Matematiske Regnemaskiner
Point Estimat Lommeregner
Beregn pointestimat let med vores gratis online værktøj!
Point estimat lommeregner
Estimeringsresultater
Bedste skøn
Indholdsfortegnelse
| ◦Hvad er et pointestimat? |
| ◦Hvordan beregnes pointestimatet? |
| ◦Hvad er et godt pointestimat? |
| ◦Hvad er forskellen mellem punktestimering og intervalestimering? |
| ◦Hvad er konfidensintervaller? |
| ◦Referencer |
At finde et punktestimat for en given parameter er nyttig teknik til at gøre data mere nyttige.
På denne side kan du nemt beregne pointestimat med vores lommeregner. Du vil også lære vigtige oplysninger om punktestimater, f.eks. Hvad der gør et godt punktestimat.
Hvad er et pointestimat?
Punktestimering er en statistisk teknik, der finder en omtrentlig værdi for en parameter, f.eks. Middelværdien af en population. Selvom dens nøjagtighed ikke er kendt med sikkerhed, kan nøjagtigheden af sandsynlige udsagn konstrueres.
Hvordan beregnes pointestimatet?
Punktestimat beregnes ud fra de givne parameterværdier.
Antal succes (x)
Prøvestørrelse (r)
Tillidsniveau (α)
Z-indeks (z)
Punktestimatformler for de mest almindeligt anvendte teknikker:
1. Maksimal sandsynlighedsestimering (MLE)
x / s
2. Jeffrey estimering
(x + 0.5) / (s + 1)
3. Wilson estimering
(x + z²/2) / (s + z²)
4. Laplace estimering
(x + 1) / (s + 2)
Da hver metode er velegnet til forskellige lejligheder, varierer deres resultater en smule. Det er stadig let at vælge de rigtige resultater:
Når (x/s = 1,0), skal du vælge resultatet af Laplace -metoden.
Når (0,9 ≤ x/s <1,0), skal du vælge resultatet af Laplace eller Jeffreys -metoden (et mindre af disse estimater).
Når (0,5
Når (x/s ≤ 0,5), skal du vælge resultatet af Wilson -metoden.
Hvad er et godt pointestimat?
Et ideelt punktestimat skal opfylde tre betingelser: Objektiv, konsekvent og effektiv.
1. Objektiv
Estimaters forventede værdi er lig med middelværdien af en parameter.
2. Konsekvent
Værdien af en estimator kommer tættere på værdien af en given parameter, når dens stikprøvestørrelse stiger.
3. Effektiv
Estimatoren har den mindste afvigelse af alle estimatorer.
Hvad er forskellen mellem punktestimering og intervalestimering?
Et punktestimat er et estimat af en parameter, som resulterer i en enkelt værdi.
Et intervalestimat er et estimat, der viser værdiområdet, hvor resultatet forventes at være.
Derfor adskiller intervallestimatet sig fra punktestimatet, da det returnerer et værdiområde i stedet for enkeltværdi som sine resultater.
Hvad er konfidensintervaller?
Et konfidensinterval er en beregning, der har et specifikt tillidsniveau. Tillidsniveauet er sandsynligheden for, at den estimerede parameter vil blive placeret i.
Referencer
Hong, HP, 1998. En effektiv pointestimeringsmetode til sandsynlighedsanalyse. Pålidelighedsteknik og systemsikkerhed, 59 (3), s.261-267.
Artikelforfatter
Angelica Miller
Angelica er psykologstuderende og indholdsforfatter. Hun elsker naturen og spændende dokumentarer og uddannelsesmæssige YouTube -videoer.
Point Estimat Lommeregner Dansk
Udgivet: Thu Sep 16 2021
I kategori Matematiske regnemaskiner
Føj Point Estimat Lommeregner til dit eget websted