Kalkulator Teorema Bayes

Kalkulator teorema Bayes memungkinkan Anda menghitung probabilitas suatu kejadian menggunakan teorema Bayes. Kalkulator probabilitas kami memberikan gambaran umum tentang probabilitas dan bagaimana mereka dapat dihitung. Kalkulator algoritma Bayes menghitung probabilitas bersyarat dari suatu peristiwa berdasarkan probabilitas serupa.

Aturan Bayes dan hukum Bayes adalah dua istilah lain yang digunakan orang untuk merujuk pada teorema Bayes. Artikel ini akan menjelaskan apa itu. Di bawah ini adalah rumus teorema Bayes yang mencakup penjelasan rinci dan contoh teorema Bayes yang digunakan dalam praktik.

Teorema Bayes dinamai setelah Pendeta Thomas Bayes yang pada abad kedelapan belas bekerja pada probabilitas bersyarat. Aturan Bayes menghitung probabilitas posterior suatu peristiwa dengan mempertimbangkan probabilitas sebelumnya dari peristiwa terkait.

Misalnya, mencari kaus kaki secara membabi buta di sebuah ruangan akan menghasilkan lebih sedikit peluang daripada melihat tempat yang sudah Anda periksa. Kalkulator kehilangan kaus kaki kami dapat membantu Anda jika Anda mengalami masalah dengan kaus kaki yang jatuh. Namun, mengeluarkan telur dari lemari es dan merebusnya tidak memengaruhi kemungkinan ada item lain di sana. Meskipun ini mungkin tampak seperti contoh lucu, teori Bayes merupakan terobosan signifikan dalam statistik yang memiliki dampak besar di lapangan.

Membandingkan hukum Bayes dan teori Pythagoras dengan matematika, Anda dapat melihat pentingnya hukum Bayes bagi statistik. Rumus Bayes digunakan dalam banyak aplikasi praktis. Mereka sering digunakan setiap hari, tanpa Anda sadari! Anda dapat mengetahui lebih lanjut di bagian Inferensi Bayesian.

Anda sekarang tahu cara menghitung rumus Teorema Bayes. Katakanlah Anda ingin pergi ke luar tetapi tidak yakin akan hujan. Apakah perlu membawa payung? Katakanlah Anda melihat data masa lalu dan menemukan bahwa 6 dari 30 hari di bulan ini biasanya hujan. Probabilitas hujan dalam skenario ini adalah 0,2 atau 20%. Kalkulator pecahan kami dapat dengan cepat mengubah pecahan menjadi persentase. Mari kita asumsikan juga bahwa awan di pagi hari adalah hal biasa. 45% hari mulai mendung. 60% hari hujan mulai berawan. Berapa peluang akan hujan jika berawan?

Inferensi Bayesian, metode inferensi statistik berdasarkan aturan Bayes, adalah metode yang menggunakan aturan Bayes untuk membuat inferensi statistik. Inferensi Bayesian menggunakan aturan Bayes untuk terus menghitung ulang probabilitas dan memperbaruinya saat bukti baru tersedia. Hal ini dimungkinkan bila ada sampel data yang besar dengan data yang berubah.

Teknik ini juga dikenal sebagai pembaruan Bayesian dan dapat digunakan untuk berbagai tujuan, termasuk analisis genetik dan evaluasi risiko di bidang keuangan, mesin pencari, filter spam, dan ruang sidang. Inferensi Bayesian dapat digunakan oleh juri untuk menentukan apakah pengumpulan bukti mendukung pandangan mereka.

Filter spam juga menjadi lebih pintar karena mereka mengumpulkan lebih banyak data. Dengan melihat jenis email apa yang merupakan spam dan kata mana yang muncul di lebih banyak email, filter spam dapat memperbarui probabilitasnya dan lebih terampil dalam mengenali serangan pangeran asing.