Z rezultāts, kas pazīstams arī kā standarta rādītājs, attiecas uz standarta noviržu skaitu, kas pārsniedz datu punkta vidējo vērtību. Šo vērtību var aprēķināt, izmantojot mūsu z-score kalkulatoru. Turpiniet lasīt, lai uzzinātu, kā aprēķināt punktu skaitu un kā izmantot mūsu z-score tabulu.
Kas ir az rezultātu tabula?
Z-score tabula parāda apgabalu, kas ir palicis no dotā rezultāta zem standarta sadalījuma diagrammas. Tabulas pirmajā kolonnā ir z vērtību saraksts, kas ir precīzas ar precizitāti līdz vienai zīmei aiz komata. Apskatot pirmo rindu, varat atrast ciparu savā z rādītājā otrajā vietā.
Kas ir az rezultātu diagramma?
Z punktu diagramma ir indivīda vai grupas relatīvās pozīcijas populācijā grafisks attēlojums. Z rezultāts norāda, cik tālu šī persona vai grupa ir zem vidējās vērtības skalā no -2 līdz 2. Jo augstāks ir z vērtējums, jo nenormālāki vai anomālāki ir salīdzināmie dati. Z punkts 1 norāda, ka dati ir precīzi vidēji, savukārt az punkts — 2 norāda, ka dati ir divas standarta novirzes zem vidējās vērtības.
Mēs noskaidrojām, ka z rādītājs 62 mūsu piemērā bija 0,41. Vispirms atrodiet z=0,4 pirmajā rindā. Tas parādīs, kur meklēt. Pirmajā rindā atrodiet vērtību 0,01. Tas noteiks rindu, kuru jums vajadzētu apskatīt. Laukums zem standarta sadalījuma diagrammas pa kreisi no z reklāmas ir vienāds ar 0,6591. Atcerieties, ka šī diagramma aptver apgabalu 1. Tādējādi mēs varam teikt, ka varbūtība, ka skolēns ieskaitē iegūs 62 punktus vai mazāk, ir 0,6591 jeb 65,91%.
Varat arī aprēķināt P vērtību. Tā ir iespējamība, ka rezultāts pārsniegs 62. Tā ir 1 - 0,6591 = 0,34909 jeb 34,09%.
Kalkulators Z-score un sešu sigmu metode
99,7% var novērot procesā, kas seko normālam sadalījumam. Šo sadales līdzekli var novietot gan pa kreisi, gan pa labi. Trīs sigmu intervālā būs tikai 0,3% no visām iespējamām realizācijām.
Šo principu var paplašināt, paplašinot intervālu līdz sešām sigmām. 99,9999998027% procenti datu punktu būs šajā diapazonā. Ja šis princips tiek piemērots pareizi, uz katriem miljoniem procedūras realizāciju var būt 3,4 kļūdas.
Šos notikumus varētu klasificēt kā ļoti maz ticamus. Tie var būt negadījumi vai nelaimes gadījumi vienā pusē un veiksmes svītras pretējā pusē. Ja veicat atkārtotu uzdevumu (piemēram, ražojat standarta preci), jūs varētu sagaidīt, ka nopietnas kļūdas notiks tik bieži, ka tās kļūs nenozīmīgas.
Tāpēc tika izstrādāta kvalitātes sistēma, kuras pamatā ir standarta normāls sadalījums, kas pazīstams kā 6 sigmas. Motorola izveidoja sistēmu 1980. gados, izmantojot statistisko analīzi, lai noteiktu un novērstu kļūdas.
Six Sigma metodoloģija ir ļāvusi trīs gadu desmitu laikā izmantot parasto sadalījumu, lai uzlabotu procesus ražošanā, darījumos un abos birojos.
Vai z rādītājs var būt negatīvs?
Jā! Ja jūsu datu punktam ir negatīvs z rezultāts, tas nozīmē, ka tas ir zemāks par vidējo.
Kā jūs lasāt Z punktu tabulu?
Z score tabula ļauj noteikt datu punkta p vērtību vai procentili, pamatojoties uz tā z vērtējumiem. Veiciet tālāk norādītās darbības.
Varat noteikt, vai jūsu z rezultāts ir negatīvs vai pozitīvs.
Izmantojiet negatīvu tabulu, ja z rezultāts ir negatīvs. Ja z-score ir pozitīvs, ti, datu punkta vērtība pārsniedz vidējo, izmantojiet pozitīvu z-score tabulu.
Pirmā decimāldaļa (10.) ir z rezultāts. Skatieties kreisajā kolonnā. Piemēram, 2.1 iegūs 2.15 z.
Z rezultāts, kas atbilst 2. citam aiz komata (100. daļa), ir atrodams rindā augšpusē. Piemēram, 0,05 ir HTML rezultāts z-score 2,15.
Atrodiet p-vērtību, kurā tiek saskaņotas kolonnas un rindas. Ja z rādītājs ir 2,15, jūs iegūstat 98422.
Daliet p vērtību ar 100, lai iegūtu procentili. A z rādītājs 2,15 ir 98%.
Kāds ir 95. procentiles z rezultāts?
Z rezultāts nozīmē, ka jūsu datu punkts atrodas 95. procentiles robežās.
Kā atrast z-score p vērtību un to aprēķināt?
z punktu tabula ir vienkāršākais veids, kā aprēķināt p vērtību. Faktiskais aprēķins ietver laukuma zem līknes integrēšanu no regulārā sadalījuma.
Z-galds
Z tabula, kas pazīstama arī ar nosaukumu standarta normālā tabula vai vienību parastā tabula, ir standarta vērtību kopa, ko var izmantot, lai aprēķinātu varbūtību, ka konkrēta statistika nokrīt zem standarta normālā sadalījuma, starp to vai tā vidū.
Šī tabula ir labās puses z veida tabula. Ir daudz z tabulu veidu un stilu. Tomēr labā aste parasti tiek izmantota, lai atsauktos uz konkrētu z tabulu. To izmanto, lai atrastu laukumu starp z=0 un jebkuru pozitīvu vērtību un norādītu laukumu pa labi no standarta novirzes.
Z tabula no vidējā (0 līdz Z)
z | 0 | 0.01 | 0.02 | 0.03 | 0.04 | 0.05 | 0.06 | 0.07 | 0.08 | 0.09 |
0 | 0 | 0.00399 | 0.00798 | 0.01197 | 0.01595 | 0.01994 | 0.02392 | 0.0279 | 0.03188 | 0.03586 |
0.1 | 0.03983 | 0.0438 | 0.04776 | 0.05172 | 0.05567 | 0.05962 | 0.06356 | 0.06749 | 0.07142 | 0.07535 |
0.2 | 0.07926 | 0.08317 | 0.08706 | 0.09095 | 0.09483 | 0.09871 | 0.10257 | 0.10642 | 0.11026 | 0.11409 |
0.3 | 0.11791 | 0.12172 | 0.12552 | 0.1293 | 0.13307 | 0.13683 | 0.14058 | 0.14431 | 0.14803 | 0.15173 |
0.4 | 0.15542 | 0.1591 | 0.16276 | 0.1664 | 0.17003 | 0.17364 | 0.17724 | 0.18082 | 0.18439 | 0.18793 |
0.5 | 0.19146 | 0.19497 | 0.19847 | 0.20194 | 0.2054 | 0.20884 | 0.21226 | 0.21566 | 0.21904 | 0.2224 |
0.6 | 0.22575 | 0.22907 | 0.23237 | 0.23565 | 0.23891 | 0.24215 | 0.24537 | 0.24857 | 0.25175 | 0.2549 |
0.7 | 0.25804 | 0.26115 | 0.26424 | 0.2673 | 0.27035 | 0.27337 | 0.27637 | 0.27935 | 0.2823 | 0.28524 |
0.8 | 0.28814 | 0.29103 | 0.29389 | 0.29673 | 0.29955 | 0.30234 | 0.30511 | 0.30785 | 0.31057 | 0.31327 |
0.9 | 0.31594 | 0.31859 | 0.32121 | 0.32381 | 0.32639 | 0.32894 | 0.33147 | 0.33398 | 0.33646 | 0.33891 |
1 | 0.34134 | 0.34375 | 0.34614 | 0.34849 | 0.35083 | 0.35314 | 0.35543 | 0.35769 | 0.35993 | 0.36214 |
1.1 | 0.36433 | 0.3665 | 0.36864 | 0.37076 | 0.37286 | 0.37493 | 0.37698 | 0.379 | 0.381 | 0.38298 |
1.2 | 0.38493 | 0.38686 | 0.38877 | 0.39065 | 0.39251 | 0.39435 | 0.39617 | 0.39796 | 0.39973 | 0.40147 |
1.3 | 0.4032 | 0.4049 | 0.40658 | 0.40824 | 0.40988 | 0.41149 | 0.41308 | 0.41466 | 0.41621 | 0.41774 |
1.4 | 0.41924 | 0.42073 | 0.4222 | 0.42364 | 0.42507 | 0.42647 | 0.42785 | 0.42922 | 0.43056 | 0.43189 |
1.5 | 0.43319 | 0.43448 | 0.43574 | 0.43699 | 0.43822 | 0.43943 | 0.44062 | 0.44179 | 0.44295 | 0.44408 |
1.6 | 0.4452 | 0.4463 | 0.44738 | 0.44845 | 0.4495 | 0.45053 | 0.45154 | 0.45254 | 0.45352 | 0.45449 |
1.7 | 0.45543 | 0.45637 | 0.45728 | 0.45818 | 0.45907 | 0.45994 | 0.4608 | 0.46164 | 0.46246 | 0.46327 |
1.8 | 0.46407 | 0.46485 | 0.46562 | 0.46638 | 0.46712 | 0.46784 | 0.46856 | 0.46926 | 0.46995 | 0.47062 |
1.9 | 0.47128 | 0.47193 | 0.47257 | 0.4732 | 0.47381 | 0.47441 | 0.475 | 0.47558 | 0.47615 | 0.4767 |
2 | 0.47725 | 0.47778 | 0.47831 | 0.47882 | 0.47932 | 0.47982 | 0.4803 | 0.48077 | 0.48124 | 0.48169 |
2.1 | 0.48214 | 0.48257 | 0.483 | 0.48341 | 0.48382 | 0.48422 | 0.48461 | 0.485 | 0.48537 | 0.48574 |
2.2 | 0.4861 | 0.48645 | 0.48679 | 0.48713 | 0.48745 | 0.48778 | 0.48809 | 0.4884 | 0.4887 | 0.48899 |
2.3 | 0.48928 | 0.48956 | 0.48983 | 0.4901 | 0.49036 | 0.49061 | 0.49086 | 0.49111 | 0.49134 | 0.49158 |
2.4 | 0.4918 | 0.49202 | 0.49224 | 0.49245 | 0.49266 | 0.49286 | 0.49305 | 0.49324 | 0.49343 | 0.49361 |
2.5 | 0.49379 | 0.49396 | 0.49413 | 0.4943 | 0.49446 | 0.49461 | 0.49477 | 0.49492 | 0.49506 | 0.4952 |
2.6 | 0.49534 | 0.49547 | 0.4956 | 0.49573 | 0.49585 | 0.49598 | 0.49609 | 0.49621 | 0.49632 | 0.49643 |
2.7 | 0.49653 | 0.49664 | 0.49674 | 0.49683 | 0.49693 | 0.49702 | 0.49711 | 0.4972 | 0.49728 | 0.49736 |
2.8 | 0.49744 | 0.49752 | 0.4976 | 0.49767 | 0.49774 | 0.49781 | 0.49788 | 0.49795 | 0.49801 | 0.49807 |
2.9 | 0.49813 | 0.49819 | 0.49825 | 0.49831 | 0.49836 | 0.49841 | 0.49846 | 0.49851 | 0.49856 | 0.49861 |
3 | 0.49865 | 0.49869 | 0.49874 | 0.49878 | 0.49882 | 0.49886 | 0.49889 | 0.49893 | 0.49896 | 0.499 |
3.1 | 0.49903 | 0.49906 | 0.4991 | 0.49913 | 0.49916 | 0.49918 | 0.49921 | 0.49924 | 0.49926 | 0.49929 |
3.2 | 0.49931 | 0.49934 | 0.49936 | 0.49938 | 0.4994 | 0.49942 | 0.49944 | 0.49946 | 0.49948 | 0.4995 |
3.3 | 0.49952 | 0.49953 | 0.49955 | 0.49957 | 0.49958 | 0.4996 | 0.49961 | 0.49962 | 0.49964 | 0.49965 |
3.4 | 0.49966 | 0.49968 | 0.49969 | 0.4997 | 0.49971 | 0.49972 | 0.49973 | 0.49974 | 0.49975 | 0.49976 |
3.5 | 0.49977 | 0.49978 | 0.49978 | 0.49979 | 0.4998 | 0.49981 | 0.49981 | 0.49982 | 0.49983 | 0.49983 |
3.6 | 0.49984 | 0.49985 | 0.49985 | 0.49986 | 0.49986 | 0.49987 | 0.49987 | 0.49988 | 0.49988 | 0.49989 |
3.7 | 0.49989 | 0.4999 | 0.4999 | 0.4999 | 0.49991 | 0.49991 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 |
3.8 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49995 |
3.9 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49997 | 0.49997 |
4 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 |
Z Rezultātu Kalkulators (z Vērtība) Latviešu
Publicēts: Tue Mar 08 2022
Kategorijā Matemātiskie kalkulatori
Pievienojiet Z Rezultātu Kalkulators (z Vērtība) savai vietnei