Kalkulator Probabilitas

Kalkulator probabilitas adalah alat yang berguna saat menyelidiki hubungan antar peristiwa, seperti peluang terjadinya A dan peluang terjadinya B. Sebagai contoh, jika peluang A terjadi adalah 50%, dan sama untuk B, berapa peluang terjadinya keduanya, hanya satu terjadi, minimal satu terjadi, atau tidak terjadi sama sekali, dan seterusnya?

Kalkulator probabilitas kami membantu Anda melihat probabilitas dari enam skenario berbeda. Plus, ketika Anda memasukkan berapa kali "mati dilemparkan", itu memberi Anda empat skenario lagi. Dengan cara ini, Anda tidak perlu melakukan semua perhitungan sendiri. Cukup ketik angka dan kalkulator kami akan mengurus sisanya!

Probabilitas adalah cara berpikir tentang situasi yang tidak pasti dan digunakan dalam berbagai bidang, seperti perjudian, pengambilan keputusan, dan statistik. Definisi probabilitas yang diberikan dalam mata kuliah ini merupakan definisi mata kuliah yang paling dasar dan mendasar.

Probabilitas adalah tentang mempelajari peluang, dan salah satu konsep terpenting untuk dipahami adalah apakah peristiwa bergantung atau tidak. Dua kejadian saling bebas jika kejadian yang pertama tidak mempengaruhi kemungkinan terjadinya kejadian yang kedua. Ini sangat penting, karena menentukan bagaimana kita dapat menghitung hasil potensial. Jika kita melempar dadu kubik standar yang seimbang sempurna, ada 1/6 peluang untuk mendapatkan dua.

Meskipun dadu telah dihubungkan bersama dalam contoh ini, peluang mendapatkan dua ⚁ pada putaran kedua masih 1/6 karena kejadiannya saling bebas. Ini berarti bahwa probabilitas mendapatkan setidaknya satu hasil tertentu, seperti dua ⚁ pada putaran pertama, tidak bergantung pada apa yang terjadi pada dadu pada putaran kedua.

Dalam probabilitas, ada berbagai cara untuk melihat skenario. Kali ini, kita akan berbicara tentang probabilitas bersyarat. Misalkan Anda sedang bermain tenis dan salah satu lawan Anda mendekati jaring. Bergantung pada sudut di mana mereka memukul bola, dimungkinkan untuk mengirim bola melewati lawannya dalam satu tembakan. Namun, jika lawannya merunduk saat melihat bola datang, kemungkinan besar bola akan memantul ke tanah dan lawannya mungkin akan menangkapnya. Ini adalah contoh situasi di mana memikirkan permainan dalam kaitannya dengan kejadian (memukul bola) dan hasil.

Dalam kebanyakan kasus, probabilitas teoretis didefinisikan sebagai rasio antara jumlah hasil yang menguntungkan dengan jumlah setiap hasil yang mungkin. Namun, ada perbedaan antara probabilitas teoretis dan probabilitas eksperimental. Definisi formal probabilitas eksperimental adalah rasio antara jumlah hasil yang termasuk dalam kategori tertentu (percobaan) dengan jumlah total hasil. Desain eksperimental bergantung pada informasi yang diberikan, penalaran logis, dan memberitahu kita apa yang diharapkan dari percobaan. Idealnya, informasi ini akan datang dari hipotesis yang diuji. Setelah mengumpulkan informasi ini, desain eksperimen akan membantu Anda merancang eksperimen dengan cara yang akan memvalidasi atau membatalkan hipotesis Anda.

Dalam permainan 42 kelereng, satu bola diambil secara acak dan dimasukkan kembali ke dalam kantong untuk jumlah yang tidak terbatas. Artinya selalu ada 42 bola di dalam tas, 18 di antaranya berwarna oranye. Kita dapat menghitung probabilitas mengambil warna tertentu dengan membagi jumlah bola warna tersebut dengan jumlah total bola di dalam kantong (42). Ini disederhanakan menjadi 3/7, atau probabilitasnya adalah 18/42, yang berarti dari setiap 14 bola yang diambil, harus ada 3 bola oranye.

Probabilitas adalah ilmu matematika yang berhubungan dengan peluang terjadinya sesuatu. Ini dapat digunakan untuk memprediksi apa yang akan terjadi sebagai hasil dari percobaan, atau untuk memahami kemungkinan sesuatu terjadi dalam situasi tertentu. Dalam contoh ini, kita akan menggunakan probabilitas eksperimental untuk memahami apa yang terjadi ketika kita mengambil sebuah kelereng dari sebuah kantong dan mengulangi prosedur tersebut 13 kali lagi. Misalkan kita mendapat 8 bola oranye dalam 14 percobaan. Ini memberi kita probabilitas empiris 8 dari 14, atau 44%.

Akan ada saatnya Anda akan mengambil lebih banyak kartu, ada saatnya Anda akan mendapatkan lebih sedikit, dan ada saatnya Anda akan memilih nomor yang diprediksi. Hasilnya, bagaimanapun, akan berbeda dari yang teoretis. Ini terjadi karena ketika Anda mencoba mengulangi permainan ini berulang kali, terkadang Anda akan memilih lebih banyak, dan terkadang Anda akan mendapatkan lebih sedikit, dan terkadang Anda akan memilih persis angka yang diprediksi secara teoritis. Jika Anda menjumlahkan semua hasil, Anda harus memperhatikan bahwa probabilitas keseluruhan semakin mendekati probabilitas teoretis. Jika tidak, mungkin ada perbedaan antara apa yang Anda lihat dan hasil hipotetis - ini bisa terjadi, misalnya, jika beberapa bola di dalam tas memiliki warna dan ukuran yang berbeda. Untuk mendapatkan perkiraan yang akurat, Anda perlu mengacak proses pemilihan.

Statistika adalah cabang matematika yang berhubungan dengan pengumpulan, interpretasi, analisis, penyajian, dan interpretasi data. Probabilitas adalah cabang matematika yang mempelajari kemungkinan kejadian, dan hasilnya. Penting untuk memahami perbedaan-perbedaan ini, karena mereka dapat menghasilkan kesimpulan yang berbeda dalam situasi yang berbeda.

Probabilitas adalah bidang teoritis matematika yang berhubungan dengan hal-hal seperti definisi matematika dan teorema. Sebaliknya, statistika adalah aplikasi praktis dari matematika yang mencoba menghubungkan pengertian dan pemahaman pengamatan di dunia nyata. Statistik dapat dibagi menjadi dua cabang utama - deskriptif dan inferensial. Statistik deskriptif memeriksa sifat deskriptif suatu populasi, seperti jumlah, rata-rata, dan standar deviasi. Statistik inferensial menggunakan metode statistik untuk menarik kesimpulan tentang populasi dari sampel, baik dari percobaan atau dari pengamatan yang diambil dari dunia nyata.

Probabilitas adalah kemampuan untuk memprediksi kemungkinan kejadian, sedangkan statistik adalah studi tentang frekuensi kejadian di masa lalu. Di akhir kursus, Anda akan memiliki pemahaman yang lebih mendalam tentang konsep-konsep ini, dan dapat menggunakannya untuk memodelkan data dunia nyata.

Misalkan Anda sedang memainkan permainan untung-untungan, di mana setiap kartu dipilih dengan probabilitas yang sama, dan tujuan Anda adalah untuk menang. Dalam hal ini, Anda dapat membuat taruhan berdasarkan peluang - yaitu, kemungkinan kartu yang Anda pilih adalah sekop. Dengan asumsi bahwa tumpukan sudah lengkap dan pilihannya benar-benar acak dan adil, Anda dapat menyimpulkan bahwa probabilitasnya sama dengan ¼. Ini berarti Anda dapat bertaruh dengan percaya diri.

Seorang ahli statistik akan menonton pertandingan sebentar untuk menilai keadilan sebelum berkonsultasi dengan probabilist tentang tindakan apa yang harus diambil untuk mendapatkan peluang terbaik untuk menang. Setelah mereka setuju bahwa bermain game itu sepadan, probabilist akan menyarankan langkah apa yang harus diambil untuk meningkatkan peluang mereka.