З-скор, такође познат као стандардни резултат, односи се на број стандардних девијација изнад средње вредности за тачку података. Ова вредност се може израчунати помоћу нашег калкулатора з-скора. Наставите да читате да бисте сазнали како да израчунате резултат и како да користите нашу табелу з-скора.
Шта је табела аз резултата?
Табела з-скора показује вам област која је преостала од датог резултата испод стандардног графикона дистрибуције. Прва колона у табели садржи листу з-вредности, које су тачне на једну децималу. Можете пронаћи цифру на другом месту у вашем з-скору гледајући први ред.
Шта је табела аз резултата?
З графикон резултата је графички приказ релативног положаја појединца или групе у популацији. З скор вам говори колико је та особа или група далеко испод просечне вредности, на скали од -2 до 2. Што је з резултат већи, подаци који се пореде су абнормалнији или аномалнији. З оцена 1 означава да су подаци тачно просечни, док аз оцена -2 означава да су подаци две стандардне девијације испод просечне вредности.
Открили смо да је з резултат од 62 у нашем примеру 0,41. Прво, пронађите з=0,4 у првом реду. Ово ће вам показати где да тражите. Пронађите вредност 0,01 у првом реду. То ће одлучити који ред треба да погледате. Површина испод стандардног графика дистрибуције, лево од з-скора, једнака је 0,6591. Запамтите да овај графикон покрива област од 1. Тако можемо рећи да је вероватноћа да ученик постигне 62 бода или мање на тесту 0,6591 или 65,91%.
Такође можете израчунати П-вредност. Ово је вероватноћа да ће резултат премашити 62. То је 1 - 0,6591 = 0,34909, односно 34,09%.
Калкулатор З-сцоре и шест сигма метода
99,7% се може посматрати у процесу који прати нормалну дистрибуцију. Ово средство дистрибуције може се налазити лево или десно. Само 0,3% свих могућих реализација биће у интервалу од три сигма.
Овај принцип се може проширити проширењем интервала на шест сигма. 99,9999998027% процената података ће пасти у овај опсег. Можете очекивати 3,4 грешке на сваки милион реализација процедуре ако се овај принцип правилно примени.
Ови догађаји се могу класификовати као веома мало вероватни. Оне могу бити или незгоде или несреће, с једне стране, а срећа на супротној. Ако обављате задатак који се понавља (као што је производња стандардног добра), можете очекивати да ће се озбиљне грешке дешавати тако често да постану безначајне.
Због тога је развијен систем квалитета заснован на стандардној нормалној дистрибуцији, познатој као 6 сигма. Моторола је креирала систем 1980-их користећи статистичку анализу да квантификује и елиминише грешке.
Методологија Сик Сигма је омогућила да се нормална дистрибуција користи за три деценије за побољшање процеса у производњи, трансакцијама и обе канцеларије.
Може ли з резултат бити негативан?
Да! Ако ваша тачка података има негативан з-сцоре, то значи да је нижи од просека.
Како читате табелу З резултата?
Табела з-скора вам омогућава да одредите п-вредност или процентил тачке података, на основу њених з резултата. Пратите ове кораке:
Можете одредити да ли ваш з-рез има негативан или позитиван.
Користите негативну табелу ако је з-сцоре негативан. Ако је з-скор позитиван, тј. вредност тачке података прелази средњу вредност, користите позитивну табелу з-скора.
Прва децимала (10.) је з-сцоре. Погледајте крајњу леву колону. На пример, 2.1 ће вам дати оцену 2.15 з.
З-сцоре који одговара 2. децимали (100.) може се наћи у реду на врху. На пример, 0,05 је ХТМЛ резултат за з-сцоре 2,15.
Пронађите п-вредност где се колоне и редови подударају. З резултат од 2,15 даје вам 98422.
Поделите п-вредност са 100 да бисте добили проценат. А з резултат од 2,15 је у 98%.
Колики је з-скор за 95. проценат?
З-сцоре значи да ваша тачка података спада у 95. перцентил.
Како да пронађем п-вредност з-скора и да је израчунам?
Табела з резултата је најлакши начин за израчунавање п-вредности. Стварни прорачун укључује интеграцију површине испод криве из редовне дистрибуције.
З-табела
З табела, позната и под називом стандардна нормална табела или јединична уобичајена табела, је скуп стандардних вредности које се могу користити за израчунавање вероватноће да одређена статистика падне испод, између или у средини стандардне нормалне дистрибуције.
Ова табела је з-табела десног репа. Постоји много типова и стилова з-табела. Међутим, десни реп је оно што се обично користи за упућивање на одређену з-табелу. Користи се за проналажење површине између з=0 и било које позитивне вредности и референцирање површине десно од стандардне девијације.
З Табела од средње вредности (0 до З)
z | 0 | 0.01 | 0.02 | 0.03 | 0.04 | 0.05 | 0.06 | 0.07 | 0.08 | 0.09 |
0 | 0 | 0.00399 | 0.00798 | 0.01197 | 0.01595 | 0.01994 | 0.02392 | 0.0279 | 0.03188 | 0.03586 |
0.1 | 0.03983 | 0.0438 | 0.04776 | 0.05172 | 0.05567 | 0.05962 | 0.06356 | 0.06749 | 0.07142 | 0.07535 |
0.2 | 0.07926 | 0.08317 | 0.08706 | 0.09095 | 0.09483 | 0.09871 | 0.10257 | 0.10642 | 0.11026 | 0.11409 |
0.3 | 0.11791 | 0.12172 | 0.12552 | 0.1293 | 0.13307 | 0.13683 | 0.14058 | 0.14431 | 0.14803 | 0.15173 |
0.4 | 0.15542 | 0.1591 | 0.16276 | 0.1664 | 0.17003 | 0.17364 | 0.17724 | 0.18082 | 0.18439 | 0.18793 |
0.5 | 0.19146 | 0.19497 | 0.19847 | 0.20194 | 0.2054 | 0.20884 | 0.21226 | 0.21566 | 0.21904 | 0.2224 |
0.6 | 0.22575 | 0.22907 | 0.23237 | 0.23565 | 0.23891 | 0.24215 | 0.24537 | 0.24857 | 0.25175 | 0.2549 |
0.7 | 0.25804 | 0.26115 | 0.26424 | 0.2673 | 0.27035 | 0.27337 | 0.27637 | 0.27935 | 0.2823 | 0.28524 |
0.8 | 0.28814 | 0.29103 | 0.29389 | 0.29673 | 0.29955 | 0.30234 | 0.30511 | 0.30785 | 0.31057 | 0.31327 |
0.9 | 0.31594 | 0.31859 | 0.32121 | 0.32381 | 0.32639 | 0.32894 | 0.33147 | 0.33398 | 0.33646 | 0.33891 |
1 | 0.34134 | 0.34375 | 0.34614 | 0.34849 | 0.35083 | 0.35314 | 0.35543 | 0.35769 | 0.35993 | 0.36214 |
1.1 | 0.36433 | 0.3665 | 0.36864 | 0.37076 | 0.37286 | 0.37493 | 0.37698 | 0.379 | 0.381 | 0.38298 |
1.2 | 0.38493 | 0.38686 | 0.38877 | 0.39065 | 0.39251 | 0.39435 | 0.39617 | 0.39796 | 0.39973 | 0.40147 |
1.3 | 0.4032 | 0.4049 | 0.40658 | 0.40824 | 0.40988 | 0.41149 | 0.41308 | 0.41466 | 0.41621 | 0.41774 |
1.4 | 0.41924 | 0.42073 | 0.4222 | 0.42364 | 0.42507 | 0.42647 | 0.42785 | 0.42922 | 0.43056 | 0.43189 |
1.5 | 0.43319 | 0.43448 | 0.43574 | 0.43699 | 0.43822 | 0.43943 | 0.44062 | 0.44179 | 0.44295 | 0.44408 |
1.6 | 0.4452 | 0.4463 | 0.44738 | 0.44845 | 0.4495 | 0.45053 | 0.45154 | 0.45254 | 0.45352 | 0.45449 |
1.7 | 0.45543 | 0.45637 | 0.45728 | 0.45818 | 0.45907 | 0.45994 | 0.4608 | 0.46164 | 0.46246 | 0.46327 |
1.8 | 0.46407 | 0.46485 | 0.46562 | 0.46638 | 0.46712 | 0.46784 | 0.46856 | 0.46926 | 0.46995 | 0.47062 |
1.9 | 0.47128 | 0.47193 | 0.47257 | 0.4732 | 0.47381 | 0.47441 | 0.475 | 0.47558 | 0.47615 | 0.4767 |
2 | 0.47725 | 0.47778 | 0.47831 | 0.47882 | 0.47932 | 0.47982 | 0.4803 | 0.48077 | 0.48124 | 0.48169 |
2.1 | 0.48214 | 0.48257 | 0.483 | 0.48341 | 0.48382 | 0.48422 | 0.48461 | 0.485 | 0.48537 | 0.48574 |
2.2 | 0.4861 | 0.48645 | 0.48679 | 0.48713 | 0.48745 | 0.48778 | 0.48809 | 0.4884 | 0.4887 | 0.48899 |
2.3 | 0.48928 | 0.48956 | 0.48983 | 0.4901 | 0.49036 | 0.49061 | 0.49086 | 0.49111 | 0.49134 | 0.49158 |
2.4 | 0.4918 | 0.49202 | 0.49224 | 0.49245 | 0.49266 | 0.49286 | 0.49305 | 0.49324 | 0.49343 | 0.49361 |
2.5 | 0.49379 | 0.49396 | 0.49413 | 0.4943 | 0.49446 | 0.49461 | 0.49477 | 0.49492 | 0.49506 | 0.4952 |
2.6 | 0.49534 | 0.49547 | 0.4956 | 0.49573 | 0.49585 | 0.49598 | 0.49609 | 0.49621 | 0.49632 | 0.49643 |
2.7 | 0.49653 | 0.49664 | 0.49674 | 0.49683 | 0.49693 | 0.49702 | 0.49711 | 0.4972 | 0.49728 | 0.49736 |
2.8 | 0.49744 | 0.49752 | 0.4976 | 0.49767 | 0.49774 | 0.49781 | 0.49788 | 0.49795 | 0.49801 | 0.49807 |
2.9 | 0.49813 | 0.49819 | 0.49825 | 0.49831 | 0.49836 | 0.49841 | 0.49846 | 0.49851 | 0.49856 | 0.49861 |
3 | 0.49865 | 0.49869 | 0.49874 | 0.49878 | 0.49882 | 0.49886 | 0.49889 | 0.49893 | 0.49896 | 0.499 |
3.1 | 0.49903 | 0.49906 | 0.4991 | 0.49913 | 0.49916 | 0.49918 | 0.49921 | 0.49924 | 0.49926 | 0.49929 |
3.2 | 0.49931 | 0.49934 | 0.49936 | 0.49938 | 0.4994 | 0.49942 | 0.49944 | 0.49946 | 0.49948 | 0.4995 |
3.3 | 0.49952 | 0.49953 | 0.49955 | 0.49957 | 0.49958 | 0.4996 | 0.49961 | 0.49962 | 0.49964 | 0.49965 |
3.4 | 0.49966 | 0.49968 | 0.49969 | 0.4997 | 0.49971 | 0.49972 | 0.49973 | 0.49974 | 0.49975 | 0.49976 |
3.5 | 0.49977 | 0.49978 | 0.49978 | 0.49979 | 0.4998 | 0.49981 | 0.49981 | 0.49982 | 0.49983 | 0.49983 |
3.6 | 0.49984 | 0.49985 | 0.49985 | 0.49986 | 0.49986 | 0.49987 | 0.49987 | 0.49988 | 0.49988 | 0.49989 |
3.7 | 0.49989 | 0.4999 | 0.4999 | 0.4999 | 0.49991 | 0.49991 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 | 0.49992 |
3.8 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49993 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49994 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49995 |
3.9 | 0.49995 | 0.49995 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49996 | 0.49997 | 0.49997 |
4 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49997 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 | 0.49998 |
З Калкулатор Резултата (з Вредност) српски
Објављено: Tue Mar 08 2022
У категорији Математички калкулатори
Додајте З Калкулатор Резултата (з Вредност) на своју веб локацију