Калькулятор Погрешности

Этот калькулятор рассчитывает погрешность для опросов на основе размера и доли выборки. Это также позволяет вам установить желаемый уровень уверенности.

Вы можете использовать этот калькулятор для расчета MOE всего за четыре шага.

Исследовательские опросы чаще всего основываются на информации, полученной от подгруппы населения. Это контрастирует с полным населением (перепись). Поскольку выборка репрезентативна для всей генеральной совокупности, вероятно, будут ошибки не в расчетах, а в выборке. Ошибка выборки связана с тем, что не все люди в популяции были включены исследователями. MOE представляет собой максимальное отклонение между результатами выборки и всей генеральной совокупностью. Имеет смысл, что МО также отображается в процентах.

Предел погрешности, также известный как доверительный интервал, представляет собой статистическую меру разницы между данными обследования и значением совокупности. Выражается в процентах. Предел погрешности, также известный как доверительный интервал, представляет собой статистическое измерение разницы между результатами опроса и значением совокупности.

Для опроса требуется, чтобы небольшая группа (ваши респонденты) представляла большую группу (целевой рынок или все население). Погрешность - это показатель эффективности вашего опроса. Ваши результаты должны быть более репрезентативными для населения, чем допустимая погрешность. Чем больше погрешность, тем больше они могут быть вне поля зрения всего населения.

Предел погрешности можно использовать, когда имеется вероятностная или случайная выборка. Это означает, что выборка была взята не из всего населения. Каждый член этого населения имеет вероятность быть включенным.

Недопустимо, если образец не был выбран случайным образом, как в случае с панелью согласия.

Выборка исследовательской группы обычно представляет собой стандартную квотную выборку. Это означает, что участники выбираются по их уникальным характеристикам. Респонденты добровольно соглашаются стать частью комиссии в обмен на льготы.

Пределы погрешности - широко используемый термин, но они имеют особое применение в данных опросов и маркетинговых исследований.

Вот несколько сценариев, в которых есть допустимая погрешность:

Допустимая погрешность в том уровне, который вы ставите перед своими результатами. Это определяет ошибку выборки, которую следует ожидать в зависимости от размера выборки. Однако есть и другие типы ошибок опроса, которые могут повлиять на ваши результаты. К ним относятся ошибка охвата, когда выборка не достигает интересующей вас совокупности, отсутствие ответа, которое происходит, когда респонденты отказываются участвовать в вашем опросе, а также ошибка измерения, которая может быть связана с проблемами с анкетой.