ماشین حساب قضیه بیز

ماشین حساب قضیه بیز به شما امکان می دهد با استفاده از قضیه بیز احتمال وقوع را محاسبه کنید. ماشین حساب احتمال ما یک نمای کلی از احتمالات و نحوه محاسبه آنها ارائه می دهد. ماشین حساب الگوریتم بیز یک احتمال شرطی یک رویداد را بر اساس احتمالات مشابه محاسبه می کند.

قانون بیز و قانون بیز دو اصطلاح دیگر هستند که مردم برای اشاره به قضیه بیز استفاده می کنند. این مقاله توضیح خواهد داد که آنها چیست. در زیر یک فرمول قضیه بیز آمده است که شامل توضیح مفصل و مثالی از قضیه بیز است که در عمل استفاده می شود.

قضیه بیز به افتخار کشیش توماس بیز که در قرن هجدهم روی احتمالات مشروط کار می کرد نامگذاری شد. قانون بیز با در نظر گرفتن احتمالات قبلی رویدادهای مرتبط، احتمال پسین یک رویداد را محاسبه می کند.

برای مثال، جستجوی کورکورانه برای جوراب در یک اتاق، شانس کمتری نسبت به مکان‌هایی که قبلاً بررسی کرده‌اید، دارد. اگر مشکل افتادن جوراب دارید، ماشین حساب ریزش جوراب ما ممکن است به شما کمک کند. با این حال، بیرون آوردن تخم مرغ از یخچال و جوشاندن آن تأثیری بر احتمال وجود سایر موارد در آنجا ندارد. اگرچه ممکن است اینها مثال‌های خنده‌داری به نظر برسند، نظریه بیز پیشرفت قابل‌توجهی در آمار بود که تأثیر عمیقی بر این حوزه داشت.

با مقایسه قانون بیز و نظریه فیثاغورث با ریاضیات، می توانید اهمیت قانون بیز را برای آمار ببینید. فرمول Bayes در بسیاری از کاربردهای عملی استفاده می شود. آنها اغلب هر روز استفاده می شوند، بدون اینکه شما حتی آن را بدانید! در بخش استنتاج بیزی می توانید اطلاعات بیشتری کسب کنید.

اکنون می دانید که چگونه فرمول قضیه بیز را محاسبه کنید. فرض کنید می خواهید به بیرون بروید اما مطمئن نیستید که باران خواهد بارید یا خیر. آیا همراه داشتن چتر ضروری است؟ فرض کنید به داده‌های گذشته نگاه کرده‌اید و متوجه شده‌اید که ۶ روز از ۳۰ روز در این ماه معمولاً بارانی است. احتمال بارندگی در این سناریو 0.2 یا 20 درصد خواهد بود. ماشین حساب کسری ما می تواند به سرعت کسرها را به درصد تبدیل کند. بیایید همچنین فرض کنیم که ابر در صبح ها رایج است. 45 درصد روزها ابری شروع می شوند. 60 درصد روزهای بارانی ابری شروع می شود. اگر هوا ابری بود احتمال بارندگی چقدر است؟

استنتاج بیزی، یک روش استنتاج آماری مبتنی بر قانون بیز، روشی است که از قانون بیز برای استنتاج آماری استفاده می کند. استنتاج بیزی از قاعده بیز برای محاسبه مجدد احتمالات و به روز رسانی آنها در صورت در دسترس شدن شواهد جدید استفاده می کند. این زمانی امکان پذیر است که یک نمونه داده بزرگ با تغییر داده وجود داشته باشد.

این تکنیک به عنوان به روز رسانی بیزی نیز شناخته می شود و می تواند برای اهداف مختلفی از جمله تجزیه و تحلیل ژنتیکی و ارزیابی ریسک در امور مالی، موتورهای جستجو، فیلترهای هرزنامه و دادگاه استفاده شود. استنتاج بیزی می تواند توسط هیئت منصفه برای تعیین اینکه آیا انباشت شواهد از دیدگاه آنها حمایت می کند استفاده شود.

فیلترهای هرزنامه نیز با جمع آوری داده های بیشتر هوشمندتر می شوند. فیلترهای هرزنامه با دیدن اینکه چه نوع ایمیل‌هایی اسپم هستند و کدام کلمات در ایمیل‌های بیشتری ظاهر می‌شوند، می‌توانند احتمال خود را به روز کنند و در تشخیص حملات شاهزاده خارجی مهارت بیشتری داشته باشند.