Математичні Калькулятори
Калькулятор P-value
Цей неймовірний інструмент дозволить вам знайти p-value. Ви можете використовувати тестову статистику, щоб визначити, яке значення p є одностороннім, а яке двостороннім.
калькулятор p-value
Яке p-значення обчислити?
р-значення:
?
Зміст
Що таке p-значення?
Імовірність того, що тестова статистика дасть значення, що є найменш екстремальними за значення, отримане у вашій вибірці. Важливо мати на увазі, що ця ймовірність була розрахована за припущенням справжньої нульової гіпотези!
P-значення більш інтуїтивно зрозуміле та відповідає на запитання: якщо я припускаю, що нульова гіпотеза справедлива, то наскільки ймовірно, що тест, який я роблю для іншої вибірки, дасть значення, принаймні таке ж екстремальне, як те, що я бачив для зразка я вже?
Як ви обчислюєте значення p, використовуючи статистику тесту?
Ви повинні розуміти розподіл тестової статистики, припускаючи, що нульова гіпотеза виконується. Кумулятивну функцію розподілу (cdf) можна використати для вираження ймовірності того, що тестова статистика є принаймні настільки ж екстремальною та екстремальною, як значення x для вибірки.
Лівосторонній тест: p-value = cdf (x)
Правосторонній тест: p-value = 1 - cdf (x)
Двосторонній тест: p-value = 2 * min {{cdf (x) , 1 - cdf (x) }}
Перевірка гіпотез характеризується найбільш поширеними розподілами ймовірностей. Це може ускладнити обчислення p-значення вручну. Цілком імовірно, що вам знадобиться використовувати комп’ютер або статистичну таблицю, щоб обчислити приблизні значення cdf.
Тепер ви знаєте, як розрахувати p-value. Але чому ви хочете це зробити? Підхід до перевірки гіпотези на основі p-значення є альтернативою підходу критичного значення. Рівень значущості (a) - це те, що дослідники повинні встановити перед відхиленням нульової гіпотези, якщо вона вірна (тобто помилка). Щоб швидко визначити, чи варто відхиляти нульові гіпотези на цьому рівні значущості, вам потрібно буде просто порівняти ваше p-значення з будь-яким заданим значенням a. Ми детально пояснимо, як інтерпретувати p-значення.
Як ви інтерпретуєте p-value?
Ми вже згадували, що p-value відповідає на наступне запитання.
Якщо я припущу, що нульова гіпотеза вірна, то наскільки ймовірно, що тест, який я роблю для іншого зразка, дасть значення принаймні таке ж екстремальне, як те, яке я бачив для того, що я вже маю?
Що це означає для вас? У вас є два варіанти:
Високе значення p означає, що ваші дані сумісні з нульовою гіпотезою.
Невелике значення p є доказом проти нульової гіпотези. Це означає, що ваш результат здавався б дуже малоймовірним, якби нульова гіпотеза була вірною.
Можливо, нульова гіпотеза справедлива, але ваша вибірка дуже незвичайна. Уявіть, що ми вивчаємо дію нового препарату й отримуємо значення p 0,03. У 3% досліджень, подібних до нашого, це означає, що навіть якби препарат не мав жодного ефекту, випадкова випадковість все одно могла б дати таке ж значення або навіть вище.
Ви можете відповісти на запитання «Що таке p-value?» з наступним: P-значення є найнижчим рівнем значущості, який може призвести до відхилення нульової гіпотези. Тепер вам потрібно буде прийняти рішення щодо нульової гіпотези на певному рівні значущості. Просто порівняйте своє p-значення з.
Якщо p-значення ≤ a, тоді відхиліть нульову гіпотезу та прийміть альтернативну гіпотезу.
Якщо p-значення ≥ a, то немає достатньо доказів, щоб відхилити нульову гіпотезу.
Доля нульової гіпотези визначається а. Якби p-значення становило 0,03, ми відхилили б нульові гіпотези на рівні значущості 0,05, але не на рівні 0,01. Ось чому важливо вказати рівень значущості заздалегідь і не коригувати після визначення p-значення. Рівень значущості 0,05 представляє найбільш поширене значення. Однак це не чарівно.
Як використовувати калькулятор p-value, щоб обчислити p-значення зі статистики тесту?
Наш калькулятор p-value дозволяє легко обчислити p-value для складної статистики тестів. Нижче наведено наступні кроки.
Виберіть з альтернативної гіпотези.
Повідомте нам розподіл вашої тестової статистики в нульовій гіпотезі. Це N(0,1), t–Стьюдент, F Снекора, хі-квадрат чи t-Стьюдент? Ці розділи для тих, хто не впевнений.
Якщо необхідно, вкажіть розподіл свободи тестової статистики.
Для вибірки даних введіть значення для обчисленої тестової статистики.
Калькулятор обчислює тестове статистичне значення p і видає рішення щодо нульової гіпотези. За замовчуванням стандартна значущість становить 0,05.
Якщо вам потрібно підвищити точність виконання обчислень або змінити значущість, перейдіть до розширеного режиму.
Як знайти p-значення Z-показників?
Наведені нижче формули використовуються для обчислення p-значення для кумулятивної функції розподілу (CDF) стандартного нормального розподілу. Традиційно позначається Ph.
Лівосторонній z-тест:
р-значення = Ph (Z==оцінка==)
Правосторонній z-тест:
p-value = 1 - (Z==оцінка==)
Двосторонній z-тест:
р-значення = 2 * Ph (- | Z==оцінка==|)
або
р-значення = 2 - 2 * Ph (- | Z==оцінка==|)
Якщо тестова статистика наближається до нормального розподілу N(0,1), ми використовуємо. Центральна гранична теорема дозволяє розраховувати на наближення, коли у вас є великі вибірки (скажімо, 50 точок даних), і розглядати розподіл як нормальний.
Як знайти p-значення t?
Значення t-показника можна розрахувати за допомогою наступних формул. cdf==t, d== представляє кумулятивну функцію розподілу для t-розподілу Стьюдента зі ступенями свободи.
Лівосторонній t-тест:
p-value = cdf==t, d==(t==score==)
Правосторонній t-тест:
p-value = 1 - cdf==t, d==(t==score==|)
Двосторонній t-тест:
p-value = 2 * cdf==t, d==(-|t==score==|)
або
p-value = 2 - 2 * cdf==t, d==(|t==score==|)
Якщо ваша тестова статистика є у розподілі студентів, ви можете використовувати параметр t-score. Цей розподіл подібний за формою до N(0,1) (дзвіноподібний, симетричний), але має більше хвостів. Параметр ступенів свободи визначає точну форму. Розподіл t-Стьюдента можна відрізнити від нормального розподілу N(0,1), якщо кількість ступенів перевищує 30.
Чи можливо мати від’ємне значення p?
Р-значення не може бути від’ємним. Оскільки ймовірності не можуть бути від’ємними, p-значення – це ймовірність того, що тестова статистика задовольнить певні умови.
Що означає високе значення p?
Високе значення p означає, що існує висока ймовірність того, що тестова статистика для іншої вибірки дасть значення, щонайменше таке ж екстремальне, як і у вашій вибірці. Ви не можете відхилити нульову гіпотезу, якщо ваше значення p високе.
Що означає низьке значення p?
Низькі значення p вказують на те, що мало ймовірність того, що тестова статистика для іншого зразка дасть значення, яке є принаймні таким же екстремальним або подібним до того, яке спостерігалося для поточного зразка. Низькі значення p є доказом альтернативної гіпотези. Вони дозволяють відмовитися від нього.
Автор статті
Parmis Kazemi
Parmis - це автор контенту, який захоплюється написанням та створенням нових речей. Вона також дуже цікавиться технікою і любить вивчати нове.
Калькулятор P-value Yкраїнський
Опубліковано: Thu Jul 28 2022
У категорії Математичні калькулятори
Додайте Калькулятор P-value на власний веб -сайт