Kalkulačka Miery Chýb

Táto kalkulačka počíta mieru chyby pre prieskumy na základe veľkosti vzorky a pomeru. Umožňuje vám tiež nastaviť požadovanú úroveň dôvery.

Túto kalkulačku môžete použiť na výpočet MOE iba v štyroch krokoch

Výskumné prieskumy sú najčastejšie založené na informáciách zozbieraných od podskupiny populácie. To je na rozdiel od úplného počtu obyvateľov (sčítania ľudu). Keďže vzorka je reprezentatívna pre celú populáciu, je pravdepodobné, že sa vyskytnú chyby nie vo výpočte, ale vo vzorke. Výberová chyba je spôsobená skutočnosťou, že výskumníci nezahrnuli všetkých jedincov v rámci populácie. MOE predstavuje maximálnu odchýlku medzi výsledkami vzorky a celou populáciou. Dáva zmysel, že MOE sa objavuje aj ako percento.

Medzera chyby, známa aj ako interval spoľahlivosti, je štatistickým meradlom rozdielu medzi údajmi z prieskumu a hodnotou populácie. Vyjadruje sa v percentách. Medzera chyby, známa aj ako interval spoľahlivosti, je štatistické meranie rozdielu medzi výsledkami prieskumu a hodnotou populácie.

Prieskum vyžaduje, aby malá skupina (vašich respondentov) reprezentovala väčšiu skupinu (cieľový trh alebo celkovú populáciu). Miera chyby je miera efektívnosti vášho prieskumu. Vaše výsledky by mali byť reprezentatívnejšie pre populáciu, než je miera chyby. Čím väčšia je chybovosť, tým viac môžu byť mimo dohľadu celej populácie.

Medzeru chyby možno použiť, ak existuje pravdepodobnostná vzorka alebo náhodná vzorka. To znamená, že vzorka nebola vybratá z celej populácie. Každý člen tejto populácie má pravdepodobnosť, že bude zahrnutý.

Je neprijateľné, ak vzorka nebola vybraná náhodne, ako je to v prípade panelu na prihlásenie.

Vzorka výskumného panelu je zvyčajne štandardná kvótna vzorka. To znamená, že účastníci sú vyberaní pre ich jedinečné vlastnosti. Respondenti sa dobrovoľne stanú súčasťou panelu výmenou za výhody.

Miery chyby sú bežne používaným pojmom, ale majú špecifické uplatnenie v údajoch z prieskumov a prieskumov trhu.

Tu je niekoľko scenárov, v ktorých existuje určitá miera chýb:

Medzera chýb na úrovni, ktorú umiestnite na svoje výsledky. Toto určuje vzorkovaciu chybu, ktorú by ste mali očakávať na základe veľkosti vzorky. Existujú však aj iné typy chýb prieskumu, ktoré môžu ovplyvniť vaše výsledky. Patrí medzi ne chyba pokrytia, keď sa vzorka nedostane k populácii, ktorá vás zaujíma, neodpovedanie, ku ktorému dochádza, keď sa respondenti rozhodnú nezúčastniť sa vášho prieskumu, ako aj chyba merania, ktorá môže byť spôsobená problémami s dotazníkom.