Z-показник, також відомий як стандартний бал, відноситься до кількості стандартних відхилень вище середнього для точки даних. Це значення можна розрахувати за допомогою нашого калькулятора z-score. Продовжуйте читати, щоб дізнатися, як обчислити бал і як використовувати нашу таблицю z-результатів.
Що таке таблиця оцінок az?
Таблиця z-оцінки показує вам область, що залишилася від заданої оцінки під стандартною діаграмою розподілу. Перший стовпець у таблиці містить список z-значень із точністю до однієї коми. Ви можете знайти цифру на другому місці у своєму z-показнику, подивившись на перший рядок.
Що таке діаграма az?
Діаграма z-балів — це графічне зображення відносної позиції особи чи групи в сукупності. Z-оцінка показує, наскільки нижче середнього значення ця особа або група за шкалою від -2 до 2. Що вищий z-оцінка, тим більш ненормальними або аномальними є дані, які порівнюються. Оцінка z, що дорівнює 1, означає, що дані точно середні, тоді як оцінка az, рівна -2, означає, що дані на два стандартних відхилення нижчі від середнього значення.
Ми виявили, що оцінка z 62 у нашому прикладі була 0,41. Спочатку знайдіть z=0,4 у першому рядку. Це покаже вам, де шукати. Знайдіть значення 0,01 у першому рядку. Це визначить рядок, на який ви повинні подивитися. Площа під стандартним графіком розподілу, ліворуч від z-показника, дорівнює 0,6591. Пам’ятайте, що цей графік охоплює область 1. Таким чином, можна сказати, що ймовірність того, що студент набере 62 бали або менше на тесті, становить 0,6591, або 65,91%.
Ви також можете розрахувати P-значення. Це ймовірність того, що бал перевищить 62. Це 1 - 0,6591 = 0,34909, або 34,09%.
Калькулятор Z-оцінка і метод шести сигм
99,7% можна спостерігати в процесі, який слідує нормальному розподілу. Цей розподільний засіб може розташовуватися ліворуч або праворуч. Лише 0,3% усіх можливих реалізацій буде в межах інтервалу трьох сигм.
Цей принцип можна розширити, розширивши інтервал до шести сигм. 99,9999998027% відсотків точок даних потраплять у цей діапазон. При правильному застосуванні цього принципу на кожен мільйон реалізацій процедури можна очікувати 3,4 помилки.
Ці події можна класифікувати як дуже малоймовірні. Вони можуть бути або нещасними випадками, або нещасними випадками, з одного боку і смугами удачі з протилежного. Якщо ви виконуєте повторювані завдання (наприклад, виробництво стандартного товару), ви можете очікувати, що серйозні помилки будуть траплятися так часто, що вони стають незначними.
Ось чому була розроблена система якості, заснована на стандартному нормальному розподілі, відомому як 6 сигм. Motorola створила систему в 1980-х роках, використовуючи статистичний аналіз для кількісної оцінки та усунення помилок.
Методологія Six Sigma дозволила використовувати нормальний розподіл протягом трьох десятиліть для покращення процесів у виробництві, транзакціях та обох офісах.
Чи може оцінка z бути негативною?
Так! Якщо ваша точка даних має негативний z-показник, це означає, що він нижчий за середній.
Як ви читаєте таблицю Z балів?
Таблиця z-оцінки дозволяє визначити p-значення або процентиль точки даних на основі її z-показників. Виконайте такі дії:
Ви можете визначити, чи має ваш z-показ негативний чи позитивний.
Використовуйте негативну таблицю, якщо z-показник негативний. Якщо z-показник позитивний, тобто значення точки даних перевищує середнє, використовуйте таблицю позитивного z-показника.
Перший десятковий (10-й) є z-оцінкою. Подивіться в крайній лівий стовпець. Наприклад, 2.1 дасть вам оцінку 2,15 z.
Z-показник, який відповідає 2-му десятковому (100-му), можна знайти в рядку вгорі. Наприклад, 0,05 – це оцінка HTML для z-оцінки 2,15.
Знайдіть значення p, де збігаються стовпці та рядки. Оцінка z 2,15 дає вам 98422.
Розділіть p-значення на 100, щоб отримати процентиль. Оцінка z 2,15 – це 98%.
Який z-показник для 95-го відсотка?
Z-показник означає, що ваша точка даних знаходиться в межах 95-го процентиля.
Як знайти p-значення z-показника та обчислити його?
Таблиця оцінок z є найпростішим способом обчислення значення p. Фактичний розрахунок включає інтегрування площі під кривою від регулярного розподілу.
Z-таблиця
Таблиця z, також відома під назвою стандартна нормальна таблиця або звичайна таблиця одиниць, являє собою набір стандартних значень, які можна використовувати для обчислення ймовірності того, що конкретна статистика потрапляє нижче, між або в середині стандартного нормального розподілу.
Ця таблиця є правосторонньою z-таблицею. Існує багато типів і стилів z–таблиць. Однак правий хвіст зазвичай використовується для посилання на конкретну z–таблицю. Він використовується для знаходження області між z=0 і будь-яким позитивним значенням і посилання на область праворуч від стандартного відхилення.
Z Таблиця від середнього (0 до Z)
| z | 0 | 0.01 | 0.02 | 0.03 | 0.04 | 0.05 | 0.06 | 0.07 | 0.08 | 0.09 |
| 0 | 0 | 0.00399 | 0.00798 | 0.01197 | 0.01595 | 0.01994 | 0.02392 | 0.0279 | 0.03188 | 0.03586 |
| 0.1 | 0.03983 | 0.0438 | 0.04776 | 0.05172 | 0.05567 | 0.05962 | 0.06356 | 0.06749 | 0.07142 | 0.07535 |
| 0.2 | 0.07926 | 0.08317 | 0.08706 | 0.09095 | 0.09483 | 0.09871 | 0.10257 | 0.10642 | 0.11026 | 0.11409 |
| 0.3 | 0.11791 | 0.12172 | 0.12552 | 0.1293 | 0.13307 | 0.13683 | 0.14058 | 0.14431 | 0.14803 | 0.15173 |
| 0.4 | 0.15542 | 0.1591 | 0.16276 | 0.1664 | 0.17003 | 0.17364 | 0.17724 | 0.18082 | 0.18439 | 0.18793 |
| 0.5 | 0.19146 | 0.19497 | 0.19847 | 0.20194 | 0.2054 | 0.20884 | 0.21226 | 0.21566 | 0.21904 | 0.2224 |
| 0.6 | 0.22575 | 0.22907 | 0.23237 | 0.23565 | 0.23891 | 0.24215 | 0.24537 | 0.24857 | 0.25175 | 0.2549 |
| 0.7 | 0.25804 | 0.26115 | 0.26424 | 0.2673 | 0.27035 | 0.27337 | 0.27637 | 0.27935 | 0.2823 | 0.28524 |
| 0.8 | 0.28814 | 0.29103 | 0.29389 | 0.29673 | 0.29955 | 0.30234 | 0.30511 | 0.30785 | 0.31057 | 0.31327 |
| 0.9 | 0.31594 | 0.31859 | 0.32121 | 0.32381 | 0.32639 | 0.32894 | 0.33147 | 0.33398 | 0.33646 | 0.33891 |
| 1 | 0.34134 | 0.34375 | 0.34614 | 0.34849 | 0.35083 | 0.35314 | 0.35543 | 0.35769 | 0.35993 | 0.36214 |
| 1.1 | 0.36433 | 0.3665 | 0.36864 | 0.37076 | 0.37286 | 0.37493 | 0.37698 | 0.379 | 0.381 | 0.38298 |
| 1.2 | 0.38493 | 0.38686 | 0.38877 | 0.39065 | 0.39251 | 0.39435 | 0.39617 | 0.39796 | 0.39973 | 0.40147 |
| 1.3 | 0.4032 | 0.4049 | 0.40658 | 0.40824 | 0.40988 | 0.41149 | 0.41308 | 0.41466 | 0.41621 | 0.41774 |
| 1.4 | 0.41924 | 0.42073 | 0.4222 | 0.42364 | 0.42507 | 0.42647 | 0.42785 | 0.42922 | 0.43056 | 0.43189 |
| 1.5 | 0.43319 | 0.43448 | 0.43574 | 0.43699 | 0.43822 | 0.43943 | 0.44062 | 0.44179 | 0.44295 | 0.44408 |
| 1.6 | 0.4452 | 0.4463 | 0.44738 | 0.44845 | 0.4495 | 0.45053 | 0.45154 | 0.45254 | 0.45352 | 0.45449 |
| 1.7 | 0.45543 | 0.45637 | 0.45728 | 0.45818 | 0.45907 | 0.45994 | 0.4608 | 0.46164 | 0.46246 | 0.46327 |
| 1.8 | 0.46407 | 0.46485 | 0.46562 | 0.46638 | 0.46712 | 0.46784 | 0.46856 | 0.46926 | 0.46995 | 0.47062 |
| 1.9 | 0.47128 | 0.47193 | 0.47257 | 0.4732 | 0.47381 | 0.47441 | 0.475 | 0.47558 | 0.47615 | 0.4767 |
| 2 | 0.47725 | 0.47778 | 0.47831 | 0.47882 | 0.47932 | 0.47982 | 0.4803 | 0.48077 | 0.48124 | 0.48169 |
| 2.1 | 0.48214 | 0.48257 | 0.483 | 0.48341 | 0.48382 | 0.48422 | 0.48461 | 0.485 | 0.48537 | 0.48574 |
| 2.2 | 0.4861 | 0.48645 | 0.48679 | 0.48713 | 0.48745 | 0.48778 | 0.48809 | 0.4884 | 0.4887 | 0.48899 |
| 2.3 | 0.48928 | 0.48956 | 0.48983 | 0.4901 | 0.49036 | 0.49061 | 0.49086 | 0.49111 | 0.49134 | 0.49158 |
| 2.4 | 0.4918 | 0.49202 | 0.49224 | 0.49245 | 0.49266 | 0.49286 | 0.49305 | 0.49324 | 0.49343 | 0.49361 |
| 2.5 | 0.49379 | 0.49396 | 0.49413 | 0.4943 | 0.49446 | 0.49461 | 0.49477 | 0.49492 | 0.49506 | 0.4952 |
| 2.6 | 0.49534 | 0.49547 | 0.4956 | 0.49573 | 0.49585 | 0.49598 | 0.49609 | 0.49621 | 0.49632 | 0.49643 |
| 2.7 | 0.49653 | 0.49664 | 0.49674 | 0.49683 | 0.49693 | 0.49702 | 0.49711 | 0.4972 | 0.49728 | 0.49736 |
| 2.8 | 0.49744 | 0.49752 | 0.4976 | 0.49767 | 0.49774 | 0.49781 | 0.49788 | 0.49795 | 0.49801 | 0.49807 |
| 2.9 | 0.49813 | 0.49819 | 0.49825 | 0.49831 | 0.49836 | 0.49841 | 0.49846 | 0.49851 | 0.49856 | 0.49861 |
| 3 | 0.49865 | 0.49869 | 0.49874 | 0.49878 | 0.49882 | 0.49886 | 0.49889 | 0.49893 | 0.49896 | 0.499 |
| 3.1 | 0.49903 | 0.49906 | 0.4991 | 0.49913 | 0.49916 | 0.49918 | 0.49921 | 0.49924 | 0.49926 | 0.49929 |
| 3.2 | 0.49931 | 0.49934 | 0.49936 | 0.49938 | 0.4994 | 0.49942 | 0.49944 | 0.49946 | 0.49948 | 0.4995 |
| 3.3 | 0.49952 | 0.49953 | 0.49955 | 0.49957 | 0.49958 | 0.4996 | 0.49961 | 0.49962 | 0.49964 | 0.49965 |
| 3.4 | 0.49966 | 0.49968 | 0.49969 | 0.4997 | 0.49971 | 0.49972 | 0.49973 | 0.49974 | 0.49975 | 0.49976 |
| 3.5 | 0.49977 | 0.49978 | 0.49978 | 0.49979 | 0.4998 | 0.49981 | 0.49981 | 0.49982 | 0.49983 | 0.49983 |
| 3.6 | 0.49984 | 0.49985 | 0.49985 | 0.49986 | 0.49986 | 0.49987 | 0.49987 | 0.49988 | 0.49988 | 0.49989 |
| 3.7 | 0.49989 | 0.4999 | 0.4999 | 0.4999 | 0.49991 | 0.49991 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 |
| 3.8 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49995 |
| 3.9 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49997 | 0.49997 |
| 4 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 |
Калькулятор Балів Z (значення Z) Yкраїнський
Опубліковано: Tue Mar 08 2022
У категорії Математичні калькулятори
Додайте Калькулятор Балів Z (значення Z) на власний веб -сайт
