Calculadora De Probabilidad

La calculadora de probabilidad es una herramienta útil cuando se investigan las relaciones entre eventos, como la probabilidad de que ocurra A y la probabilidad de que ocurra B. Por ejemplo, si la probabilidad de que suceda A es del 50 %, y la misma para B, ¿cuáles son las probabilidades de que sucedan ambos, que suceda solo uno, que suceda al menos uno, o que no suceda ninguno, y así sucesivamente?

Nuestra calculadora de probabilidad lo ayuda a ver la probabilidad de seis escenarios diferentes. Además, cuando ingresas cuántas veces se "lanzó la suerte", te proporciona cuatro escenarios más. De esta manera, no tienes que hacer todo el cálculo tú mismo. ¡Simplemente escriba los números y nuestra calculadora se encargará del resto!

La probabilidad es una forma de pensar sobre situaciones inciertas y se usa en una variedad de campos, como los juegos de azar, la toma de decisiones y las estadísticas. La definición de probabilidad dada en este curso es la definición más básica y fundamental del tema.

La probabilidad se trata de estudiar el azar, y uno de los conceptos más importantes que hay que entender es si los eventos son dependientes o no. Dos eventos son independientes si la ocurrencia del primero no afecta la probabilidad de ocurrencia del segundo. Esto es increíblemente importante, porque determina cómo podemos calcular los resultados potenciales. Si lanzamos un dado cúbico estándar perfectamente equilibrado, hay una probabilidad de 1/6 de obtener un dos.

Aunque los dados se han vinculado en este ejemplo, la probabilidad de obtener un dos ⚁ en el segundo turno sigue siendo 1/6 porque los eventos son independientes. Esto significa que la probabilidad de obtener al menos un resultado en particular, como un dos ⚁ en el primer turno, no depende de lo que suceda con los dados en el segundo turno.

En probabilidad, hay diferentes maneras de ver un escenario. Esta vez, vamos a hablar de probabilidad condicional. Suponga que está jugando un partido de tenis y uno de sus oponentes se acerca a la red. Dependiendo del ángulo en el que golpeen la pelota, puede ser posible enviar la pelota más allá de su oponente en un solo tiro. Sin embargo, si su oponente se agacha cuando ve venir la pelota, es probable que la pelota rebote en el suelo y su oponente la atrape. Este es un ejemplo de una situación en la que se piensa en el juego en términos de eventos (golpear la pelota) y resultados.

En la mayoría de los casos, la probabilidad teórica se define como la relación entre el número de resultados favorables y el número de todos los resultados posibles. Sin embargo, existe una diferencia entre la probabilidad teórica y la probabilidad experimental. La definición formal de probabilidad experimental es la relación entre el número de resultados que se incluyen en una categoría específica (el experimento) y el número total de resultados. El diseño experimental se basa en la información dada, el razonamiento lógico y nos dice qué esperar del experimento. Idealmente, esta información provendrá de la hipótesis que se está probando. Después de recopilar esta información, el diseño experimental lo ayudará a diseñar el experimento de manera que valide o invalide su hipótesis.

En el juego de 42 canicas, se elige una bola al azar y se vuelve a colocar en la bolsa un número infinito de veces. Esto significa que siempre hay 42 bolas en la bolsa, 18 de las cuales son naranjas. Podemos calcular la probabilidad de elegir un color en particular dividiendo el número de bolas de ese color por el número total de bolas en la bolsa (42). Esto se simplifica a 3/7, o la probabilidad es 18/42, lo que significa que de cada 14 bolas extraídas, debe haber 3 bolas naranjas.

La probabilidad es una ciencia matemática que se ocupa de la posibilidad de que algo suceda. Se puede usar para predecir lo que sucederá como resultado de realizar un experimento o para comprender las probabilidades de que algo suceda en una situación determinada. En este ejemplo, usaremos la probabilidad experimental para comprender qué sucedió cuando sacamos una canica de una bolsa y repetimos el procedimiento 13 veces más. Supongamos que tenemos 8 bolas naranjas en 14 intentos. Esto nos da la probabilidad empírica de 8 de 14, o 44%.

Habrá momentos en los que elegirá más cartas, momentos en los que obtendrá menos y momentos en los que elegirá el número previsto. El resultado, sin embargo, diferirá del teórico. Esto sucede porque cuando intentas repetir este juego una y otra vez, a veces eliges más, otras veces menos y otras veces eliges exactamente el número predicho teóricamente. Si suma todos los resultados, debería notar que la probabilidad general se acerca cada vez más a la probabilidad teórica. De lo contrario, puede haber una discrepancia entre lo que está viendo y el resultado hipotético; este podría ser el caso, por ejemplo, si algunas bolas en la bolsa son de diferentes colores y tamaños. Para obtener una estimación precisa, deberá aleatorizar el proceso de selección.

La estadística es la rama de las matemáticas que se ocupa de la recopilación, interpretación, análisis, presentación e interpretación de datos. La probabilidad es la rama de las matemáticas que estudia la posibilidad de los eventos y sus resultados. Es importante comprender estas diferencias, ya que pueden conducir a diferentes conclusiones en diferentes situaciones.

La probabilidad es un campo teórico de las matemáticas que se ocupa de cosas tales como definiciones y teoremas matemáticos. En contraste, la estadística es una aplicación práctica de las matemáticas que trata de atribuir sentido y comprensión a las observaciones en el mundo real. La estadística se puede dividir en dos ramas principales: descriptiva e inferencial. La estadística descriptiva examina las propiedades descriptivas de una población, como recuentos, medias y desviaciones estándar. La estadística inferencial utiliza métodos estadísticos para sacar conclusiones sobre una población a partir de muestras, ya sea de un experimento o de observaciones tomadas del mundo real.

La probabilidad es la habilidad de predecir la posibilidad de eventos, mientras que la estadística es el estudio de la frecuencia de ocurrencias pasadas. Al final del curso, tendrá una comprensión más profunda de estos conceptos y podrá usarlos para modelar datos del mundo real.

Suponga que está jugando un juego de azar, donde cada carta se elige con la misma probabilidad y su objetivo es ganar. En este caso, podría hacer una apuesta basada en las probabilidades, es decir, la probabilidad de que su carta elegida sea una espada. Suponiendo que el mazo está completo y la elección es totalmente aleatoria y equitativa, se podría deducir que la probabilidad es igual a ¼. Esto significa que puede hacer una apuesta con confianza.

Un estadístico observará el juego por un tiempo para evaluar la equidad antes de consultar con el probabilista sobre qué acciones tomar para tener la mejor oportunidad de ganar. Después de que estén de acuerdo en que vale la pena jugar el juego, el probabilista aconsejará qué pasos tomar para mejorar sus posibilidades.