La puntuación Z, también conocida como puntuación estándar, se refiere al número de desviaciones estándar por encima de la media de un punto de datos. Este valor se puede calcular utilizando nuestra calculadora de puntuación z. Continúe leyendo para descubrir cómo calcular el puntaje y cómo usar nuestra tabla de puntaje z.
¿Qué es la tabla de puntuación az?
Una tabla de puntuación z le muestra el área que queda de la puntuación dada en el gráfico de distribución estándar. La primera columna de la tabla contiene una lista de valores z, que tienen una precisión de un punto decimal. Puede encontrar el dígito en el segundo lugar en su puntaje z mirando la primera fila.
¿Qué es el gráfico de puntuación az?
Un gráfico de puntuación z es una representación gráfica de la posición relativa de un individuo o grupo en una población. La puntuación z le indica qué tan por debajo del valor promedio está esa persona o grupo, en una escala de -2 a 2. Cuanto mayor sea la puntuación z, más anormales o anómalos serán los datos que se comparan. Una puntuación z de 1 indica que los datos son exactamente promedio, mientras que una puntuación z de -2 indica que los datos están dos desviaciones estándar por debajo del valor promedio.
Encontramos que el puntaje z de 62 en nuestro ejemplo fue 0.41. Primero, encuentre z=0.4 en la primera fila. Esto le mostrará dónde buscar. Encuentra el valor 0.01 en la primera fila. Decidirá la fila que debe mirar. El área debajo del gráfico de distribución estándar, a la izquierda del puntaje z, es igual a 0.6591. Recuerde que este gráfico cubre un área de 1. Por lo tanto, podemos decir que la probabilidad de que un estudiante obtenga 62 puntos o menos en la prueba es 0.6591, o 65.91%.
También puede calcular el valor P. Esta es la probabilidad de que la puntuación supere los 62. Es 1 - 0,6591 = 0,34909, o 34,09 %.
Calculadora Z-score y método six sigma
El 99,7% se puede observar en un proceso que sigue una distribución normal. Estos medios de distribución pueden estar situados tanto a la izquierda como a la derecha. Solo el 0,3% de todas las realizaciones posibles estarán dentro del intervalo de tres sigma.
Este principio puede extenderse expandiendo el intervalo a seis sigmas. El 99,9999998027 % de los puntos de datos estarán dentro de este rango. Puede esperar tener 3,4 errores por cada millón de realizaciones de un procedimiento si este principio se aplica correctamente.
Estos eventos podrían clasificarse como muy improbables. Pueden ser contratiempos o accidentes, por un lado, y rachas de suerte por el otro. Si está realizando una tarea repetitiva (como la producción de un bien estándar), puede esperar que ocurran errores graves con tanta frecuencia que se vuelvan insignificantes.
Es por esto que se desarrolló el sistema de calidad basado en la distribución normal estándar, conocido como 6 sigmas. Motorola creó el sistema en la década de 1980 utilizando análisis estadísticos para cuantificar y eliminar errores.
La metodología Six Sigma ha permitido utilizar la distribución normal en tres décadas para mejorar los procesos de manufactura, transacciones y ambas oficinas.
¿Puede el puntaje z ser negativo?
¡Sí! Si su punto de datos tiene un puntaje z negativo, significa que es más bajo que el promedio.
¿Cómo se lee una tabla de puntuación Z?
Una tabla de puntuación z le permite determinar el valor p o percentil del punto de datos, en función de sus puntuaciones z. Sigue estos pasos:
Puede determinar si su puntaje z es negativo o positivo.
Use una tabla negativa si el puntaje z es negativo. Si la puntuación z es positiva, es decir, el valor del punto de datos supera la media, utilice una tabla de puntuación z positiva.
El primer decimal (décimo) es el puntaje z. Mira en la columna de la izquierda. Por ejemplo, 2,1 le dará una puntuación z de 2,15.
La puntuación z que coincide con el segundo decimal (100) se puede encontrar en la fila de arriba. Por ejemplo, 0,05 es la puntuación HTML para una puntuación z de 2,15.
Encuentre el valor p donde coinciden las columnas y las filas. Una puntuación z de 2,15 le da un 98422.
Divide el valor p por 100 para obtener el percentil. Una puntuación z de 2,15 está en el 98%.
¿Cuál es el puntaje z para el percentil 95?
Una puntuación Z de significa que su punto de datos se encuentra dentro del percentil 95.
¿Cómo encuentro el valor p del puntaje z y lo calculo?
Una tabla de puntuación z es la forma más fácil de calcular el valor p. El cálculo real implica integrar un área bajo la curva de una distribución regular.
Mesa Z
Una tabla z, también conocida con el nombre de tabla normal estándar o tabla habitual de unidades, es un conjunto de valores estándar que se pueden usar para calcular la probabilidad de que una estadística en particular se encuentre por debajo, entre o en el medio de la distribución normal estándar.
Esta tabla es una tabla z de cola derecha. Hay muchos tipos y estilos de tablas z. Sin embargo, la cola derecha es lo que generalmente se usa para referirse a una tabla z en particular. Se utiliza para encontrar el área entre z=0 y cualquier valor positivo y hacer referencia al área a la derecha de la desviación estándar.
Tabla Z de la media (0 a Z)
| z | 0 | 0.01 | 0.02 | 0.03 | 0.04 | 0.05 | 0.06 | 0.07 | 0.08 | 0.09 |
| 0 | 0 | 0.00399 | 0.00798 | 0.01197 | 0.01595 | 0.01994 | 0.02392 | 0.0279 | 0.03188 | 0.03586 |
| 0.1 | 0.03983 | 0.0438 | 0.04776 | 0.05172 | 0.05567 | 0.05962 | 0.06356 | 0.06749 | 0.07142 | 0.07535 |
| 0.2 | 0.07926 | 0.08317 | 0.08706 | 0.09095 | 0.09483 | 0.09871 | 0.10257 | 0.10642 | 0.11026 | 0.11409 |
| 0.3 | 0.11791 | 0.12172 | 0.12552 | 0.1293 | 0.13307 | 0.13683 | 0.14058 | 0.14431 | 0.14803 | 0.15173 |
| 0.4 | 0.15542 | 0.1591 | 0.16276 | 0.1664 | 0.17003 | 0.17364 | 0.17724 | 0.18082 | 0.18439 | 0.18793 |
| 0.5 | 0.19146 | 0.19497 | 0.19847 | 0.20194 | 0.2054 | 0.20884 | 0.21226 | 0.21566 | 0.21904 | 0.2224 |
| 0.6 | 0.22575 | 0.22907 | 0.23237 | 0.23565 | 0.23891 | 0.24215 | 0.24537 | 0.24857 | 0.25175 | 0.2549 |
| 0.7 | 0.25804 | 0.26115 | 0.26424 | 0.2673 | 0.27035 | 0.27337 | 0.27637 | 0.27935 | 0.2823 | 0.28524 |
| 0.8 | 0.28814 | 0.29103 | 0.29389 | 0.29673 | 0.29955 | 0.30234 | 0.30511 | 0.30785 | 0.31057 | 0.31327 |
| 0.9 | 0.31594 | 0.31859 | 0.32121 | 0.32381 | 0.32639 | 0.32894 | 0.33147 | 0.33398 | 0.33646 | 0.33891 |
| 1 | 0.34134 | 0.34375 | 0.34614 | 0.34849 | 0.35083 | 0.35314 | 0.35543 | 0.35769 | 0.35993 | 0.36214 |
| 1.1 | 0.36433 | 0.3665 | 0.36864 | 0.37076 | 0.37286 | 0.37493 | 0.37698 | 0.379 | 0.381 | 0.38298 |
| 1.2 | 0.38493 | 0.38686 | 0.38877 | 0.39065 | 0.39251 | 0.39435 | 0.39617 | 0.39796 | 0.39973 | 0.40147 |
| 1.3 | 0.4032 | 0.4049 | 0.40658 | 0.40824 | 0.40988 | 0.41149 | 0.41308 | 0.41466 | 0.41621 | 0.41774 |
| 1.4 | 0.41924 | 0.42073 | 0.4222 | 0.42364 | 0.42507 | 0.42647 | 0.42785 | 0.42922 | 0.43056 | 0.43189 |
| 1.5 | 0.43319 | 0.43448 | 0.43574 | 0.43699 | 0.43822 | 0.43943 | 0.44062 | 0.44179 | 0.44295 | 0.44408 |
| 1.6 | 0.4452 | 0.4463 | 0.44738 | 0.44845 | 0.4495 | 0.45053 | 0.45154 | 0.45254 | 0.45352 | 0.45449 |
| 1.7 | 0.45543 | 0.45637 | 0.45728 | 0.45818 | 0.45907 | 0.45994 | 0.4608 | 0.46164 | 0.46246 | 0.46327 |
| 1.8 | 0.46407 | 0.46485 | 0.46562 | 0.46638 | 0.46712 | 0.46784 | 0.46856 | 0.46926 | 0.46995 | 0.47062 |
| 1.9 | 0.47128 | 0.47193 | 0.47257 | 0.4732 | 0.47381 | 0.47441 | 0.475 | 0.47558 | 0.47615 | 0.4767 |
| 2 | 0.47725 | 0.47778 | 0.47831 | 0.47882 | 0.47932 | 0.47982 | 0.4803 | 0.48077 | 0.48124 | 0.48169 |
| 2.1 | 0.48214 | 0.48257 | 0.483 | 0.48341 | 0.48382 | 0.48422 | 0.48461 | 0.485 | 0.48537 | 0.48574 |
| 2.2 | 0.4861 | 0.48645 | 0.48679 | 0.48713 | 0.48745 | 0.48778 | 0.48809 | 0.4884 | 0.4887 | 0.48899 |
| 2.3 | 0.48928 | 0.48956 | 0.48983 | 0.4901 | 0.49036 | 0.49061 | 0.49086 | 0.49111 | 0.49134 | 0.49158 |
| 2.4 | 0.4918 | 0.49202 | 0.49224 | 0.49245 | 0.49266 | 0.49286 | 0.49305 | 0.49324 | 0.49343 | 0.49361 |
| 2.5 | 0.49379 | 0.49396 | 0.49413 | 0.4943 | 0.49446 | 0.49461 | 0.49477 | 0.49492 | 0.49506 | 0.4952 |
| 2.6 | 0.49534 | 0.49547 | 0.4956 | 0.49573 | 0.49585 | 0.49598 | 0.49609 | 0.49621 | 0.49632 | 0.49643 |
| 2.7 | 0.49653 | 0.49664 | 0.49674 | 0.49683 | 0.49693 | 0.49702 | 0.49711 | 0.4972 | 0.49728 | 0.49736 |
| 2.8 | 0.49744 | 0.49752 | 0.4976 | 0.49767 | 0.49774 | 0.49781 | 0.49788 | 0.49795 | 0.49801 | 0.49807 |
| 2.9 | 0.49813 | 0.49819 | 0.49825 | 0.49831 | 0.49836 | 0.49841 | 0.49846 | 0.49851 | 0.49856 | 0.49861 |
| 3 | 0.49865 | 0.49869 | 0.49874 | 0.49878 | 0.49882 | 0.49886 | 0.49889 | 0.49893 | 0.49896 | 0.499 |
| 3.1 | 0.49903 | 0.49906 | 0.4991 | 0.49913 | 0.49916 | 0.49918 | 0.49921 | 0.49924 | 0.49926 | 0.49929 |
| 3.2 | 0.49931 | 0.49934 | 0.49936 | 0.49938 | 0.4994 | 0.49942 | 0.49944 | 0.49946 | 0.49948 | 0.4995 |
| 3.3 | 0.49952 | 0.49953 | 0.49955 | 0.49957 | 0.49958 | 0.4996 | 0.49961 | 0.49962 | 0.49964 | 0.49965 |
| 3.4 | 0.49966 | 0.49968 | 0.49969 | 0.4997 | 0.49971 | 0.49972 | 0.49973 | 0.49974 | 0.49975 | 0.49976 |
| 3.5 | 0.49977 | 0.49978 | 0.49978 | 0.49979 | 0.4998 | 0.49981 | 0.49981 | 0.49982 | 0.49983 | 0.49983 |
| 3.6 | 0.49984 | 0.49985 | 0.49985 | 0.49986 | 0.49986 | 0.49987 | 0.49987 | 0.49988 | 0.49988 | 0.49989 |
| 3.7 | 0.49989 | 0.4999 | 0.4999 | 0.4999 | 0.49991 | 0.49991 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 |
| 3.8 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49995 |
| 3.9 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49997 | 0.49997 |
| 4 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 |
Calculadora De Puntuación Z (valor Z) Español
Publicado: Tue Mar 08 2022
En la categoría Calculadoras matematicas
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