Fejlmarginberegner

Denne lommeregner beregner fejlmarginen for undersøgelser baseret på stikprøvestørrelse og -andel. Det giver dig også mulighed for at indstille det ønskede niveau af selvtillid.

Du kan bruge denne lommeregner til at beregne MOE med kun fire trin

Forskningsundersøgelser er oftest baseret på information indsamlet fra en delmængde af befolkningen. Dette er i modsætning til en fuld befolkning (en folketælling). Da stikprøven er repræsentativ for hele populationen, er der sandsynligvis fejl ikke i beregningen, men i stikprøven. Prøveudtagningsfejlen skyldes, at ikke alle individer i en population blev inkluderet af forskere. MOE repræsenterer den maksimale afvigelse mellem stikprøveresultater og den fulde population. Det giver mening, at MOE også vises som en procentdel.

Fejlmarginen, også kendt som et konfidensinterval, er et statistisk mål for forskellen mellem undersøgelsesdata og populationsværdi. Det er udtrykt i procenter. Fejlmarginen, også kendt som et konfidensinterval, er den statistiske måling af forskellen mellem undersøgelsesresultater og populationsværdien.

En undersøgelse kræver, at en lille gruppe (dine respondenter) repræsenterer en større gruppe (målmarkedet eller den samlede befolkning). Fejlmarginen er et mål for, hvor effektiv din undersøgelse er. Dine resultater bør være mere repræsentative for populationen end fejlmarginen. Jo større fejlmarginen er, jo mere kan de være ude af synet for hele befolkningen.

Fejlmarginen kan bruges, når der er en sandsynlighedsprøve eller en tilfældig prøve. Det betyder, at stikprøven ikke er trukket fra hele populationen. Hvert medlem af denne befolkning har en sandsynlighed for at blive inkluderet.

Det er uacceptabelt, hvis prøven ikke er blevet tilfældigt udvalgt, som i tilfældet med et opt-in panel.

En forskningspanelprøve er typisk en standard kvoteprøve. Det betyder, at deltagerne er udvalgt for deres unikke egenskaber. Respondenter melder sig frivilligt til at være en del af panelet til gengæld for fordele.

Fejlmargener er et almindeligt brugt udtryk, men de har en specifik anvendelse i undersøgelses- og markedsundersøgelsesdata.

Her er et par scenarier, hvor der er en fejlmargin:

Marginen af fejl i det niveau, du placerer på dine resultater. Dette bestemmer den stikprøvefejl, som du kan forvente baseret på stikprøvestørrelsen. Der er dog andre typer undersøgelsesfejl, der kan påvirke dine resultater. Disse omfatter dækningsfejl, hvor stikprøven ikke når den population, du er interesseret i, manglende svar, som opstår, når respondenter vælger ikke at deltage i din undersøgelse, samt målefejl, som kan skyldes problemer med spørgeskemaet.