误差范围计算器
置信度
结果
目录
| ◦误差幅度计算器 |
| ◦统计数据：误差幅度 |
| ◦调查中的误差幅度是多少？ |
| ◦误差范围在哪里应用？ |
| ◦其他类型的错误 |
误差幅度计算器
此计算器根据样本大小和比例计算调查的误差幅度。它还允许您设置所需的置信度。
您只需四步即可使用此计算器计算 MOE
您可以使用下拉列表选择置信度
首先，确定样本量。接下来，计算百分比。
如有需要，请提供人口规模的详细信息
要生成输出，请单击“计算”按钮
统计数据：误差幅度
研究调查通常基于从人口子集收集的信息。这与完整人口（人口普查）形成对比。由于样本代表整个总体，因此可能存在错误而不是计算错误，而是抽样错误。抽样误差是由于研究人员并未包括总体中的所有个体。 MOE 表示样本结果与整个总体之间的最大偏差。 MOE 也显示为百分比是有道理的。
调查中的误差幅度是多少？
误差幅度，也称为置信区间，是调查数据与总体值之间差异的统计量度。它以百分比表示。误差幅度，也称为置信区间，是对调查结果与总体值之间差异的统计测量。
一项调查需要一个小组（您的受访者）来代表一个更大的群体（目标市场或总人口）。误差幅度衡量您的调查的有效性。您的结果应该比误差幅度更能代表总体。误差幅度越大，它们就越可能脱离整个人群的视野。
误差范围在哪里应用？
当存在概率样本或随机样本时，可以使用误差幅度。这意味着样本不是从整个人口中抽取的。该群体的每个成员都有被包括在内的可能性。
如果样本不是随机选择的，这是不可接受的，就像在选择加入面板的情况下一样。
研究小组样本通常是标准配额样本。这意味着选择参与者是因为他们的独特特征。受访者自愿成为小组的一员以换取利益。
误差幅度是一个常用术语，但它们在调查和市场研究数据中有特定的应用。
以下是一些存在误差的情况：
一个运动队维护着一份最近几年购买过比赛门票的所有人的完整名单。如果他们随机选择要调查的人群，则可以计算粉丝百分比的误差幅度。
一个组织有一个完整的员工名单。他们对这些员工进行了随机抽样调查，以确定他们是喜欢多放一天假还是喜欢少量的奖金。他们可以报告确定他们更喜欢哪个选项的误差幅度。
其他类型的错误
您放置在结果上的级别的误差幅度。这确定了您应该根据样本大小预期的抽样误差。但是，还有其他类型的调查错误可能会影响您的结果。其中包括样本未到达您感兴趣的人群的覆盖率错误、当受访者选择不参与您的调查时发生的无响应，以及可能由于问卷问题引起的测量错误。
文章作者
Parmis Kazemi
Parmis 是一位对写作和创造新事物充满热情的内容创作者。她对技术也很感兴趣，喜欢学习新事物。
误差计算器 普通话
已发表: Mon Dec 20 2021
在类别 数学计算器 中
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