Z-оценка, также известная как стандартная оценка, относится к числу стандартных отклонений выше среднего значения для точки данных. Это значение можно рассчитать с помощью нашего калькулятора z-оценки. Продолжайте читать, чтобы узнать, как рассчитать оценку и как использовать нашу таблицу z-оценки.
Что такое таблица очков az?
Таблица z-показателей показывает область, оставшуюся от заданного показателя по стандартной диаграмме распределения. Первый столбец таблицы содержит список z-значений с точностью до одного десятичного знака. Вы можете найти цифру на втором месте в вашем z-значении, взглянув на первую строку.
Что такое диаграмма az?
Диаграмма z-показателей — это графическое представление относительного положения человека или группы в популяции. Показатель z показывает, насколько ниже среднего значения находится человек или группа по шкале от -2 до 2. Чем выше показатель z, тем более ненормальными или аномальными являются сравниваемые данные. Показатель z, равный 1, указывает, что данные являются точно средними, а показатель az, равный -2, указывает, что данные на два стандартных отклонения ниже среднего значения.
Мы обнаружили, что показатель z, равный 62, в нашем примере равен 0,41. Сначала найдите z=0,4 в первой строке. Это покажет вам, где искать. Найдите значение 0,01 в первой строке. Это определит строку, на которую вы должны обратить внимание. Площадь под стандартным графиком распределения слева от z-показателя равна 0,6591. Помните, что этот график покрывает площадь 1. Таким образом, мы можем сказать, что вероятность того, что учащийся наберет 62 балла или меньше на тесте, составляет 0,6591, или 65,91%.
Вы также можете рассчитать P-значение. Это вероятность того, что количество баллов превысит 62. Это 1 - 0,6591 = 0,34909, или 34,09%.
Калькулятор Z-score и метод шести сигм
99,7% можно наблюдать в процессе, который следует нормальному распределению. Это средство распределения может быть расположено либо слева, либо справа. Только 0,3% всех возможных реализаций будут находиться в интервале трех сигм.
Этот принцип можно расширить, расширив интервал до шести сигм. 99,9999998027% точек данных попадут в этот диапазон. Вы можете ожидать 3,4 ошибки на каждый миллион реализаций процедуры, если этот принцип применяется правильно.
Эти события можно классифицировать как очень маловероятные. Это могут быть либо неудачи, либо несчастные случаи, с одной стороны, и полоса везения, с другой. Если вы выполняете повторяющуюся задачу (например, производство стандартного товара), вы можете ожидать, что серьезные ошибки будут возникать так часто, что станут незначительными.
Вот почему была разработана система качества, основанная на стандартном нормальном распределении, известном как 6 сигм. Motorola создала систему в 1980-х годах, используя статистический анализ для количественной оценки и устранения ошибок.
Методология «Шесть сигм» позволила использовать нормальное распределение в течение трех десятилетий для улучшения процессов производства, транзакций и обоих офисов.
Может ли показатель z быть отрицательным?
Да! Если ваша точка данных имеет отрицательную z-оценку, это означает, что она ниже среднего.
Как вы читаете таблицу Z-счетов?
Таблица z-показателей позволяет определить p-значение или процентиль точки данных на основе ее z-показателей. Следуй этим шагам:
Вы можете определить, имеет ли ваш z-значение отрицательное или положительное значение.
Используйте отрицательную таблицу, если z-значение отрицательное. Если z-оценка положительна, т. е. значение точки данных превышает среднее значение, используйте таблицу с положительной z-оценкой.
Первый десятичный знак (10-й) — это z-оценка. Посмотрите в крайний левый столбец. Например, 2,1 даст вам z-показатель 2,15.
Z-показатель, соответствующий второму десятичному (сотому) знаку, можно найти в строке вверху. Например, 0,05 — это оценка HTML для z-оценки 2,15.
Найдите p-значение, при котором столбцы и строки совпадают. Показатель z 2,15 дает вам 98422.
Разделите p-значение на 100, чтобы получить процентиль. Показатель z 2,15 соответствует 98%.
Каков z-показатель для 95-го процентиля?
Z-оценка означает, что ваша точка данных находится в пределах 95-го процентиля.
Как мне найти p-значение z-показателя и рассчитать его?
Таблица z-показателей — это самый простой способ рассчитать p-значение. Фактический расчет включает в себя интегрирование площади под кривой из регулярного распределения.
Z-таблица
Таблица z, также известная под названием стандартная нормальная таблица или единичная обычная таблица, представляет собой набор стандартных значений, которые можно использовать для расчета вероятности того, что конкретная статистика окажется ниже, между или в середине стандартного нормального распределения.
Эта таблица является правосторонней z-таблицей. Существует много типов и стилей z-таблиц. Однако правая часть обычно используется для обозначения конкретной z-таблицы. Он используется для нахождения области между z=0 и любым положительным значением и для ссылки на область справа от стандартного отклонения.
Таблица Z от среднего (от 0 до Z)
| z | 0 | 0.01 | 0.02 | 0.03 | 0.04 | 0.05 | 0.06 | 0.07 | 0.08 | 0.09 |
| 0 | 0 | 0.00399 | 0.00798 | 0.01197 | 0.01595 | 0.01994 | 0.02392 | 0.0279 | 0.03188 | 0.03586 |
| 0.1 | 0.03983 | 0.0438 | 0.04776 | 0.05172 | 0.05567 | 0.05962 | 0.06356 | 0.06749 | 0.07142 | 0.07535 |
| 0.2 | 0.07926 | 0.08317 | 0.08706 | 0.09095 | 0.09483 | 0.09871 | 0.10257 | 0.10642 | 0.11026 | 0.11409 |
| 0.3 | 0.11791 | 0.12172 | 0.12552 | 0.1293 | 0.13307 | 0.13683 | 0.14058 | 0.14431 | 0.14803 | 0.15173 |
| 0.4 | 0.15542 | 0.1591 | 0.16276 | 0.1664 | 0.17003 | 0.17364 | 0.17724 | 0.18082 | 0.18439 | 0.18793 |
| 0.5 | 0.19146 | 0.19497 | 0.19847 | 0.20194 | 0.2054 | 0.20884 | 0.21226 | 0.21566 | 0.21904 | 0.2224 |
| 0.6 | 0.22575 | 0.22907 | 0.23237 | 0.23565 | 0.23891 | 0.24215 | 0.24537 | 0.24857 | 0.25175 | 0.2549 |
| 0.7 | 0.25804 | 0.26115 | 0.26424 | 0.2673 | 0.27035 | 0.27337 | 0.27637 | 0.27935 | 0.2823 | 0.28524 |
| 0.8 | 0.28814 | 0.29103 | 0.29389 | 0.29673 | 0.29955 | 0.30234 | 0.30511 | 0.30785 | 0.31057 | 0.31327 |
| 0.9 | 0.31594 | 0.31859 | 0.32121 | 0.32381 | 0.32639 | 0.32894 | 0.33147 | 0.33398 | 0.33646 | 0.33891 |
| 1 | 0.34134 | 0.34375 | 0.34614 | 0.34849 | 0.35083 | 0.35314 | 0.35543 | 0.35769 | 0.35993 | 0.36214 |
| 1.1 | 0.36433 | 0.3665 | 0.36864 | 0.37076 | 0.37286 | 0.37493 | 0.37698 | 0.379 | 0.381 | 0.38298 |
| 1.2 | 0.38493 | 0.38686 | 0.38877 | 0.39065 | 0.39251 | 0.39435 | 0.39617 | 0.39796 | 0.39973 | 0.40147 |
| 1.3 | 0.4032 | 0.4049 | 0.40658 | 0.40824 | 0.40988 | 0.41149 | 0.41308 | 0.41466 | 0.41621 | 0.41774 |
| 1.4 | 0.41924 | 0.42073 | 0.4222 | 0.42364 | 0.42507 | 0.42647 | 0.42785 | 0.42922 | 0.43056 | 0.43189 |
| 1.5 | 0.43319 | 0.43448 | 0.43574 | 0.43699 | 0.43822 | 0.43943 | 0.44062 | 0.44179 | 0.44295 | 0.44408 |
| 1.6 | 0.4452 | 0.4463 | 0.44738 | 0.44845 | 0.4495 | 0.45053 | 0.45154 | 0.45254 | 0.45352 | 0.45449 |
| 1.7 | 0.45543 | 0.45637 | 0.45728 | 0.45818 | 0.45907 | 0.45994 | 0.4608 | 0.46164 | 0.46246 | 0.46327 |
| 1.8 | 0.46407 | 0.46485 | 0.46562 | 0.46638 | 0.46712 | 0.46784 | 0.46856 | 0.46926 | 0.46995 | 0.47062 |
| 1.9 | 0.47128 | 0.47193 | 0.47257 | 0.4732 | 0.47381 | 0.47441 | 0.475 | 0.47558 | 0.47615 | 0.4767 |
| 2 | 0.47725 | 0.47778 | 0.47831 | 0.47882 | 0.47932 | 0.47982 | 0.4803 | 0.48077 | 0.48124 | 0.48169 |
| 2.1 | 0.48214 | 0.48257 | 0.483 | 0.48341 | 0.48382 | 0.48422 | 0.48461 | 0.485 | 0.48537 | 0.48574 |
| 2.2 | 0.4861 | 0.48645 | 0.48679 | 0.48713 | 0.48745 | 0.48778 | 0.48809 | 0.4884 | 0.4887 | 0.48899 |
| 2.3 | 0.48928 | 0.48956 | 0.48983 | 0.4901 | 0.49036 | 0.49061 | 0.49086 | 0.49111 | 0.49134 | 0.49158 |
| 2.4 | 0.4918 | 0.49202 | 0.49224 | 0.49245 | 0.49266 | 0.49286 | 0.49305 | 0.49324 | 0.49343 | 0.49361 |
| 2.5 | 0.49379 | 0.49396 | 0.49413 | 0.4943 | 0.49446 | 0.49461 | 0.49477 | 0.49492 | 0.49506 | 0.4952 |
| 2.6 | 0.49534 | 0.49547 | 0.4956 | 0.49573 | 0.49585 | 0.49598 | 0.49609 | 0.49621 | 0.49632 | 0.49643 |
| 2.7 | 0.49653 | 0.49664 | 0.49674 | 0.49683 | 0.49693 | 0.49702 | 0.49711 | 0.4972 | 0.49728 | 0.49736 |
| 2.8 | 0.49744 | 0.49752 | 0.4976 | 0.49767 | 0.49774 | 0.49781 | 0.49788 | 0.49795 | 0.49801 | 0.49807 |
| 2.9 | 0.49813 | 0.49819 | 0.49825 | 0.49831 | 0.49836 | 0.49841 | 0.49846 | 0.49851 | 0.49856 | 0.49861 |
| 3 | 0.49865 | 0.49869 | 0.49874 | 0.49878 | 0.49882 | 0.49886 | 0.49889 | 0.49893 | 0.49896 | 0.499 |
| 3.1 | 0.49903 | 0.49906 | 0.4991 | 0.49913 | 0.49916 | 0.49918 | 0.49921 | 0.49924 | 0.49926 | 0.49929 |
| 3.2 | 0.49931 | 0.49934 | 0.49936 | 0.49938 | 0.4994 | 0.49942 | 0.49944 | 0.49946 | 0.49948 | 0.4995 |
| 3.3 | 0.49952 | 0.49953 | 0.49955 | 0.49957 | 0.49958 | 0.4996 | 0.49961 | 0.49962 | 0.49964 | 0.49965 |
| 3.4 | 0.49966 | 0.49968 | 0.49969 | 0.4997 | 0.49971 | 0.49972 | 0.49973 | 0.49974 | 0.49975 | 0.49976 |
| 3.5 | 0.49977 | 0.49978 | 0.49978 | 0.49979 | 0.4998 | 0.49981 | 0.49981 | 0.49982 | 0.49983 | 0.49983 |
| 3.6 | 0.49984 | 0.49985 | 0.49985 | 0.49986 | 0.49986 | 0.49987 | 0.49987 | 0.49988 | 0.49988 | 0.49989 |
| 3.7 | 0.49989 | 0.4999 | 0.4999 | 0.4999 | 0.49991 | 0.49991 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 |
| 3.8 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49995 |
| 3.9 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49997 | 0.49997 |
| 4 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 |
Калькулятор Z-счета (значение Z) русский
Опубликовано: Tue Mar 08 2022
В категории Математические калькуляторы
Добавьте Калькулятор Z-счета (значение Z) на свой сайт
