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Calculateur D'estimation De Points

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Calculateur d'estimation de points

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Meilleure estimation

Table des matières

Qu'est-ce qu'une estimation ponctuelle?
Comment calculer l'estimation ponctuelle?
Qu'est-ce qu'une bonne estimation ponctuelle ?
Quelle est la différence entre l'estimation ponctuelle et l'estimation par intervalles ?
Que sont les intervalles de confiance ?
Les références
Trouver une estimation ponctuelle pour un paramètre donné est une technique utile pour rendre les données plus utiles.
Sur cette page, vous pouvez calculer facilement une estimation ponctuelle avec notre calculatrice. Vous apprendrez également des informations clés concernant les estimations de points, telles que ce qui fait une bonne estimation de points.

Qu'est-ce qu'une estimation ponctuelle?

L'estimation ponctuelle est une technique statistique qui trouve une valeur approximative pour un paramètre, telle que la moyenne d'une population. Bien que son exactitude ne puisse pas être connue avec certitude, l'exactitude des déclarations probabilistes peut être construite.
Définition de l'estimation ponctuelle

Comment calculer l'estimation ponctuelle?

L'estimation ponctuelle est calculée à partir des valeurs de paramètres données.
Nombre de succès (x)
Taille de l'échantillon (s)
Niveau de confiance (α)
Indice Z (z)
Formules d'estimation ponctuelle pour les techniques les plus couramment utilisées :
1. Estimation du maximum de vraisemblance (MLE)
x / s
2. Estimation de Jeffrey
(x + 0.5) / (s + 1)
3. Estimation de Wilson
(x + z²/2) / (s + z²)
4. Estimation de Laplace
(x + 1) / (s + 2)
Comme chaque méthode est adaptée à différentes occasions, leurs résultats varient un peu. Choisir les bons résultats est toujours facile :
Lorsque (x/s = 1.0), choisissez le résultat de la méthode de Laplace.
Lorsque (0,9 x/s < 1,0), choisissez le résultat de la méthode de Laplace ou de Jeffreys (plus petite de ces estimations).
Lorsque (0,5 < x/s < 0,9), choisissez le résultat de MLE.
Lorsque (x/s 0.5), choisissez le résultat de la méthode de Wilson.

Qu'est-ce qu'une bonne estimation ponctuelle ?

Une estimation ponctuelle idéale doit remplir trois conditions : impartiale, cohérente et efficace.
1. Impartial
La valeur attendue des estimateurs est égale à la moyenne d'un paramètre.
2. Cohérent
La valeur d'un estimateur se rapproche de la valeur d'un paramètre donné à mesure que la taille de son échantillon augmente.
3. Efficace
L'estimateur a le plus petit écart de tous les estimateurs.
Principes d'estimation de la qualité

Quelle est la différence entre l'estimation ponctuelle et l'estimation par intervalles ?

Une estimation ponctuelle est une estimation d'un paramètre, qui se traduit par une valeur unique.
Une estimation d'intervalle est une estimation qui montre la plage de valeurs où le résultat est attendu.
Par conséquent, l'estimation d'intervalle diffère de l'estimation ponctuelle car elle renvoie une plage de valeurs au lieu d'une valeur unique comme résultats.

Que sont les intervalles de confiance ?

Un intervalle de confiance est un calcul qui a un niveau de confiance spécifique. Le niveau de confiance est la probabilité dans laquelle le paramètre estimé sera situé.

Les références

Hong, HP, 1998. Une méthode d'estimation ponctuelle efficace pour l'analyse probabiliste. Ingénierie de la fiabilité et sécurité du système, 59(3), pp.261-267.

Angelica Miller
Auteur de l'article
Angelica Miller
Angelica est étudiante en psychologie et rédactrice de contenu. Elle aime la nature et regarder des documentaires et des vidéos éducatives YouTube.

Calculateur D'estimation De Points Français
Publié: Thu Sep 16 2021
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