Bayes Sætning Lommeregner

Bayes' teorem-beregner giver dig mulighed for at beregne sandsynligheden for en hændelse ved hjælp af Bayes' sætning. Vores sandsynlighedsberegner giver et generelt overblik over sandsynligheder, og hvordan de kan beregnes. Bayes' algoritmeberegner beregner en betinget sandsynlighed for en hændelse baseret på lignende sandsynligheder.

Bayes' regel og Bayes' lov er to andre udtryk, folk bruger til at henvise til Bayes' teorem. Denne artikel vil forklare, hvad de er. Nedenfor er en Bayes-sætningsformel, der inkluderer en detaljeret forklaring og et eksempel på, at Bayes' sætning bruges i praksis.

Bayes' teorem blev opkaldt efter pastor Thomas Bayes, som i det attende århundrede arbejdede på betingede sandsynligheder. Bayes' regel beregner den bageste sandsynlighed for en hændelse ved at tage hensyn til tidligere sandsynligheder for -relaterede hændelser.

For eksempel vil blindt søge efter sokker i et rum resultere i færre chancer end at se på steder, du allerede har tjekket. Vores strømtabsberegner kan måske hjælpe dig, hvis du har problemer med, at sokker falder ud. Men at tage et æg ud af køleskabet og koge det påvirker ikke sandsynligheden for, at andre ting er der. Selvom disse kan virke som sjove eksempler, var Bayes' teori et betydeligt gennembrud inden for statistik, der har haft en dyb indvirkning på feltet.

Ved at sammenligne Bayes' lov og den pythagoræiske teori med matematik kan du se betydningen af Bayes' lov for statistik. Bayes-formlen bruges i mange praktiske anvendelser. De bliver ofte brugt hver dag, uden at du selv ved det! Du kan finde ud af mere i Bayesian Inference sektionen.

Du ved nu, hvordan man beregner Bayes' sætningsformlen. Lad os sige, at du gerne vil ud, men er ikke sikker på, om det vil regne. Er det nødvendigt at medbringe en paraply? Lad os sige, at du kiggede på tidligere data og fandt ud af, at 6 ud af 30 dage i denne måned typisk er regnfulde. Sandsynligheden for regn i dette scenarie ville være enten 0,2 eller 20 %. Vores brøkberegner kan hurtigt konvertere brøker til procenter. Lad os også antage, at skyer om morgenen er almindelige. 45 % af dagene begynder overskyet. 60 % af regnfulde dage begynder overskyet. Hvad er chancerne for, at det regner, hvis det var overskyet?

Bayesiansk inferens, en statistisk inferensmetode baseret på Bayes' regel, er en metode, der bruger Bayes' regel til at lave statistiske inferenser. Bayesiansk inferens bruger Bayes' regel til løbende at genberegne sandsynligheder og opdatere dem, efterhånden som nye beviser bliver tilgængelige. Dette er muligt, når der er en stor dataprøve med skiftende data.

Denne teknik er også kendt som Bayesiansk opdatering og kan bruges til en række forskellige formål, herunder genetisk analyse og risikoevaluering i finans, søgemaskiner, spamfiltre og retssale. Bayesiansk slutning kan bruges af nævninge til at afgøre, om akkumulering af beviser understøtter deres synspunkt.

Spamfiltre bliver også smartere, efterhånden som de indsamler flere data. Ved at se hvilke typer e-mails der er spam, og hvilke ord der optræder i flere e-mails, kan spamfiltre opdatere deres sandsynlighed og være dygtigere til at genkende udenlandske prinsangreb.