Calcolatore Di Probabilità

Il calcolatore di probabilità è uno strumento utile quando si studiano le relazioni tra eventi, come la possibilità che si verifichi A e la possibilità che si verifichi B. Ad esempio, se la probabilità che A accada è del 50% e la stessa per B, quali sono le probabilità che si verifichino entrambe, che ne accada solo una, che ne accada almeno una o che non accada nessuna delle due e così via?

Il nostro calcolatore di probabilità ti aiuta a vedere la probabilità di sei diversi scenari. Inoltre, quando inserisci quante volte il "dado è tratto", ti fornisce altri quattro scenari. In questo modo, non devi fare tutti i calcoli da solo. Basta digitare i numeri e il nostro calcolatore si occuperà del resto!

La probabilità è un modo di pensare a situazioni incerte e viene utilizzata in una varietà di campi, come il gioco d'azzardo, il processo decisionale e le statistiche. La definizione di probabilità data in questo corso è la definizione più basilare e fondamentale dell'argomento.

La probabilità riguarda lo studio del caso e uno dei concetti più importanti da capire è se gli eventi sono dipendenti o meno. Due eventi sono indipendenti se il verificarsi del primo non influisce sulla probabilità che si verifichi il secondo. Questo è incredibilmente importante, perché determina come possiamo calcolare i potenziali risultati. Se tiriamo un dado cubico standard perfettamente bilanciato, c'è una probabilità di 1/6 di ottenere un due.

Anche se i dadi sono stati collegati tra loro in questo esempio, la probabilità di ottenere un due ⚁ al secondo turno è ancora 1/6 perché gli eventi sono indipendenti. Ciò significa che la probabilità di ottenere almeno un risultato particolare, come un due ⚁ nel primo turno, non dipende da cosa succede ai dadi nel secondo turno.

In probabilità, ci sono diversi modi di guardare uno scenario. Questa volta parleremo di probabilità condizionata. Supponi di giocare a tennis e uno dei tuoi avversari si avvicina alla rete. A seconda dell'angolo con cui colpiscono la palla, potrebbe essere possibile mandare la palla oltre l'avversario in un colpo solo. Tuttavia, se il suo avversario si abbassa quando vede arrivare la palla, la palla probabilmente rimbalzerà da terra e il suo avversario potrebbe prenderla. Questo è un esempio di una situazione in cui si pensa al gioco in termini di eventi (colpire la palla) e risultati.

Nella maggior parte dei casi, la probabilità teorica è definita come il rapporto tra il numero di esiti favorevoli e il numero di ogni possibile esito. Tuttavia, c'è una differenza tra probabilità teorica e probabilità sperimentale. La definizione formale di probabilità sperimentale è il rapporto tra il numero di risultati che rientrano in una categoria specifica (l'esperimento) e il numero totale di risultati. La progettazione sperimentale si basa sulle informazioni fornite, sul ragionamento logico e sul dirci cosa aspettarci dall'esperimento. Idealmente, queste informazioni proverranno dall'ipotesi in fase di test. Dopo aver raccolto queste informazioni, il progetto sperimentale ti aiuterà a progettare l'esperimento in modo da convalidare o invalidare la tua ipotesi.

Nel gioco delle 42 biglie, una pallina viene estratta a caso e rimessa nel sacchetto per un numero infinito di volte. Ciò significa che nel sacchetto ci sono sempre 42 palline, di cui 18 arancioni. Possiamo calcolare la probabilità di scegliere un particolare colore dividendo il numero di palline di quel colore per il numero totale di palline nel sacchetto (42). Questo è semplificato in 3/7, o la probabilità è 18/42, il che significa che ogni 14 palline raccolte, dovrebbero esserci 3 palline arancioni.

La probabilità è una scienza matematica che si occupa della possibilità che qualcosa accada. Può essere utilizzato per prevedere cosa accadrà in seguito all'esecuzione di un esperimento o per comprendere le probabilità che qualcosa accada in una data situazione. In questo esempio, useremo la probabilità sperimentale per capire cosa è successo quando abbiamo preso una biglia da un sacchetto e ripetuto la procedura altre 13 volte. Supponiamo di ottenere 8 palline arancioni in 14 prove. Questo ci dà la probabilità empirica di 8 su 14, o 44%.

Ci saranno momenti in cui sceglierai più carte, momenti in cui ne otterrai di meno e momenti in cui sceglierai il numero previsto. Il risultato, tuttavia, sarà diverso da quello teorico. Questo accade perché quando provi a ripetere questo gioco più e più volte, a volte sceglierai di più, a volte ne otterrai di meno, ea volte sceglierai esattamente il numero previsto teoricamente. Se riassumi tutti i risultati, dovresti notare che la probabilità complessiva si avvicina sempre di più alla probabilità teorica. In caso contrario, potrebbe esserci una discrepanza tra ciò che stai vedendo e il risultato ipotetico - questo potrebbe essere il caso, ad esempio, se alcune palline nella borsa sono di colori e dimensioni diverse. Per ottenere una stima accurata, dovrai randomizzare il processo di selezione.

La statistica è la branca della matematica che si occupa della raccolta, interpretazione, analisi, presentazione e interpretazione dei dati. La probabilità è la branca della matematica che studia la possibilità degli eventi e i suoi risultati. È importante comprendere queste differenze, poiché possono portare a conclusioni diverse in situazioni diverse.

La probabilità è un campo teorico della matematica che si occupa di cose come definizioni matematiche e teoremi. Al contrario, la statistica è un'applicazione pratica della matematica che cerca di attribuire senso e comprensione alle osservazioni nel mondo reale. Le statistiche possono essere suddivise in due rami principali: descrittivo e inferenziale. La statistica descrittiva esamina le proprietà descrittive di una popolazione, come i conteggi, le medie e le deviazioni standard. La statistica inferenziale utilizza metodi statistici per trarre conclusioni su una popolazione da campioni, da un esperimento o da osservazioni tratte dal mondo reale.

La probabilità è la capacità di prevedere la possibilità di eventi, mentre la statistica è lo studio della frequenza degli eventi passati. Alla fine del corso, avrai una comprensione più profonda di questi concetti e sarai in grado di utilizzarli per modellare i dati del mondo reale.

Supponi di giocare a un gioco d'azzardo, in cui ogni carta viene scelta con la stessa probabilità e il tuo obiettivo è vincere. In questo caso, potresti fare una scommessa in base alle probabilità, ovvero la probabilità che la tua carta scelta sia un picche. Supponendo che il mazzo sia completo e la scelta sia del tutto casuale ed equa, si potrebbe dedurre che la probabilità è pari a ¼. Ciò significa che puoi tranquillamente fare una scommessa.

Uno statistico osserverà il gioco per un po' per valutare l'equità prima di consultare il probabilista su quali azioni intraprendere per avere le migliori possibilità di vincere. Dopo aver concordato che vale la pena giocare, il probabilista consiglierà quali misure adottare per aumentare le proprie possibilità.