تشير درجة Z ، المعروفة أيضًا باسم الدرجة القياسية ، إلى عدد الانحرافات المعيارية فوق متوسط نقطة البيانات. يمكن حساب هذه القيمة باستخدام حاسبة z-Score الخاصة بنا. استمر في القراءة لمعرفة كيفية حساب النتيجة وكيفية استخدام جدول z-Score الخاص بنا.
ما هو جدول النتيجة AZ؟
يوضح لك جدول z-Score المنطقة المتبقية من الدرجة المحددة تحت مخطط التوزيع القياسي. يحتوي العمود الأول في الجدول على قائمة بقيم z ، والتي تعتبر دقيقة حتى نقطة عشرية واحدة. يمكنك العثور على الرقم في المكان الثاني في z-Score بالنظر إلى الصف الأول.
ما هو مخطط النتيجة AZ؟
مخطط درجة z هو تمثيل رسومي للموضع النسبي لفرد أو مجموعة في السكان. تخبرك درجة z إلى أي مدى يكون هذا الشخص أو المجموعة أقل من متوسط القيمة ، على مقياس من -2 إلى 2. وكلما زادت درجة z ، كانت البيانات التي تتم مقارنتها أكثر شذوذًا أو شذوذًا. تشير الدرجة z البالغة 1 إلى أن البيانات متوسطة تمامًا ، بينما تشير الدرجة -2 من az إلى أن البيانات هي انحرافان معياريان أقل من متوسط القيمة.
وجدنا أن درجة z 62 في مثالنا كانت 0.41. أولًا ، أوجد z = 0.4 في الصف الأول. هذا سوف يظهر لك أين تبحث. أوجد قيمة 0.01 في الصف الأول. سيقرر الصف الذي يجب أن تنظر إليه. المساحة الموجودة أسفل الرسم البياني للتوزيع القياسي ، على يسار النقطة المعيارية ، تساوي 0.6591. تذكر أن هذا الرسم البياني يغطي مساحة 1. يمكننا القول بالتالي أن احتمال حصول الطالب على 62 نقطة أو أقل في الاختبار ، هو 0.6591 ، أو 65.91٪.
يمكنك أيضًا حساب القيمة P. هذا هو احتمال أن تتجاوز الدرجة 62. 1 - 0.6591 = 0.34909 ، أو 34.09٪.
آلة حاسبة Z- درجة وستة سيجما طريقة
يمكن ملاحظة 99.7٪ في عملية تتبع التوزيع الطبيعي. يعني هذا التوزيع أنه يمكن تحديد موقعه إما إلى اليسار أو اليمين. 0.3٪ فقط من جميع الإنجازات الممكنة ستكون ضمن الفاصل الزمني ثلاثي سيجما.
يمكن تمديد هذا المبدأ من خلال توسيع الفاصل الزمني إلى ستة سيغماس. ستقع 99.9999998027٪ من نقاط البيانات ضمن هذا النطاق. يمكنك توقع حدوث 3.4 أخطاء لكل مليون عملية تحقق لإجراء ما إذا تم تطبيق هذا المبدأ بشكل صحيح.
يمكن تصنيف هذه الأحداث على أنها غير محتملة للغاية. يمكن أن تكون حوادث مؤسفة أو حوادث ، من جانب وشرائط الحظ على العكس. إذا كنت تقوم بمهمة متكررة (مثل إنتاج سلعة قياسية) ، فقد تتوقع حدوث أخطاء جسيمة في كثير من الأحيان بحيث تصبح غير مهمة.
هذا هو السبب في تطوير نظام الجودة على أساس التوزيع الطبيعي القياسي ، والمعروف باسم 6 سيغماس. أنشأت موتورولا النظام في الثمانينيات باستخدام التحليل الإحصائي لتحديد الأخطاء وإزالتها.
أتاحت منهجية Six Sigma التوزيع الطبيعي لاستخدامه في ثلاثة عقود لتحسين العمليات في التصنيع والمعاملات وكلا المكتبين.
هل يمكن أن تكون النتيجة z سلبية؟
نعم! إذا كانت نقطة البيانات الخاصة بك تحتوي على درجة z سلبية ، فهذا يعني أنها أقل من المتوسط.
كيف تقرأ جدول نقاط Z؟
يتيح لك جدول z-score تحديد القيمة p أو النسبة المئوية لنقطة البيانات ، بناءً على درجات z الخاصة بها. اتبع هذه الخطوات:
يمكنك تحديد ما إذا كانت الدرجة المعيارية الخاصة بك تحتوي على نقاط سلبية أم موجبة.
استخدم جدولًا سالبًا إذا كانت درجة z سلبية. إذا كانت z-score موجبة ، أي أن قيمة نقطة البيانات تتجاوز المتوسط ، فاستخدم جدول z-Score موجب.
الرقم العشري الأول (العاشر) هو z-Score. انظر في العمود الموجود في أقصى اليسار. على سبيل المثال ، سوف يمنحك 2.1 درجة 2.15 z.
يمكن العثور على الدرجة z التي تطابق العلامة العشرية الثانية (100) في الصف في الأعلى. على سبيل المثال ، 0.05 هي درجة HTML لـ z-Score 2.15.
ابحث عن القيمة p حيث تتم مطابقة الأعمدة والصفوف. تمنحك الدرجة z البالغة 2.15 درجة 98422.
اقسم القيمة الاحتمالية على 100 لتحصل على النسبة المئوية. درجة z 2.15 في 98٪.
ما هي الدرجة المعيارية للشريحة المئوية الـ 95؟
تعني الدرجة Z أن نقطة البيانات الخاصة بك تقع ضمن النسبة المئوية 95.
كيف أجد القيمة الاحتمالية للدرجة المعيارية وأحسبها؟
جدول نقاط z هو أسهل طريقة لحساب القيمة p. يتضمن الحساب الفعلي دمج منطقة تحت المنحنى من توزيع منتظم.
جدول Z
جدول z ، المعروف أيضًا باسم الجدول العادي القياسي أو جدول الوحدة المعتاد ، هو مجموعة من القيم القياسية التي يمكن استخدامها لحساب احتمال أن تقع إحصائية معينة أسفل التوزيع العادي القياسي أو بينه أو في منتصفه.
هذا الجدول هو ذيل أيمن جدول z. هناك العديد من أنواع وأنماط جداول z. ومع ذلك ، فإن الذيل الأيمن هو ما يستخدم عادة للإشارة إلى جدول z معين. يتم استخدامه لإيجاد المنطقة بين z = 0 وأي قيمة موجبة والإشارة إلى المنطقة على يمين الانحراف المعياري.
جدول Z من المتوسط (0 إلى Z)
z | 0 | 0.01 | 0.02 | 0.03 | 0.04 | 0.05 | 0.06 | 0.07 | 0.08 | 0.09 |
0 | 0 | 0.00399 | 0.00798 | 0.01197 | 0.01595 | 0.01994 | 0.02392 | 0.0279 | 0.03188 | 0.03586 |
0.1 | 0.03983 | 0.0438 | 0.04776 | 0.05172 | 0.05567 | 0.05962 | 0.06356 | 0.06749 | 0.07142 | 0.07535 |
0.2 | 0.07926 | 0.08317 | 0.08706 | 0.09095 | 0.09483 | 0.09871 | 0.10257 | 0.10642 | 0.11026 | 0.11409 |
0.3 | 0.11791 | 0.12172 | 0.12552 | 0.1293 | 0.13307 | 0.13683 | 0.14058 | 0.14431 | 0.14803 | 0.15173 |
0.4 | 0.15542 | 0.1591 | 0.16276 | 0.1664 | 0.17003 | 0.17364 | 0.17724 | 0.18082 | 0.18439 | 0.18793 |
0.5 | 0.19146 | 0.19497 | 0.19847 | 0.20194 | 0.2054 | 0.20884 | 0.21226 | 0.21566 | 0.21904 | 0.2224 |
0.6 | 0.22575 | 0.22907 | 0.23237 | 0.23565 | 0.23891 | 0.24215 | 0.24537 | 0.24857 | 0.25175 | 0.2549 |
0.7 | 0.25804 | 0.26115 | 0.26424 | 0.2673 | 0.27035 | 0.27337 | 0.27637 | 0.27935 | 0.2823 | 0.28524 |
0.8 | 0.28814 | 0.29103 | 0.29389 | 0.29673 | 0.29955 | 0.30234 | 0.30511 | 0.30785 | 0.31057 | 0.31327 |
0.9 | 0.31594 | 0.31859 | 0.32121 | 0.32381 | 0.32639 | 0.32894 | 0.33147 | 0.33398 | 0.33646 | 0.33891 |
1 | 0.34134 | 0.34375 | 0.34614 | 0.34849 | 0.35083 | 0.35314 | 0.35543 | 0.35769 | 0.35993 | 0.36214 |
1.1 | 0.36433 | 0.3665 | 0.36864 | 0.37076 | 0.37286 | 0.37493 | 0.37698 | 0.379 | 0.381 | 0.38298 |
1.2 | 0.38493 | 0.38686 | 0.38877 | 0.39065 | 0.39251 | 0.39435 | 0.39617 | 0.39796 | 0.39973 | 0.40147 |
1.3 | 0.4032 | 0.4049 | 0.40658 | 0.40824 | 0.40988 | 0.41149 | 0.41308 | 0.41466 | 0.41621 | 0.41774 |
1.4 | 0.41924 | 0.42073 | 0.4222 | 0.42364 | 0.42507 | 0.42647 | 0.42785 | 0.42922 | 0.43056 | 0.43189 |
1.5 | 0.43319 | 0.43448 | 0.43574 | 0.43699 | 0.43822 | 0.43943 | 0.44062 | 0.44179 | 0.44295 | 0.44408 |
1.6 | 0.4452 | 0.4463 | 0.44738 | 0.44845 | 0.4495 | 0.45053 | 0.45154 | 0.45254 | 0.45352 | 0.45449 |
1.7 | 0.45543 | 0.45637 | 0.45728 | 0.45818 | 0.45907 | 0.45994 | 0.4608 | 0.46164 | 0.46246 | 0.46327 |
1.8 | 0.46407 | 0.46485 | 0.46562 | 0.46638 | 0.46712 | 0.46784 | 0.46856 | 0.46926 | 0.46995 | 0.47062 |
1.9 | 0.47128 | 0.47193 | 0.47257 | 0.4732 | 0.47381 | 0.47441 | 0.475 | 0.47558 | 0.47615 | 0.4767 |
2 | 0.47725 | 0.47778 | 0.47831 | 0.47882 | 0.47932 | 0.47982 | 0.4803 | 0.48077 | 0.48124 | 0.48169 |
2.1 | 0.48214 | 0.48257 | 0.483 | 0.48341 | 0.48382 | 0.48422 | 0.48461 | 0.485 | 0.48537 | 0.48574 |
2.2 | 0.4861 | 0.48645 | 0.48679 | 0.48713 | 0.48745 | 0.48778 | 0.48809 | 0.4884 | 0.4887 | 0.48899 |
2.3 | 0.48928 | 0.48956 | 0.48983 | 0.4901 | 0.49036 | 0.49061 | 0.49086 | 0.49111 | 0.49134 | 0.49158 |
2.4 | 0.4918 | 0.49202 | 0.49224 | 0.49245 | 0.49266 | 0.49286 | 0.49305 | 0.49324 | 0.49343 | 0.49361 |
2.5 | 0.49379 | 0.49396 | 0.49413 | 0.4943 | 0.49446 | 0.49461 | 0.49477 | 0.49492 | 0.49506 | 0.4952 |
2.6 | 0.49534 | 0.49547 | 0.4956 | 0.49573 | 0.49585 | 0.49598 | 0.49609 | 0.49621 | 0.49632 | 0.49643 |
2.7 | 0.49653 | 0.49664 | 0.49674 | 0.49683 | 0.49693 | 0.49702 | 0.49711 | 0.4972 | 0.49728 | 0.49736 |
2.8 | 0.49744 | 0.49752 | 0.4976 | 0.49767 | 0.49774 | 0.49781 | 0.49788 | 0.49795 | 0.49801 | 0.49807 |
2.9 | 0.49813 | 0.49819 | 0.49825 | 0.49831 | 0.49836 | 0.49841 | 0.49846 | 0.49851 | 0.49856 | 0.49861 |
3 | 0.49865 | 0.49869 | 0.49874 | 0.49878 | 0.49882 | 0.49886 | 0.49889 | 0.49893 | 0.49896 | 0.499 |
3.1 | 0.49903 | 0.49906 | 0.4991 | 0.49913 | 0.49916 | 0.49918 | 0.49921 | 0.49924 | 0.49926 | 0.49929 |
3.2 | 0.49931 | 0.49934 | 0.49936 | 0.49938 | 0.4994 | 0.49942 | 0.49944 | 0.49946 | 0.49948 | 0.4995 |
3.3 | 0.49952 | 0.49953 | 0.49955 | 0.49957 | 0.49958 | 0.4996 | 0.49961 | 0.49962 | 0.49964 | 0.49965 |
3.4 | 0.49966 | 0.49968 | 0.49969 | 0.4997 | 0.49971 | 0.49972 | 0.49973 | 0.49974 | 0.49975 | 0.49976 |
3.5 | 0.49977 | 0.49978 | 0.49978 | 0.49979 | 0.4998 | 0.49981 | 0.49981 | 0.49982 | 0.49983 | 0.49983 |
3.6 | 0.49984 | 0.49985 | 0.49985 | 0.49986 | 0.49986 | 0.49987 | 0.49987 | 0.49988 | 0.49988 | 0.49989 |
3.7 | 0.49989 | 0.4999 | 0.4999 | 0.4999 | 0.49991 | 0.49991 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 |
3.8 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49995 |
3.9 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49997 | 0.49997 |
4 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 |
حاسبة نقاط Z (قيمة Z) العربية
نشرت: Tue Mar 08 2022
في الفئة حاسبات رياضية
أضف حاسبة نقاط Z (قيمة Z) إلى موقع الويب الخاص بك