Lineær Interpolationsberegner

Ekstrapolering af data ved hjælp af tidligere data er kendt som interpolation. For eksempel på aktiemarkedet kan du oplyse, at kursen er steget 10% i det sidste år, så du vil ekstrapolere, at aktien også får 10% i det følgende år. I virkeligheden er dette måske ikke tilfældet, men det er et eksempel på interpolation baseret på tidligere data.

Interpolation er en proces, der giver dig mulighed for at ekstrapolere data fra en række punkter. Det kan bruges til at oprette en kurve eller et kort eller til at estimere værdien for manglende data. Interpolation er nyttig til en række formål, herunder demografiske undersøgelser, forretningsprognoser og videnskabelige analyser. I dette blogindlæg vil vi diskutere nogle af de almindelige typer interpolation, og hvordan de virker. Så læs videre for at lære mere!

Lineær interpolation er let at forstå med et eksempel. Forestil dig, at du bager, og du vil finde ud af, hvor mange småkager du får for en bestemt mængde mel. Første gang brugte du 400 gram mel, og du fik 20 småkager. Anden gang brugte du 200 gram mel og fik 10 småkager. På tredje gang har du 250 gram mel, men du vil gerne på forhånd finde ud af, hvor mange småkager du kan få. Hvis forholdet mellem mængden af mel og mængden af cookies er lineær, kan du finde ud af resultatet ved hjælp af den lineære interpolation!

Hvis du forsøger at se efter en værdi, der ikke var i det testede område, kaldes det den lineære ekstrapolation. I dette tilfælde kan det være et kilo mel.

Hvis du vil finde 'y', er den lineære interpolationsformel følgende:

y = (x - x₁) * (y₂ - y₁) / (x₂ - x₁) + y₁

I denne ligning:

(x₁, y₁) = coordinates of the first data point

(x₂, y₂) = coordinates of the first data point

(x, y) = coordinates of the result point

Ligningen for den lineære ekstrapolation er identisk med formlen for den lineære interpolation. Det eneste, du skal huske på, er, at når du bruger den lineære ekstrapolering, er resultaterne meget ofte ikke bekræftet af eksperimentelle data. Derfor skal du være sikker på, at forholdet mellem dine datapunkter er lineært, før du bruger den lineære ekstrapolation.

Vi kan bruge vores cookie -eksempel til værdier i lommeregneren. Så vi finder ud af, hvor mange småkager vi kan bage med 150 gram mel?

x₁ = 400

y₁ = 20

x₂ = 200

y₂ = 10

x = 250

Udfyld disse værdier til lommeregneren. Du skal se resultatet af:

y = 12.5

Den lineære interpolationsberegner vil også beregne hældningen af den lineære ligning.

Du kan også bruge denne lineære interpolationsberegner til den lineære ekstrapolation! Udfyld bare alle værdierne, som du ellers ville, og du får resultatet af den lineære ekstrapolation.