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Calculadora De Estimación Puntual

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Calculadora de estimación puntual

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Tabla de contenido

¿Qué es una estimación puntual?
¿Cómo calcular la estimación puntual?
¿Qué es una buena estimación puntual?
¿Cuál es la diferencia entre la estimación puntual y la estimación por intervalos?
¿Qué son los intervalos de confianza?
Referencias
Encontrar una estimación puntual para un parámetro dado es una técnica útil para hacer que los datos sean más útiles.
En esta página puede calcular la estimación de puntos fácilmente con nuestra calculadora. También aprenderá información clave con respecto a las estimaciones puntuales, como qué hace una buena estimación puntual.

¿Qué es una estimación puntual?

La estimación puntual es una técnica estadística que encuentra un valor aproximado para un parámetro, como la media de una población. Aunque no se puede conocer con certeza su precisión, se puede construir la precisión de los enunciados probabilísticos.
Definición de estimación puntual

¿Cómo calcular la estimación puntual?

La estimación puntual se calcula a partir de los valores de los parámetros dados.
Número de éxito (x)
Tamaño de muestra (s)
Nivel de confianza (α)
Índice Z (z)
Fórmulas de estimación puntual para las técnicas más utilizadas:
1. Estimación de máxima verosimilitud (MLE)
x / s
2. Estimación de Jeffrey
(x + 0.5) / (s + 1)
3. Estimación de Wilson
(x + z²/2) / (s + z²)
4. Estimación de Laplace
(x + 1) / (s + 2)
Como cada método es adecuado para diferentes ocasiones, sus resultados varían un poco. Elegir los resultados correctos sigue siendo fácil:
Cuando (x / s = 1.0), elija el resultado del método de Laplace.
Cuando (0,9 ≤ x / s <1,0), elija el resultado del método de Laplace o Jeffreys (menor de estas estimaciones).
Cuando (0.5
Cuando (x / s ≤ 0,5), elija el resultado del método de Wilson.

¿Qué es una buena estimación puntual?

Una estimación puntual ideal debe cumplir tres condiciones: imparcial, coherente y eficiente.
1. Imparcial
El valor esperado de los estimadores es igual a la media de un parámetro.
2. Consistente
El valor de un estimador se acerca al valor de un parámetro dado a medida que aumenta el tamaño de la muestra.
3. Eficiente
El estimador tiene la desviación más pequeña de todos los estimadores.
Principios de estimación de la calidad

¿Cuál es la diferencia entre la estimación puntual y la estimación por intervalos?

Una estimación puntual es una estimación de un parámetro, que da como resultado un valor único.
Una estimación de intervalo es una estimación que muestra el rango de valores donde se espera que esté el resultado.
Por lo tanto, la estimación de intervalo difiere de la estimación puntual ya que devuelve un rango de valores en lugar de un valor único como resultados.

¿Qué son los intervalos de confianza?

Un intervalo de confianza es un cálculo que tiene un nivel específico de confianza. El nivel de confianza es la probabilidad de que se ubique el parámetro estimado.

Referencias

Hong, HP, 1998. Un método de estimación puntual eficiente para el análisis probabilístico. Ingeniería de confiabilidad y seguridad del sistema, 59 (3), págs. 261-267.

Angelica Miller
Autor del artículo
Angelica Miller
Angélica es estudiante de psicología y escritora de contenido. Le encanta la naturaleza y los documentales y videos educativos de YouTube.

Calculadora De Estimación Puntual Español
Publicado: Thu Sep 16 2021
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