de har en spesifikk anvendelse i undersøkelses- og markedsundersøkelsesdata.

Her er noen scenarier der det er en feilmargin:

Marginen for feil på nivået du plasserer på resultatene dine. Dette bestemmer prøvetakingsfeilen du kan forvente basert på prøvestørrelsen. Det er imidlertid andre typer undersøkelsesfeil som kan påvirke resultatene dine. Disse inkluderer dekningsfeil der utvalget ikke når populasjonen du er interessert i, frafall, som oppstår når respondenter velger å ikke delta i undersøkelsen din, samt målefeil som kan skyldes problemer med spørreskjemaet.