Калькулятар Хібнасці

Гэты калькулятар разлічвае хібнасць для апытанняў на аснове памеру выбаркі і долі. Гэта таксама дазваляе ўсталяваць жаданы ўзровень упэўненасці.

Вы можаце выкарыстоўваць гэты калькулятар для разліку МНС усяго за чатыры крокі

Даследчыя апытанні часцей за ўсё заснаваныя на інфармацыі, сабранай ад падгрупы насельніцтва. Гэта ў адрозненне ад поўнага насельніцтва (перапіс). Паколькі выбарка рэпрэзентатыўная для ўсёй сукупнасці, верагодна, будуць памылкі не ў разліку, а ў выбарцы. Памылка выбаркі звязана з тым, што не ўсе асобіны ў папуляцыі былі ўключаны даследчыкамі. МНС уяўляе максімальнае адхіленне паміж вынікамі выбаркі і поўнай сукупнасцю. Ёсць сэнс, што і МНС фігуруе ў працэнтах.

Граніца хібнасці, таксама вядомая як даверны інтэрвал, з'яўляецца статыстычным паказчыкам розніцы паміж дадзенымі апытання і значэннем насельніцтва. Гэта выяўляецца ў працэнтах. Граніца хібнасці, таксама вядомая як даверны інтэрвал, - гэта статыстычнае вымярэнне розніцы паміж вынікамі апытання і значэннем сукупнасці.

Апытанне патрабуе, каб невялікая група (вашы рэспандэнты) прадстаўляла вялікую групу (мэтавы рынак або агульнае насельніцтва). Допуск хібнасці - гэта паказчык эфектыўнасці вашага апытання. Вашы вынікі павінны быць больш рэпрэзентатыўнымі для насельніцтва, чым хібнасць. Чым больш хібнасць, тым больш яны могуць быць недаступнымі для ўсяго насельніцтва.

Допуск хібнасці можа быць выкарыстаны, калі ёсць імавернасная або выпадковая выбарка. Гэта азначае, што выбарка была ўзятая не з усёй сукупнасці. Кожны член гэтай папуляцыі мае верагоднасць быць уключаным.

Непрымальна, калі ўзор не быў абраны выпадковым чынам, як у выпадку з выбарчай панэлі.

Узор даследчай групы звычайна ўяўляе сабой стандартны ўзор квоты. Гэта азначае, што ўдзельнікі выбіраюцца па іх унікальным характарыстыках. Рэспандэнты добраахвотна з'яўляюцца часткай групы ў абмен на льготы.

Памеры хібнасці з'яўляюцца звычайна выкарыстоўваным тэрмінам, але яны маюць асаблівае прымяненне ў дадзеных апытанняў і маркетынгавых даследаванняў.

Вось некалькі сцэнарыяў, у якіх ёсць хібнасць:

Допуск памылак на ўзроўні, які вы размесціце па сваіх выніках. Гэта вызначае памылку выбаркі, якую вы павінны чакаць на аснове памеру выбаркі. Аднак ёсць і іншыя тыпы памылак апытання, якія могуць паўплываць на вашы вынікі. Яны ўключаюць памылку ахопу, калі выбарка не ахоплівае насельніцтва, якое вас цікавіць, адсутнасць адказу, якое адбываецца, калі рэспандэнты вырашылі не ўдзельнічаць у вашым апытанні, а таксама памылку вымярэння, якая можа быць звязана з праблемамі з анкетай.