Z-skoor, tuntud ka kui standardskoor, viitab andmepunkti keskmisest kõrgemate standardhälbete arvule. Selle väärtuse saab arvutada meie z-skoori kalkulaatori abil. Jätkake lugemist, et saada teada, kuidas skoori arvutada ja kuidas kasutada meie z-skoori tabelit.
Mis on az punktitabel?
Z-skoori tabel näitab ala, mis on standardse jaotusdiagrammi all antud skoorist järele jäänud. Tabeli esimene veerg sisaldab z-väärtuste loendit, mis on ühe koma täpsusega. Leiate oma z-skooris teisel kohal oleva numbri, vaadates esimest rida.
Mis on az skoori diagramm?
Z skoori diagramm on graafiline esitus indiviidi või rühma suhtelisest asukohast populatsioonis. Z-skoor näitab, kui palju alla keskmise väärtuse see inimene või rühm on skaalal -2 kuni 2. Mida kõrgem on z-skoor, seda ebanormaalsemad või ebanormaalsemad on võrreldavad andmed. Z skoor 1 näitab, et andmed on täpselt keskmised, samas kui az skoor -2 näitab, et andmed on kaks standardhälvet keskmisest väärtusest madalamad.
Leidsime, et meie näites oli z-skoor 62 0,41. Esiteks leidke esimesest reast z=0,4. See näitab teile, kust otsida. Leidke esimesest reast väärtus 0,01. See otsustab, millist rida peaksite vaatama. Tavalise jaotusgraafiku alune pindala z-skoorist vasakul on 0,6591. Pidage meeles, et see graafik katab ala 1. Seega võime öelda, et tõenäosus, et õpilane saab testis 62 punkti või vähem, on 0,6591 ehk 65,91%.
Samuti saate arvutada P-väärtuse. See on tõenäosus, et skoor ületab 62. See on 1 - 0,6591 = 0,34909 ehk 34,09%.
Kalkulaator Z-skoor ja kuue sigma meetod
99,7% võib täheldada protsessis, mis järgib normaaljaotust. See jaotusvahend võib asuda kas vasakul või paremal. Ainult 0,3% kõigist võimalikest realisatsioonidest jääb kolme sigma intervalli sisse.
Seda põhimõtet saab pikendada, laiendades intervalli kuue sigmani. 99,9999998027% protsenti andmepunktidest jääb sellesse vahemikku. Kui seda põhimõtet õigesti rakendada, võite oodata 3,4 viga iga miljoni protseduuri realisatsiooni kohta.
Neid sündmusi võib liigitada väga ebatõenäolisteks. Need võivad olla ühel pool äpardused või õnnetused ja teisel pool õnne. Kui täidate korduvat ülesannet (nt standardkauba tootmine), võite eeldada, et tõsiseid vigu esineb nii sageli, et need muutuvad tähtsusetuks.
Seetõttu töötati välja standardsel normaaljaotusel põhinev kvaliteedisüsteem, mida tuntakse 6 sigmana. Motorola lõi süsteemi 1980. aastatel, kasutades vigade kvantifitseerimiseks ja kõrvaldamiseks statistilist analüüsi.
Six Sigma metoodika on võimaldanud normaaljaotust kasutada kolme aastakümne jooksul tootmisprotsesside, tehingute ja mõlema kontori täiustamiseks.
Kas z-skoor võib olla negatiivne?
Jah! Kui teie andmepunktil on negatiivne z-skoor, tähendab see, et see on keskmisest madalam.
Kuidas sa loed Z-skooritabelit?
Z-skoori tabel võimaldab teil määrata andmepunkti p-väärtuse või protsentiili selle z-skooride põhjal. Järgige neid samme.
Saate määrata, kas teie z-skoor on negatiivne või positiivne.
Kui z-skoor on negatiivne, kasutage negatiivset tabelit. Kui z-skoor on positiivne, st andmepunkti väärtus ületab keskmist, kasuta positiivse z-skoori tabelit.
Esimene kümnendkoht (10.) on z-skoor. Vaadake vasakpoolset veergu. Näiteks 2,1 annab teile tulemuseks 2,15 z.
Z-skoor, mis vastab 2. kümnendkohale (100.), asub ülaltoodud real. Näiteks 0,05 on z-skoori 2,15 HTML-skoor.
Leidke p-väärtus, kus veerud ja read on sobitatud. Z skoor 2,15 annab teile 98422.
Protsentiili saamiseks jagage p-väärtus 100-ga. A z-skoor 2,15 on 98%-s.
Mis on 95. protsendipunkti z-skoor?
Z-skoor tähendab, et teie andmepunkt jääb 95. protsentiili piiresse.
Kuidas leida z-skoori p-väärtust ja seda arvutada?
Z-skooritabel on lihtsaim viis p-väärtuse arvutamiseks. Tegelik arvutus hõlmab kõveraaluse pindala integreerimist tavajaotusest.
Z-laud
A z-tabel, tuntud ka kui standardne normaaltabel või ühiktavaline tabel, on standardväärtuste kogum, mille abil saab arvutada tõenäosuse, et konkreetne statistika langeb standardse normaaljaotuse alla, vahele või keskele.
See tabel on parempoolse sabaga z-tabel. Z-tabeleid on mitut tüüpi ja stiile. Parempoolne saba on aga see, mida tavaliselt kasutatakse konkreetsele z-tabelile viitamiseks. Seda kasutatakse z=0 ja mis tahes positiivse väärtuse vahelise ala leidmiseks ja standardhälbest paremal asuvale alale viitamiseks.
Z tabel keskmisest (0 kuni Z)
z | 0 | 0.01 | 0.02 | 0.03 | 0.04 | 0.05 | 0.06 | 0.07 | 0.08 | 0.09 |
0 | 0 | 0.00399 | 0.00798 | 0.01197 | 0.01595 | 0.01994 | 0.02392 | 0.0279 | 0.03188 | 0.03586 |
0.1 | 0.03983 | 0.0438 | 0.04776 | 0.05172 | 0.05567 | 0.05962 | 0.06356 | 0.06749 | 0.07142 | 0.07535 |
0.2 | 0.07926 | 0.08317 | 0.08706 | 0.09095 | 0.09483 | 0.09871 | 0.10257 | 0.10642 | 0.11026 | 0.11409 |
0.3 | 0.11791 | 0.12172 | 0.12552 | 0.1293 | 0.13307 | 0.13683 | 0.14058 | 0.14431 | 0.14803 | 0.15173 |
0.4 | 0.15542 | 0.1591 | 0.16276 | 0.1664 | 0.17003 | 0.17364 | 0.17724 | 0.18082 | 0.18439 | 0.18793 |
0.5 | 0.19146 | 0.19497 | 0.19847 | 0.20194 | 0.2054 | 0.20884 | 0.21226 | 0.21566 | 0.21904 | 0.2224 |
0.6 | 0.22575 | 0.22907 | 0.23237 | 0.23565 | 0.23891 | 0.24215 | 0.24537 | 0.24857 | 0.25175 | 0.2549 |
0.7 | 0.25804 | 0.26115 | 0.26424 | 0.2673 | 0.27035 | 0.27337 | 0.27637 | 0.27935 | 0.2823 | 0.28524 |
0.8 | 0.28814 | 0.29103 | 0.29389 | 0.29673 | 0.29955 | 0.30234 | 0.30511 | 0.30785 | 0.31057 | 0.31327 |
0.9 | 0.31594 | 0.31859 | 0.32121 | 0.32381 | 0.32639 | 0.32894 | 0.33147 | 0.33398 | 0.33646 | 0.33891 |
1 | 0.34134 | 0.34375 | 0.34614 | 0.34849 | 0.35083 | 0.35314 | 0.35543 | 0.35769 | 0.35993 | 0.36214 |
1.1 | 0.36433 | 0.3665 | 0.36864 | 0.37076 | 0.37286 | 0.37493 | 0.37698 | 0.379 | 0.381 | 0.38298 |
1.2 | 0.38493 | 0.38686 | 0.38877 | 0.39065 | 0.39251 | 0.39435 | 0.39617 | 0.39796 | 0.39973 | 0.40147 |
1.3 | 0.4032 | 0.4049 | 0.40658 | 0.40824 | 0.40988 | 0.41149 | 0.41308 | 0.41466 | 0.41621 | 0.41774 |
1.4 | 0.41924 | 0.42073 | 0.4222 | 0.42364 | 0.42507 | 0.42647 | 0.42785 | 0.42922 | 0.43056 | 0.43189 |
1.5 | 0.43319 | 0.43448 | 0.43574 | 0.43699 | 0.43822 | 0.43943 | 0.44062 | 0.44179 | 0.44295 | 0.44408 |
1.6 | 0.4452 | 0.4463 | 0.44738 | 0.44845 | 0.4495 | 0.45053 | 0.45154 | 0.45254 | 0.45352 | 0.45449 |
1.7 | 0.45543 | 0.45637 | 0.45728 | 0.45818 | 0.45907 | 0.45994 | 0.4608 | 0.46164 | 0.46246 | 0.46327 |
1.8 | 0.46407 | 0.46485 | 0.46562 | 0.46638 | 0.46712 | 0.46784 | 0.46856 | 0.46926 | 0.46995 | 0.47062 |
1.9 | 0.47128 | 0.47193 | 0.47257 | 0.4732 | 0.47381 | 0.47441 | 0.475 | 0.47558 | 0.47615 | 0.4767 |
2 | 0.47725 | 0.47778 | 0.47831 | 0.47882 | 0.47932 | 0.47982 | 0.4803 | 0.48077 | 0.48124 | 0.48169 |
2.1 | 0.48214 | 0.48257 | 0.483 | 0.48341 | 0.48382 | 0.48422 | 0.48461 | 0.485 | 0.48537 | 0.48574 |
2.2 | 0.4861 | 0.48645 | 0.48679 | 0.48713 | 0.48745 | 0.48778 | 0.48809 | 0.4884 | 0.4887 | 0.48899 |
2.3 | 0.48928 | 0.48956 | 0.48983 | 0.4901 | 0.49036 | 0.49061 | 0.49086 | 0.49111 | 0.49134 | 0.49158 |
2.4 | 0.4918 | 0.49202 | 0.49224 | 0.49245 | 0.49266 | 0.49286 | 0.49305 | 0.49324 | 0.49343 | 0.49361 |
2.5 | 0.49379 | 0.49396 | 0.49413 | 0.4943 | 0.49446 | 0.49461 | 0.49477 | 0.49492 | 0.49506 | 0.4952 |
2.6 | 0.49534 | 0.49547 | 0.4956 | 0.49573 | 0.49585 | 0.49598 | 0.49609 | 0.49621 | 0.49632 | 0.49643 |
2.7 | 0.49653 | 0.49664 | 0.49674 | 0.49683 | 0.49693 | 0.49702 | 0.49711 | 0.4972 | 0.49728 | 0.49736 |
2.8 | 0.49744 | 0.49752 | 0.4976 | 0.49767 | 0.49774 | 0.49781 | 0.49788 | 0.49795 | 0.49801 | 0.49807 |
2.9 | 0.49813 | 0.49819 | 0.49825 | 0.49831 | 0.49836 | 0.49841 | 0.49846 | 0.49851 | 0.49856 | 0.49861 |
3 | 0.49865 | 0.49869 | 0.49874 | 0.49878 | 0.49882 | 0.49886 | 0.49889 | 0.49893 | 0.49896 | 0.499 |
3.1 | 0.49903 | 0.49906 | 0.4991 | 0.49913 | 0.49916 | 0.49918 | 0.49921 | 0.49924 | 0.49926 | 0.49929 |
3.2 | 0.49931 | 0.49934 | 0.49936 | 0.49938 | 0.4994 | 0.49942 | 0.49944 | 0.49946 | 0.49948 | 0.4995 |
3.3 | 0.49952 | 0.49953 | 0.49955 | 0.49957 | 0.49958 | 0.4996 | 0.49961 | 0.49962 | 0.49964 | 0.49965 |
3.4 | 0.49966 | 0.49968 | 0.49969 | 0.4997 | 0.49971 | 0.49972 | 0.49973 | 0.49974 | 0.49975 | 0.49976 |
3.5 | 0.49977 | 0.49978 | 0.49978 | 0.49979 | 0.4998 | 0.49981 | 0.49981 | 0.49982 | 0.49983 | 0.49983 |
3.6 | 0.49984 | 0.49985 | 0.49985 | 0.49986 | 0.49986 | 0.49987 | 0.49987 | 0.49988 | 0.49988 | 0.49989 |
3.7 | 0.49989 | 0.4999 | 0.4999 | 0.4999 | 0.49991 | 0.49991 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 |
3.8 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49995 |
3.9 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49997 | 0.49997 |
4 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 |
Z-skoori Kalkulaator (z-väärtus) Eesti
Avaldatud: Tue Mar 08 2022
Kategoorias Matemaatilised kalkulaatorid
Lisage Z-skoori Kalkulaator (z-väärtus) oma veebisaidile