Математички Калкулатори
Калкулатор Бајесове Теореме
Користите овај калкулатор Бајесове теореме на мрежи да одредите вероватноћу догађаја који је условљен другим. Овај прорачун узима у обзир претходну вероватноћу А, вероватноће Б условне и А условне и А условне.
Калкулатор Бајесове теореме
Преглед садржаја
◦Калкулатор Бајесове теореме |
◦Шта је Бајесова теорема и како се може применити на вашу ситуацију? |
◦Бајесова теорија за лутке - Пример Бајесове теореме |
◦Бајесов закључак - апликације у стварном животу |
Калкулатор Бајесове теореме
Калкулатор Бајесове теореме вам омогућава да израчунате вероватноћу појаве користећи Бајесову теорему. Наш калкулатор вероватноће пружа општи преглед вероватноћа и начина на који се оне могу израчунати. Бајесов алгоритам калкулатор израчунава условну вероватноћу догађаја на основу сличних вероватноћа.
Бајесово правило и Бајесов закон су још два термина који људи користе да упућују на Бајесову теорему. Овај чланак ће објаснити шта су они. Испод је формула Бајесове теореме која укључује детаљно објашњење и пример Бајесове теореме која се користи у пракси.
Шта је Бајесова теорема и како се може применити на вашу ситуацију?
Бајесова теорема је добила име по велечасном Томасу Бајесу који је у осамнаестом веку радио на условним вероватноћама. Бајесово правило израчунава постериорну вероватноћу догађаја узимајући у обзир претходне вероватноће догађаја повезаних са -.
На пример, слепо тражење чарапа у просторији ће резултирати мање шанси од гледања на места која сте већ проверили. Наш калкулатор губитка чарапа може вам помоћи ако имате проблема са испадањем чарапа. Међутим, ако извадите јаје из фрижидера и прокувате га, то не утиче на вероватноћу да се ту налазе и други предмети. Иако ово може изгледати као смешни примери, Бајесова теорија је била значајан напредак у статистици која је имала дубок утицај на ову област.
Упоређујући Бајесов закон и Питагорину теорију са математиком, можете видети значај Бајесовог закона за статистику. Бајесова формула се користи у многим практичним применама. Често се користе сваки дан, а да то и не знате! Можете сазнати више у одељку Бајесов закључак.
Бајесова теорија за лутке - Пример Бајесове теореме
Сада знате како да израчунате формулу Бајесове теореме. Рецимо да желите да изађете напоље, али нисте сигурни да ли ће падати киша. Да ли је потребно понети кишобран? Рецимо да сте погледали прошле податке и открили да је 6 од 30 дана у овом месецу обично кишовито. Вероватноћа кише у овом сценарију би била или 0,2 или 20%. Наш калкулатор разломака може брзо претворити разломке у проценте. Претпоставимо и да су облаци ујутру уобичајени. 45% дана почиње облачно. 60% кишних дана почиње облачно. Које су шансе да ће падати киша ако је било облачно?
Бајесов закључак - апликације у стварном животу
Бајесово закључивање, метод статистичког закључивања заснован на Бајесовом правилу, је метод који користи Бајесово правило за прављење статистичких закључака. Бајесово закључивање користи Бајесово правило да непрестано прерачунава вероватноће и ажурира их како нови докази постану доступни. Ово је могуће када постоји велики узорак података са променљивим подацима.
Ова техника је такође позната као Бајесово ажурирање и може се користити у различите сврхе, укључујући генетску анализу и процену ризика у финансијама, претраживачима, филтерима за нежељену пошту и судницама. Поротници могу користити Бајесов закључак да утврде да ли прикупљање доказа подржава њихов став.
Филтери за нежељену пошту такође постају паметнији како прикупљају више података. Гледајући које врсте е-порука су нежељена пошта и које се речи појављују у више имејлова, филтери за нежељену пошту могу да ажурирају њихову вероватноћу и да буду вештији у препознавању напада страних принца.
Аутор чланка
Parmis Kazemi
Пармис је креатор садржаја који има страст за писањем и стварањем нових ствари. Такође је веома заинтересована за технологију и ужива у учењу нових ствари.
Калкулатор Бајесове Теореме српски
Објављено: Tue May 03 2022
У категорији Математички калкулатори
Додајте Калкулатор Бајесове Теореме на своју веб локацију