Bayes Teoreminin Kalkulyatoru

Bayes teoreminin kalkulyatoru Bayes teoremindən istifadə edərək baş vermə ehtimalını hesablamağa imkan verir. Ehtimal kalkulyatorumuz ehtimalların ümumi icmalı və onların necə hesablana biləcəyini təqdim edir. Bayesin alqoritm kalkulyatoru oxşar ehtimallar əsasında hadisənin şərti ehtimalını hesablayır.

Bayes qaydası və Bayes qanunu insanların Bayes teoreminə istinad etmək üçün istifadə etdiyi digər iki termindir. Bu məqalə onların nə olduğunu izah edəcəkdir. Aşağıda təfərrüatlı izahat və təcrübədə istifadə olunan Bayes teoreminin nümunəsini ehtiva edən Bayes teorem düsturu verilmişdir.

Bayes teoremi XVIII əsrdə şərti ehtimallar üzərində işləyən Möhtərəm Tomas Bayesin şərəfinə adlandırılmışdır. Bayes qaydası əlaqəli hadisələrin əvvəlki ehtimallarını nəzərə alaraq hadisənin sonrakı ehtimalını hesablayır.

Məsələn, otaqda kor-koranə corab axtarmaq, artıq yoxladığınız yerlərə baxmaqdan daha az şansla nəticələnəcək. Corabların düşməsi ilə bağlı probleminiz varsa, corab itkisi kalkulyatorumuz sizə kömək edə bilər. Bununla belə, soyuducudan yumurta çıxarıb qaynatmaq orada başqa əşyaların olma ehtimalına təsir etmir. Baxmayaraq ki, bunlar gülməli nümunələr kimi görünsə də, Bayesin nəzəriyyəsi sahəyə dərin təsir göstərmiş statistikada əhəmiyyətli bir irəliləyiş idi.

Bayes qanununu və Pifaqor nəzəriyyəsini riyaziyyatla müqayisə etsək, Bayes qanununun statistika üçün əhəmiyyətini görə bilərsiniz. Bayes düsturu bir çox praktik tətbiqlərdə istifadə olunur. Onlar tez-tez hər gün istifadə olunur, hətta siz bunu bilmədən! Bayesian İnference bölməsində daha çox məlumat əldə edə bilərsiniz.

İndi Bayes teoreminin düsturunu necə hesablayacağınızı bilirsiniz. Tutaq ki, siz çölə çıxmaq istəyirsiniz, amma yağış yağacağına əmin deyilsiniz. çətir gətirmək lazımdır? Deyək ki, siz keçmiş məlumatlara baxdınız və bu ayın 30 günündən 6-nın adətən yağışlı olduğunu gördünüz. Bu ssenaridə yağış ehtimalı ya 0,2, ya da 20% olacaq. Bizim kəsr kalkulyatorumuz fraksiyaları tez bir zamanda faizlərə çevirə bilər. Həm də fərz edək ki, səhərlər buludlar adi haldır. Günlərin 45%-i buludlu başlayır. Yağışlı günlərin 60%-i buludlu başlayır. Buludlu olsaydı yağış yağma ehtimalı nə qədərdir?

Bayes qaydasına əsaslanan statistik nəticə çıxarma üsulu, statistik nəticə çıxarmaq üçün Bayes qaydasından istifadə edən bir üsuldur. Bayesian nəticə, ehtimalları davamlı olaraq yenidən hesablamaq və yeni sübutlar mövcud olduqda onları yeniləmək üçün Bayes qaydasından istifadə edir. Dəyişən məlumatlarla böyük bir məlumat nümunəsi olduqda bu mümkündür.

Bu texnika Bayesian yeniləməsi kimi də tanınır və maliyyə, axtarış motorları, spam filtrləri və məhkəmə salonlarında genetik analiz və risklərin qiymətləndirilməsi daxil olmaqla müxtəlif məqsədlər üçün istifadə edilə bilər. Toplanan sübutların onların fikirlərini dəstəklədiyini müəyyən etmək üçün münsiflər tərəfindən Bayesian nəticədən istifadə edilə bilər.

Spam filtrləri daha çox məlumat topladıqca daha ağıllı olur. Hansı növ e-poçtların spam olduğunu və hansı sözlərin daha çox e-poçtda göründüyünü görən spam filtrləri onların ehtimalını yeniləyə və xarici şahzadə hücumlarını tanımaqda daha bacarıqlı ola bilər.