Το Z-score, γνωστό και ως τυπική βαθμολογία, αναφέρεται στον αριθμό των τυπικών αποκλίσεων πάνω από τον μέσο όρο για ένα σημείο δεδομένων. Αυτή η τιμή μπορεί να υπολογιστεί χρησιμοποιώντας την αριθμομηχανή βαθμολογίας z. Συνεχίστε την ανάγνωση για να μάθετε πώς να υπολογίσετε τη βαθμολογία και πώς να χρησιμοποιήσετε τον πίνακα βαθμολογίας z.
Τι είναι ο πίνακας βαθμολογίας az;
Ένας πίνακας βαθμολογίας z σάς δείχνει την περιοχή που απομένει από τη δεδομένη βαθμολογία κάτω από το τυπικό διάγραμμα κατανομής. Η πρώτη στήλη του πίνακα περιέχει μια λίστα με τιμές z, οι οποίες είναι ακριβείς με ένα δεκαδικό ψηφίο. Μπορείτε να βρείτε το ψηφίο στη δεύτερη θέση στο z-score σας κοιτάζοντας την πρώτη σειρά.
Τι είναι το γράφημα βαθμολογίας az;
Ένα γράφημα βαθμολογίας z είναι μια γραφική αναπαράσταση της σχετικής θέσης ενός ατόμου ή μιας ομάδας σε έναν πληθυσμό. Η βαθμολογία z σας λέει πόσο κάτω από τη μέση τιμή είναι αυτό το άτομο ή η ομάδα, σε μια κλίμακα από -2 έως 2. Όσο υψηλότερη είναι η βαθμολογία z, τόσο πιο ανώμαλα ή ανώμαλα είναι τα δεδομένα που συγκρίνονται. Η βαθμολογία z 1 υποδηλώνει ότι τα δεδομένα είναι ακριβώς κατά μέσο όρο, ενώ η βαθμολογία az με -2 υποδηλώνει ότι τα δεδομένα είναι δύο τυπικές αποκλίσεις κάτω από τη μέση τιμή.
Βρήκαμε ότι η βαθμολογία z του 62 στο παράδειγμά μας ήταν 0,41. Αρχικά, βρείτε z=0,4 στην πρώτη σειρά. Αυτό θα σας δείξει πού να κοιτάξετε. Βρείτε την τιμή 0,01 στην πρώτη σειρά. Θα αποφασίσει τη σειρά που πρέπει να κοιτάξετε. Η περιοχή κάτω από το τυπικό γράφημα κατανομής, στα αριστερά της βαθμολογίας z, είναι ίση με 0,6591. Θυμηθείτε ότι αυτό το γράφημα καλύπτει μια περιοχή 1. Μπορούμε λοιπόν να πούμε ότι η πιθανότητα για έναν μαθητή να συγκεντρώσει 62 βαθμούς ή λιγότερο στο τεστ, είναι 0,6591, ή 65,91%.
Μπορείτε επίσης να υπολογίσετε την τιμή P. Αυτή είναι η πιθανότητα η βαθμολογία να ξεπεράσει το 62. Είναι 1 - 0,6591 = 0,34909, ή 34,09%.
Αριθμομηχανή Z-score και μέθοδος έξι σίγμα
Το 99,7% μπορεί να παρατηρηθεί σε μια διαδικασία που ακολουθεί μια κανονική κατανομή. Αυτό το μέσο κατανομής μπορεί να βρίσκεται είτε αριστερά είτε δεξιά. Μόνο το 0,3% όλων των πιθανών πραγματοποιήσεων θα είναι εντός του διαστήματος τριών σίγμα.
Αυτή η αρχή μπορεί να επεκταθεί επεκτείνοντας το διάστημα σε έξι σίγμα. Το 99,9999998027% τοις εκατό των σημείων δεδομένων θα εμπίπτουν σε αυτό το εύρος. Μπορείτε να περιμένετε 3,4 σφάλματα για κάθε εκατομμύριο πραγματοποιήσεις μιας διαδικασίας, εάν αυτή η αρχή εφαρμόζεται σωστά.
Αυτά τα συμβάντα θα μπορούσαν να χαρακτηριστούν ως πολύ απίθανα. Μπορεί να είναι είτε ατυχίες είτε ατυχήματα, από τη μία πλευρά και ραβδώσεις τύχης από την αντίθετη. Εάν εκτελείτε μια επαναλαμβανόμενη εργασία (όπως η παραγωγή ενός τυπικού αγαθού), μπορεί να περιμένετε ότι θα συμβαίνουν σοβαρά σφάλματα τόσο συχνά που γίνονται ασήμαντα.
Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο αναπτύχθηκε το σύστημα ποιότητας που βασίζεται στην τυπική κανονική κατανομή, γνωστό ως 6 σίγμα. Η Motorola δημιούργησε το σύστημα στη δεκαετία του 1980 χρησιμοποιώντας στατιστική ανάλυση για να ποσοτικοποιήσει και να εξαλείψει τα σφάλματα.
Η μεθοδολογία Six Sigma επέτρεψε τη χρήση της κανονικής διανομής σε τρεις δεκαετίες για τη βελτίωση των διαδικασιών στην κατασκευή, στις συναλλαγές και στα δύο γραφεία.
Μπορεί η βαθμολογία z να είναι αρνητική;
Ναί! Εάν το σημείο δεδομένων σας έχει αρνητικό z-score, σημαίνει ότι είναι χαμηλότερο από τον μέσο όρο.
Πώς διαβάζετε έναν πίνακα βαθμολογίας Z;
Ένας πίνακας βαθμολογίας z σάς επιτρέπει να προσδιορίσετε την τιμή p ή το εκατοστημόριο του σημείου δεδομένων, με βάση τις βαθμολογίες z του. Ακολουθήστε αυτά τα βήματα:
Μπορείτε να προσδιορίσετε εάν το z-score σας έχει αρνητικό ή θετικό.
Χρησιμοποιήστε έναν αρνητικό πίνακα εάν η βαθμολογία z είναι αρνητική. Εάν η βαθμολογία z είναι θετική, δηλαδή η τιμή του σημείου δεδομένων υπερβαίνει τη μέση τιμή, χρησιμοποιήστε έναν πίνακα θετικής βαθμολογίας z.
Το πρώτο δεκαδικό (10ο) είναι το z-score. Κοιτάξτε στην πιο αριστερή στήλη. Για παράδειγμα, το 2,1 θα σας δώσει βαθμολογία 2,15 z.
Η βαθμολογία z που ταιριάζει με το 2ο δεκαδικό (100ο) βρίσκεται στη σειρά στο επάνω μέρος. Για παράδειγμα, το 0,05 είναι η βαθμολογία HTML για ένα z-score 2,15.
Βρείτε την τιμή p όπου ταιριάζουν οι στήλες και οι σειρές. Η βαθμολογία z 2,15 σας δίνει 98422.
Διαιρέστε την τιμή p με το 100 για να λάβετε το εκατοστημόριο. Η βαθμολογία z 2,15 βρίσκεται στο 98ο%.
Ποιο είναι το z-score για το 95ο ποσοστό;
Η βαθμολογία Z σημαίνει ότι το σημείο δεδομένων σας εμπίπτει στο 95ο εκατοστημόριο.
Πώς μπορώ να βρω την τιμή p του z-score και να την υπολογίσω;
Ένας πίνακας βαθμολογίας z είναι ο ευκολότερος τρόπος υπολογισμού της τιμής p. Ο πραγματικός υπολογισμός περιλαμβάνει την ολοκλήρωση μιας περιοχής κάτω από την καμπύλη από μια κανονική κατανομή.
Z-τραπέζι
Ένας πίνακας z, γνωστός και με το όνομα τυπικός κανονικός πίνακας ή πίνακας συνήθους μονάδας, είναι ένα σύνολο τυπικών τιμών που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον υπολογισμό της πιθανότητας ένα συγκεκριμένο στατιστικό στοιχείο να πέσει κάτω, μεταξύ ή στη μέση της τυπικής κανονικής κατανομής.
Αυτός ο πίνακας είναι ένας πίνακας z με δεξιά ουρά. Υπάρχουν πολλοί τύποι και στυλ πινάκων z. Ωστόσο, η δεξιά ουρά είναι αυτό που συνήθως χρησιμοποιείται για να αναφέρεται σε έναν συγκεκριμένο πίνακα z. Χρησιμοποιείται για την εύρεση της περιοχής μεταξύ z=0 και οποιασδήποτε θετικής τιμής και αναφορά της περιοχής στα δεξιά της τυπικής απόκλισης.
Πίνακας Z από μέσο όρο (0 έως Ω)
z | 0 | 0.01 | 0.02 | 0.03 | 0.04 | 0.05 | 0.06 | 0.07 | 0.08 | 0.09 |
0 | 0 | 0.00399 | 0.00798 | 0.01197 | 0.01595 | 0.01994 | 0.02392 | 0.0279 | 0.03188 | 0.03586 |
0.1 | 0.03983 | 0.0438 | 0.04776 | 0.05172 | 0.05567 | 0.05962 | 0.06356 | 0.06749 | 0.07142 | 0.07535 |
0.2 | 0.07926 | 0.08317 | 0.08706 | 0.09095 | 0.09483 | 0.09871 | 0.10257 | 0.10642 | 0.11026 | 0.11409 |
0.3 | 0.11791 | 0.12172 | 0.12552 | 0.1293 | 0.13307 | 0.13683 | 0.14058 | 0.14431 | 0.14803 | 0.15173 |
0.4 | 0.15542 | 0.1591 | 0.16276 | 0.1664 | 0.17003 | 0.17364 | 0.17724 | 0.18082 | 0.18439 | 0.18793 |
0.5 | 0.19146 | 0.19497 | 0.19847 | 0.20194 | 0.2054 | 0.20884 | 0.21226 | 0.21566 | 0.21904 | 0.2224 |
0.6 | 0.22575 | 0.22907 | 0.23237 | 0.23565 | 0.23891 | 0.24215 | 0.24537 | 0.24857 | 0.25175 | 0.2549 |
0.7 | 0.25804 | 0.26115 | 0.26424 | 0.2673 | 0.27035 | 0.27337 | 0.27637 | 0.27935 | 0.2823 | 0.28524 |
0.8 | 0.28814 | 0.29103 | 0.29389 | 0.29673 | 0.29955 | 0.30234 | 0.30511 | 0.30785 | 0.31057 | 0.31327 |
0.9 | 0.31594 | 0.31859 | 0.32121 | 0.32381 | 0.32639 | 0.32894 | 0.33147 | 0.33398 | 0.33646 | 0.33891 |
1 | 0.34134 | 0.34375 | 0.34614 | 0.34849 | 0.35083 | 0.35314 | 0.35543 | 0.35769 | 0.35993 | 0.36214 |
1.1 | 0.36433 | 0.3665 | 0.36864 | 0.37076 | 0.37286 | 0.37493 | 0.37698 | 0.379 | 0.381 | 0.38298 |
1.2 | 0.38493 | 0.38686 | 0.38877 | 0.39065 | 0.39251 | 0.39435 | 0.39617 | 0.39796 | 0.39973 | 0.40147 |
1.3 | 0.4032 | 0.4049 | 0.40658 | 0.40824 | 0.40988 | 0.41149 | 0.41308 | 0.41466 | 0.41621 | 0.41774 |
1.4 | 0.41924 | 0.42073 | 0.4222 | 0.42364 | 0.42507 | 0.42647 | 0.42785 | 0.42922 | 0.43056 | 0.43189 |
1.5 | 0.43319 | 0.43448 | 0.43574 | 0.43699 | 0.43822 | 0.43943 | 0.44062 | 0.44179 | 0.44295 | 0.44408 |
1.6 | 0.4452 | 0.4463 | 0.44738 | 0.44845 | 0.4495 | 0.45053 | 0.45154 | 0.45254 | 0.45352 | 0.45449 |
1.7 | 0.45543 | 0.45637 | 0.45728 | 0.45818 | 0.45907 | 0.45994 | 0.4608 | 0.46164 | 0.46246 | 0.46327 |
1.8 | 0.46407 | 0.46485 | 0.46562 | 0.46638 | 0.46712 | 0.46784 | 0.46856 | 0.46926 | 0.46995 | 0.47062 |
1.9 | 0.47128 | 0.47193 | 0.47257 | 0.4732 | 0.47381 | 0.47441 | 0.475 | 0.47558 | 0.47615 | 0.4767 |
2 | 0.47725 | 0.47778 | 0.47831 | 0.47882 | 0.47932 | 0.47982 | 0.4803 | 0.48077 | 0.48124 | 0.48169 |
2.1 | 0.48214 | 0.48257 | 0.483 | 0.48341 | 0.48382 | 0.48422 | 0.48461 | 0.485 | 0.48537 | 0.48574 |
2.2 | 0.4861 | 0.48645 | 0.48679 | 0.48713 | 0.48745 | 0.48778 | 0.48809 | 0.4884 | 0.4887 | 0.48899 |
2.3 | 0.48928 | 0.48956 | 0.48983 | 0.4901 | 0.49036 | 0.49061 | 0.49086 | 0.49111 | 0.49134 | 0.49158 |
2.4 | 0.4918 | 0.49202 | 0.49224 | 0.49245 | 0.49266 | 0.49286 | 0.49305 | 0.49324 | 0.49343 | 0.49361 |
2.5 | 0.49379 | 0.49396 | 0.49413 | 0.4943 | 0.49446 | 0.49461 | 0.49477 | 0.49492 | 0.49506 | 0.4952 |
2.6 | 0.49534 | 0.49547 | 0.4956 | 0.49573 | 0.49585 | 0.49598 | 0.49609 | 0.49621 | 0.49632 | 0.49643 |
2.7 | 0.49653 | 0.49664 | 0.49674 | 0.49683 | 0.49693 | 0.49702 | 0.49711 | 0.4972 | 0.49728 | 0.49736 |
2.8 | 0.49744 | 0.49752 | 0.4976 | 0.49767 | 0.49774 | 0.49781 | 0.49788 | 0.49795 | 0.49801 | 0.49807 |
2.9 | 0.49813 | 0.49819 | 0.49825 | 0.49831 | 0.49836 | 0.49841 | 0.49846 | 0.49851 | 0.49856 | 0.49861 |
3 | 0.49865 | 0.49869 | 0.49874 | 0.49878 | 0.49882 | 0.49886 | 0.49889 | 0.49893 | 0.49896 | 0.499 |
3.1 | 0.49903 | 0.49906 | 0.4991 | 0.49913 | 0.49916 | 0.49918 | 0.49921 | 0.49924 | 0.49926 | 0.49929 |
3.2 | 0.49931 | 0.49934 | 0.49936 | 0.49938 | 0.4994 | 0.49942 | 0.49944 | 0.49946 | 0.49948 | 0.4995 |
3.3 | 0.49952 | 0.49953 | 0.49955 | 0.49957 | 0.49958 | 0.4996 | 0.49961 | 0.49962 | 0.49964 | 0.49965 |
3.4 | 0.49966 | 0.49968 | 0.49969 | 0.4997 | 0.49971 | 0.49972 | 0.49973 | 0.49974 | 0.49975 | 0.49976 |
3.5 | 0.49977 | 0.49978 | 0.49978 | 0.49979 | 0.4998 | 0.49981 | 0.49981 | 0.49982 | 0.49983 | 0.49983 |
3.6 | 0.49984 | 0.49985 | 0.49985 | 0.49986 | 0.49986 | 0.49987 | 0.49987 | 0.49988 | 0.49988 | 0.49989 |
3.7 | 0.49989 | 0.4999 | 0.4999 | 0.4999 | 0.49991 | 0.49991 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 |
3.8 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49995 |
3.9 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49997 | 0.49997 |
4 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 |
Αριθμομηχανή Βαθμολογίας Z (τιμή Z) ελληνικά
Που δημοσιεύθηκε: Tue Mar 08 2022
Στην κατηγορία Μαθηματικοί υπολογιστές
Προσθέστε το Αριθμομηχανή Βαθμολογίας Z (τιμή Z) στον δικό σας ιστότοπο