Bayes Teoremos Skaičiuotuvas

Bajeso teoremos skaičiuotuvas leidžia apskaičiuoti įvykio tikimybę naudojant Bayes teoremą. Mūsų tikimybių skaičiuoklė pateikia bendrą tikimybių apžvalgą ir tai, kaip jas galima apskaičiuoti. Bajeso algoritmo skaičiuotuvas apskaičiuoja sąlyginę įvykio tikimybę, remdamasis panašiomis tikimybėmis.

Bayeso taisyklė ir Bayeso dėsnis yra dar du terminai, kuriuos žmonės vartoja, norėdami nurodyti Bayeso teoremą. Šiame straipsnyje bus paaiškinta, kas jie yra. Žemiau yra Bayes teoremos formulė, kurioje pateikiamas išsamus paaiškinimas ir praktikoje naudojamos Bayes teoremos pavyzdys.

Bayes'o teorema buvo pavadinta gerbiamo Thomaso Bayeso vardu, kuris XVIII amžiuje dirbo su sąlyginėmis tikimybėmis. Bayeso taisyklė apskaičiuoja užpakalinę įvykio tikimybę, atsižvelgdama į ankstesnes su tuo susijusių įvykių tikimybes.

Pavyzdžiui, aklai ieškant kojinių kambaryje, tikimybė bus mažesnė nei žvalgantis į jau patikrintas vietas. Mūsų kojinių praradimo skaičiuoklė gali padėti, jei turite problemų dėl kojinių iškritimo. Tačiau kiaušinio išėmimas iš šaldytuvo ir jo virinimas neturi įtakos tikimybei, kad jame bus kitų daiktų. Nors tai gali atrodyti kaip juokingi pavyzdžiai, Bayeso teorija buvo reikšmingas statistikos proveržis, kuris padarė didelę įtaką šiai sričiai.

Palyginus Bayeso dėsnį ir Pitagoro teoriją su matematika, galite pamatyti Bayeso dėsnio reikšmę statistikai. Bayes formulė naudojama daugelyje praktinių pritaikymų. Jie dažnai naudojami kiekvieną dieną, jums to net nežinant! Daugiau apie tai galite sužinoti skyriuje „Bajeso išvada“.

Dabar žinote, kaip apskaičiuoti Bayeso teoremos formulę. Tarkime, kad norite išeiti į lauką, bet nesate tikri, ar lis. Ar būtina atsinešti skėtį? Tarkime, kad peržiūrėjote ankstesnius duomenis ir pastebėjote, kad 6 iš 30 šio mėnesio dienų paprastai būna lietingos. Lietaus tikimybė pagal šį scenarijų būtų 0,2 arba 20%. Mūsų trupmenų skaičiuoklė gali greitai paversti trupmenas procentais. Taip pat tarkime, kad debesys ryte yra dažni. 45 % dienų prasideda debesuota. 60 % lietingų dienų prasideda debesuota. Kokia tikimybė, kad lietus bus debesuota?

Bajeso išvada, statistinių išvadų metodas, pagrįstas Bajeso taisykle, yra metodas, kuris naudoja Bajeso taisyklę statistinėms išvadoms daryti. Bajeso išvada naudoja Bayes taisyklę, kad nuolat perskaičiuotų tikimybes ir atnaujintų jas, kai atsiranda naujų įrodymų. Tai įmanoma, kai yra didelis duomenų pavyzdys su besikeičiančiais duomenimis.

Šis metodas taip pat žinomas kaip Bajeso atnaujinimas ir gali būti naudojamas įvairiems tikslams, įskaitant genetinę analizę ir rizikos vertinimą finansuose, paieškos sistemose, šiukšlių filtruose ir teismo salėse. Prisiekusieji gali pasinaudoti Bajeso išvada, kad nustatytų, ar sukaupti įrodymai patvirtina jų nuomonę.

Šlamšto filtrai taip pat tampa išmanesni, nes renka daugiau duomenų. Matydami, kokių tipų el. laiškai yra šlamštas ir kurie žodžiai rodomi daugiau el. laiškų, šlamšto filtrai gali atnaujinti jų tikimybę ir geriau atpažinti užsienio princo atakas.