Z-score, znany również jako wynik standardowy, odnosi się do liczby odchyleń standardowych powyżej średniej dla punktu danych. Wartość tę można obliczyć za pomocą naszego kalkulatora z-score. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się, jak obliczyć wynik i jak korzystać z naszej tabeli z-score.
Co to jest tabela wyników az?
Tabela z-score pokazuje obszar pozostały po danej punktacji pod standardowym wykresem rozkładu. Pierwsza kolumna w tabeli zawiera listę wartości Z z dokładnością do jednego miejsca po przecinku. Możesz znaleźć cyfrę na drugim miejscu w wyniku Z, patrząc na pierwszy wiersz.
Co to jest wykres wyniku az?
Wykres punktacji z jest graficzną reprezentacją względnej pozycji osoby lub grupy w populacji. Wynik z mówi, jak daleko poniżej średniej jest ta osoba lub grupa, w skali od -2 do 2. Im wyższy wynik z, tym bardziej nienormalne lub anomalne są porównywane dane. Wynik z równy 1 wskazuje, że dane są dokładnie średnie, a wynik z równy -2 wskazuje, że dane są o dwa odchylenia standardowe poniżej wartości średniej.
Odkryliśmy, że wynik z 62 w naszym przykładzie wynosił 0,41. Najpierw znajdź z=0,4 w pierwszym wierszu. To pokaże, gdzie szukać. Znajdź wartość 0,01 w pierwszym wierszu. To zadecyduje o rzędzie, na który powinieneś spojrzeć. Obszar pod wykresem rozkładu standardowego, po lewej stronie wskaźnika z, jest równy 0,6591. Pamiętaj, że ten wykres obejmuje obszar równy 1. Możemy zatem powiedzieć, że prawdopodobieństwo, że uczeń zdobędzie 62 punkty lub mniej w teście, wynosi 0,6591 lub 65,91%.
Możesz również obliczyć wartość P. Jest to prawdopodobieństwo, że wynik przekroczy 62. Jest to 1 - 0,6591 = 0,34909, czyli 34,09%.
Kalkulator Z-score i metoda sześciu sigma
99,7% można zaobserwować w procesie o normalnym rozkładzie. Te środki dystrybucji mogą znajdować się po lewej lub prawej stronie. Tylko 0,3% wszystkich możliwych realizacji będzie się mieściło w przedziale trzysigma.
Zasadę tę można rozszerzyć, rozszerzając przedział do sześciu sigma. 99,9999998027% procent punktów danych mieści się w tym zakresie. Możesz spodziewać się 3,4 błędów na każdy milion realizacji procedury, jeśli ta zasada jest stosowana poprawnie.
Zdarzenia te można by zaklasyfikować jako bardzo mało prawdopodobne. Mogą to być wpadki lub wypadki z jednej strony, a z drugiej strony przynoszą szczęście. Jeśli wykonujesz powtarzalne zadanie (np. produkcja standardowego towaru), możesz spodziewać się, że poważne błędy będą pojawiać się tak często, że staną się one nieistotne.
Dlatego opracowano system jakości oparty na standardowym rozkładzie normalnym, znanym jako 6 sigma. Motorola stworzyła system w latach 80., wykorzystując analizę statystyczną do kwantyfikacji i eliminacji błędów.
Metodologia Six Sigma umożliwiła wykorzystanie normalnej dystrybucji w ciągu trzech dekad w celu usprawnienia procesów w produkcji, transakcjach i obu biurach.
Czy wynik z może być ujemny?
TAk! Jeśli Twój punkt danych ma ujemny wynik Z, oznacza to, że jest niższy od średniej.
Jak czytać tabelę wyników Z?
Tabela z-score umożliwia określenie wartości p lub percentyla punktu danych na podstawie jego wyników z. Wykonaj następujące kroki:
Możesz określić, czy Twój wynik Z ma wartość ujemną, czy dodatnią.
Użyj tabeli ujemnej, jeśli wynik Z jest ujemny. Jeśli z-score jest dodatni, tj. wartość punktu danych przekracza średnią, użyj dodatniej tabeli z-score.
Pierwsza cyfra dziesiętna (10.) to z-score. Spójrz w skrajną lewą kolumnę. Na przykład 2,1 daje wynik 2,15 z.
Z-score pasujący do drugiego miejsca po przecinku (100.) można znaleźć w wierszu u góry. Na przykład 0,05 to wynik HTML dla wyniku z 2,15.
Znajdź wartość p, w której pasują kolumny i wiersze. Wynik z równy 2,15 daje wynik 98422.
Podziel wartość p przez 100, aby otrzymać percentyl. Wynik z 2,15 jest w 98%.
Jaki jest wskaźnik Z dla 95. percentyla?
Wynik Z oznacza, że punkt danych mieści się w 95. percentylu.
Jak znaleźć wartość p wskaźnika Z i obliczyć ją?
Tabela wyników z jest najłatwiejszym sposobem obliczenia wartości p. Rzeczywiste obliczenie obejmuje całkowanie obszaru pod krzywą z rozkładu regularnego.
Stół Z
Tabela z, znana również pod nazwą standardowa tabela normalna lub zwykła tabela jednostek, to zestaw standardowych wartości, których można użyć do obliczenia prawdopodobieństwa, że dana statystyka spadnie poniżej, pomiędzy lub w środku standardowego rozkładu normalnego.
Ta tabela jest tabelą z prawym ogonem. Istnieje wiele typów i stylów tabel Z. Jednak prawy koniec jest zwykle używany w odniesieniu do określonej tabeli z. Służy do znajdowania obszaru między z=0 a dowolną wartością dodatnią i odniesienia do obszaru na prawo od odchylenia standardowego.
Tabela Z od średniej (0 do Z)
z | 0 | 0.01 | 0.02 | 0.03 | 0.04 | 0.05 | 0.06 | 0.07 | 0.08 | 0.09 |
0 | 0 | 0.00399 | 0.00798 | 0.01197 | 0.01595 | 0.01994 | 0.02392 | 0.0279 | 0.03188 | 0.03586 |
0.1 | 0.03983 | 0.0438 | 0.04776 | 0.05172 | 0.05567 | 0.05962 | 0.06356 | 0.06749 | 0.07142 | 0.07535 |
0.2 | 0.07926 | 0.08317 | 0.08706 | 0.09095 | 0.09483 | 0.09871 | 0.10257 | 0.10642 | 0.11026 | 0.11409 |
0.3 | 0.11791 | 0.12172 | 0.12552 | 0.1293 | 0.13307 | 0.13683 | 0.14058 | 0.14431 | 0.14803 | 0.15173 |
0.4 | 0.15542 | 0.1591 | 0.16276 | 0.1664 | 0.17003 | 0.17364 | 0.17724 | 0.18082 | 0.18439 | 0.18793 |
0.5 | 0.19146 | 0.19497 | 0.19847 | 0.20194 | 0.2054 | 0.20884 | 0.21226 | 0.21566 | 0.21904 | 0.2224 |
0.6 | 0.22575 | 0.22907 | 0.23237 | 0.23565 | 0.23891 | 0.24215 | 0.24537 | 0.24857 | 0.25175 | 0.2549 |
0.7 | 0.25804 | 0.26115 | 0.26424 | 0.2673 | 0.27035 | 0.27337 | 0.27637 | 0.27935 | 0.2823 | 0.28524 |
0.8 | 0.28814 | 0.29103 | 0.29389 | 0.29673 | 0.29955 | 0.30234 | 0.30511 | 0.30785 | 0.31057 | 0.31327 |
0.9 | 0.31594 | 0.31859 | 0.32121 | 0.32381 | 0.32639 | 0.32894 | 0.33147 | 0.33398 | 0.33646 | 0.33891 |
1 | 0.34134 | 0.34375 | 0.34614 | 0.34849 | 0.35083 | 0.35314 | 0.35543 | 0.35769 | 0.35993 | 0.36214 |
1.1 | 0.36433 | 0.3665 | 0.36864 | 0.37076 | 0.37286 | 0.37493 | 0.37698 | 0.379 | 0.381 | 0.38298 |
1.2 | 0.38493 | 0.38686 | 0.38877 | 0.39065 | 0.39251 | 0.39435 | 0.39617 | 0.39796 | 0.39973 | 0.40147 |
1.3 | 0.4032 | 0.4049 | 0.40658 | 0.40824 | 0.40988 | 0.41149 | 0.41308 | 0.41466 | 0.41621 | 0.41774 |
1.4 | 0.41924 | 0.42073 | 0.4222 | 0.42364 | 0.42507 | 0.42647 | 0.42785 | 0.42922 | 0.43056 | 0.43189 |
1.5 | 0.43319 | 0.43448 | 0.43574 | 0.43699 | 0.43822 | 0.43943 | 0.44062 | 0.44179 | 0.44295 | 0.44408 |
1.6 | 0.4452 | 0.4463 | 0.44738 | 0.44845 | 0.4495 | 0.45053 | 0.45154 | 0.45254 | 0.45352 | 0.45449 |
1.7 | 0.45543 | 0.45637 | 0.45728 | 0.45818 | 0.45907 | 0.45994 | 0.4608 | 0.46164 | 0.46246 | 0.46327 |
1.8 | 0.46407 | 0.46485 | 0.46562 | 0.46638 | 0.46712 | 0.46784 | 0.46856 | 0.46926 | 0.46995 | 0.47062 |
1.9 | 0.47128 | 0.47193 | 0.47257 | 0.4732 | 0.47381 | 0.47441 | 0.475 | 0.47558 | 0.47615 | 0.4767 |
2 | 0.47725 | 0.47778 | 0.47831 | 0.47882 | 0.47932 | 0.47982 | 0.4803 | 0.48077 | 0.48124 | 0.48169 |
2.1 | 0.48214 | 0.48257 | 0.483 | 0.48341 | 0.48382 | 0.48422 | 0.48461 | 0.485 | 0.48537 | 0.48574 |
2.2 | 0.4861 | 0.48645 | 0.48679 | 0.48713 | 0.48745 | 0.48778 | 0.48809 | 0.4884 | 0.4887 | 0.48899 |
2.3 | 0.48928 | 0.48956 | 0.48983 | 0.4901 | 0.49036 | 0.49061 | 0.49086 | 0.49111 | 0.49134 | 0.49158 |
2.4 | 0.4918 | 0.49202 | 0.49224 | 0.49245 | 0.49266 | 0.49286 | 0.49305 | 0.49324 | 0.49343 | 0.49361 |
2.5 | 0.49379 | 0.49396 | 0.49413 | 0.4943 | 0.49446 | 0.49461 | 0.49477 | 0.49492 | 0.49506 | 0.4952 |
2.6 | 0.49534 | 0.49547 | 0.4956 | 0.49573 | 0.49585 | 0.49598 | 0.49609 | 0.49621 | 0.49632 | 0.49643 |
2.7 | 0.49653 | 0.49664 | 0.49674 | 0.49683 | 0.49693 | 0.49702 | 0.49711 | 0.4972 | 0.49728 | 0.49736 |
2.8 | 0.49744 | 0.49752 | 0.4976 | 0.49767 | 0.49774 | 0.49781 | 0.49788 | 0.49795 | 0.49801 | 0.49807 |
2.9 | 0.49813 | 0.49819 | 0.49825 | 0.49831 | 0.49836 | 0.49841 | 0.49846 | 0.49851 | 0.49856 | 0.49861 |
3 | 0.49865 | 0.49869 | 0.49874 | 0.49878 | 0.49882 | 0.49886 | 0.49889 | 0.49893 | 0.49896 | 0.499 |
3.1 | 0.49903 | 0.49906 | 0.4991 | 0.49913 | 0.49916 | 0.49918 | 0.49921 | 0.49924 | 0.49926 | 0.49929 |
3.2 | 0.49931 | 0.49934 | 0.49936 | 0.49938 | 0.4994 | 0.49942 | 0.49944 | 0.49946 | 0.49948 | 0.4995 |
3.3 | 0.49952 | 0.49953 | 0.49955 | 0.49957 | 0.49958 | 0.4996 | 0.49961 | 0.49962 | 0.49964 | 0.49965 |
3.4 | 0.49966 | 0.49968 | 0.49969 | 0.4997 | 0.49971 | 0.49972 | 0.49973 | 0.49974 | 0.49975 | 0.49976 |
3.5 | 0.49977 | 0.49978 | 0.49978 | 0.49979 | 0.4998 | 0.49981 | 0.49981 | 0.49982 | 0.49983 | 0.49983 |
3.6 | 0.49984 | 0.49985 | 0.49985 | 0.49986 | 0.49986 | 0.49987 | 0.49987 | 0.49988 | 0.49988 | 0.49989 |
3.7 | 0.49989 | 0.4999 | 0.4999 | 0.4999 | 0.49991 | 0.49991 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 |
3.8 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49995 |
3.9 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49997 | 0.49997 |
4 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 |
Kalkulator Wyniku Z (wartość Z) Polski
Opublikowany: Tue Mar 08 2022
W kategorii Kalkulatory matematyczne
Dodaj Kalkulator Wyniku Z (wartość Z) do własnej witryny