Matematiniai Skaičiuotuvai
P-reikšmės Skaičiuotuvas
Šis neįtikėtinas įrankis leis jums rasti p reikšmę. Galite naudoti bandymo statistiką, kad nustatytumėte, kuri p reikšmė yra vienpusė, o kuri – dvipusė.
p-reikšmės skaičiuotuvas
Kokią p reikšmę apskaičiuoti?
p vertė:
?
Turinys
Kas yra p reikšmė?
Tikimybė, kad bandymo statistika pateiks mažiausią kraštinę vertę, kurią ji sukūrė jūsų imtyje. Svarbu nepamiršti, kad ši tikimybė buvo apskaičiuota remiantis tikrosios nulinės hipotezės prielaida!
p reikšmė yra intuityvesnė ir atsako į klausimą: jei manau, kad nulinė hipotezė galioja, tada kokia tikimybė, kad testas, kurį atlieku kitam pavyzdžiui, duos mažiausiai tokią pat ekstremalią vertę, kokią mačiau. pavyzdžiu, kurį jau turiu?
Kaip apskaičiuojate p reikšmę naudojant bandymo statistiką?
Turite suprasti testo statistikos pasiskirstymą, darant prielaidą, kad nulinė hipotezė galioja. Kaupiamoji paskirstymo funkcija (cdf) gali būti naudojama norint išreikšti tikimybę, kad testo statistika yra bent tokia pati ekstremali ir tokia pat ekstremali kaip imties x reikšmė.
Kairysis testas: p vertė = cdf (x)
Dešinysis testas: p reikšmė = 1 – cdf (x)
Dviejų dalių testas: p vertė = 2 * min {{cdf (x) , 1 - cdf (x) }}
Hipotezių tikrinimui būdingi dažniausiai pasitaikantys tikimybių skirstiniai. Dėl to gali būti sunku rankiniu būdu apskaičiuoti p reikšmę. Tikėtina, kad apytikslėms cdf reikšmėms apskaičiuoti reikės naudoti kompiuterį arba statistinę lentelę.
Dabar jūs žinote, kaip apskaičiuoti p reikšmę. Bet kodėl tu norėtum tai padaryti? P-vertės metodas hipotezių tikrinimui yra alternatyva kritinės vertės metodui. Reikšmingumo lygis (a) yra tai, ką mokslininkai turi nustatyti prieš atmesdami nulinę hipotezę, jei ji teisinga (taigi klaida). Norėdami greitai nustatyti, ar atmesti nulines hipotezes tuo reikšmingumo lygiu, turėsite tiesiog palyginti savo p reikšmę su bet kuria nurodyta reikšme a. Išsamiai paaiškinsime, kaip interpretuoti p reikšmes.
Kaip interpretuojate p reikšmę?
Jau minėjome, kad p reikšmė atsako į šį klausimą.
Jei manyčiau, kad nulinė hipotezė yra teisinga, kokia tikimybė, kad bandymas, kurį atlieku kitam pavyzdžiui, duos mažiausiai tokią pat ekstremalią vertę, kaip ta, kurią mačiau jau turimam mėginiui?
Ką tai reiškia jums? Turite du pasirinkimus:
Didelė p reikšmė reiškia, kad jūsų duomenys yra suderinami su nuline hipoteze.
Maža p reikšmė yra įrodymas, paneigiantis nulinę hipotezę. Tai reiškia, kad jūsų rezultatas atrodytų labai mažai tikėtinas, jei nulinė hipotezė būtų teisinga.
Gali būti, kad nulinė hipotezė galioja, tačiau jūsų pavyzdys yra labai neįprastas. Įsivaizduokite, kad tiriame naujo vaisto poveikį ir gauname 0,03 p reikšmę. 3% tyrimų, panašių į mūsų, tai reiškia, kad net jei vaistas neturėjo jokio poveikio, atsitiktinė tikimybė vis tiek gali duoti tokią pačią ar net didesnę vertę.
Galite atsakyti į klausimą: "Kokia yra p reikšmė?" su tokia: p reikšmė yra žemiausias reikšmingumo lygis, dėl kurio nulinė hipotezė būtų atmesta. Dabar turėsite nuspręsti dėl nulinės hipotezės tam tikru reikšmingumo lygiu. Tiesiog palyginkite savo p reikšmę su.
Jei p reikšmė ≤ a, tada atmeskite nulinę hipotezę ir priimkite alternatyvią hipotezę.
Jei p reikšmė ≥ a, tada neturi pakankamai įrodymų, kad būtų galima atmesti nulinę hipotezę.
Nulinės hipotezės likimą lemia a. Jei p reikšmė būtų 0,03, nulines hipotezes atmestume esant 0,05 reikšmingumo lygiui, bet ne 0,01. Štai kodėl svarbu iš anksto nurodyti reikšmingumo lygį, o ne koreguoti po to, kai buvo nustatyta p reikšmė. 0,05 reikšmingumo lygis yra labiausiai paplitusi reikšmė. Tačiau tai nėra stebuklinga.
Kaip naudoti p-reikšmių skaičiuoklę, kad apskaičiuojant p-reikšmes iš bandymų statistikos?
Mūsų p vertės skaičiuoklė leidžia lengvai apskaičiuoti sudėtingos testų statistikos p reikšmę. Toliau nurodyti veiksmai.
Pasirinkite iš alternatyvios hipotezės.
Praneškite mums savo bandymo statistikos pasiskirstymą nulinėje hipotezėje. Ar tai N(0,1), t–Studentas, Snecoro F, chi kvadratas ar t–Student? Šie skyriai skirti tiems, kurie nėra tikri.
Jei reikia, nurodykite testo statistikos laisvės pasiskirstymą.
Duomenų pavyzdžiu įveskite apskaičiuotos testo statistikos vertę.
Skaičiuoklė apskaičiuoja testo statistikos p reikšmę ir pateikia sprendimą dėl nulinės hipotezės. Pagal numatytuosius nustatymus standartinė reikšmė yra 0,05.
Jei reikia padidinti skaičiavimų tikslumą arba pakeisti reikšmę, eikite į išplėstinį režimą.
Kaip rasti Z balų p reikšmę?
Šios formulės naudojamos standartinio normaliojo skirstinio kaupiamojo skirstinio funkcijos (CDF) p reikšmei apskaičiuoti. Tradiciškai jis žymimas Ph.
Kairiosios pusės z testas:
p reikšmė = Ph (Z==balas==)
Dešinysis z testas:
p reikšmė = 1 – (Z==balas==)
Dviejų krypčių z testas:
p reikšmė = 2 * Ph (- | Z==balas==|)
arba
p reikšmė = 2–2 * Ph (- | Z==balas==|)
Jei testo statistika apytiksliai atitinka normalųjį skirstinį N(0,1), naudojame. Centrinė ribos teorema leidžia apskaičiuoti aproksimaciją, kai turite dideles imtis (tarkim 50 duomenų taškų), ir traktuoti skirstinį kaip įprastą.
Kaip rasti t p reikšmę?
Vertė iš t balo gali būti apskaičiuota naudojant šias formules. cdf==t, d== reiškia kumuliacinę pasiskirstymo funkciją t-Student skirstiniui su laisvės laipsniais.
Kairiosios pusės t testas:
p-reikšmė = cdf==t, d==(t==balas==)
Dešinysis t testas:
p reikšmė = 1 – cdf==t, d==(t==balas==|)
Dviejų krypčių t testas:
p reikšmė = 2 * cdf==t, d==(-|t==balas==|)
arba
p reikšmė = 2–2 * cdf==t, d==(|t==balas==|)
Jei jūsų testo statistika yra studentų skirstinyje, galite naudoti t-score parinktį. Šis skirstinys savo forma panašus į N(0,1) (varpelio formos, simetriškas), tačiau turi daugiau uodegų. Laisvės laipsnių parametras nustato tikslią formą. t-Student skirstinys gali būti atskirtas nuo normalaus N(0,1) skirstinio, jei laipsnių skaičius yra didesnis nei 30.
Ar galima turėti neigiamą p reikšmę?
P reikšmė negali būti neigiama. Kadangi tikimybės negali būti neigiamos, p reikšmė yra tikimybė, kad bandymo statistika atitiks tam tikras sąlygas.
Ką reiškia didelės vertės p reikšmė?
Didelė p reikšmė reiškia, kad yra didelė tikimybė, kad kitos imties bandymo statistika parodys vertę, kuri bus bent tokia ekstremali kaip ir jūsų imtyje. Negalite atmesti nulinės hipotezės, jei jūsų p reikšmė yra didelė.
Ką reiškia mažos vertės p reikšmė?
Mažos p reikšmės rodo, kad yra maža tikimybė, kad kitos imties bandymo statistika parodys vertę, kuri bus bent tokia ekstremali arba panaši į tą, kuri buvo stebima dabartinėje imtyje. Žemos p vertės yra alternatyvios hipotezės įrodymas. Jie leidžia jums tai atmesti.
Straipsnio autorius
Parmis Kazemi
Parmis yra turinio kūrėjas, kuris aistringai rašo ir kuria naujus dalykus. Ji taip pat labai domisi technologijomis ir mėgsta mokytis naujų dalykų.
P-reikšmės Skaičiuotuvas Lietuvių
Paskelbta: Thu Jul 28 2022
Matematiniai skaičiuotuvai kategorijoje
Pridėkite P-reikšmės Skaičiuotuvas prie savo svetainės