Математичні Калькулятори

Калькулятор P-value

Цей неймовірний інструмент дозволить вам знайти p-value. Ви можете використовувати тестову статистику, щоб визначити, яке значення p є одностороннім, а яке двостороннім.

калькулятор p-value

Яке p-значення обчислити?
р-значення:
?

Зміст

Що таке p-значення?
Як ви обчислюєте значення p, використовуючи статистику тесту?
Як ви інтерпретуєте p-value?
Як використовувати калькулятор p-value, щоб обчислити p-значення зі статистики тесту?
Як знайти p-значення Z-показників?
Як знайти p-значення t?
Чи можливо мати від’ємне значення p?
Що означає високе значення p?
Що означає низьке значення p?

Що таке p-значення?

Імовірність того, що тестова статистика дасть значення, що є найменш екстремальними за значення, отримане у вашій вибірці. Важливо мати на увазі, що ця ймовірність була розрахована за припущенням справжньої нульової гіпотези!
P-значення більш інтуїтивно зрозуміле та відповідає на запитання: якщо я припускаю, що нульова гіпотеза справедлива, то наскільки ймовірно, що тест, який я роблю для іншої вибірки, дасть значення, принаймні таке ж екстремальне, як те, що я бачив для зразка я вже?

Як ви обчислюєте значення p, використовуючи статистику тесту?

Ви повинні розуміти розподіл тестової статистики, припускаючи, що нульова гіпотеза виконується. Кумулятивну функцію розподілу (cdf) можна використати для вираження ймовірності того, що тестова статистика є принаймні настільки ж екстремальною та екстремальною, як значення x для вибірки.
Лівосторонній тест: p-value = cdf (x)
Правосторонній тест: p-value = 1 - cdf (x)
Двосторонній тест: p-value = 2 * min {{cdf (x) , 1 - cdf (x) }}
Перевірка гіпотез характеризується найбільш поширеними розподілами ймовірностей. Це може ускладнити обчислення p-значення вручну. Цілком імовірно, що вам знадобиться використовувати комп’ютер або статистичну таблицю, щоб обчислити приблизні значення cdf.
Тепер ви знаєте, як розрахувати p-value. Але чому ви хочете це зробити? Підхід до перевірки гіпотези на основі p-значення є альтернативою підходу критичного значення. Рівень значущості (a) - це те, що дослідники повинні встановити перед відхиленням нульової гіпотези, якщо вона вірна (тобто помилка). Щоб швидко визначити, чи варто відхиляти нульові гіпотези на цьому рівні значущості, вам потрібно буде просто порівняти ваше p-значення з будь-яким заданим значенням a. Ми детально пояснимо, як інтерпретувати p-значення.

Як ви інтерпретуєте p-value?

Ми вже згадували, що p-value відповідає на наступне запитання.
Якщо я припущу, що нульова гіпотеза вірна, то наскільки ймовірно, що тест, який я роблю для іншого зразка, дасть значення принаймні таке ж екстремальне, як те, яке я бачив для того, що я вже маю?
Що це означає для вас? У вас є два варіанти:
Високе значення p означає, що ваші дані сумісні з нульовою гіпотезою.
Невелике значення p є доказом проти нульової гіпотези. Це означає, що ваш результат здавався б дуже малоймовірним, якби нульова гіпотеза була вірною.
Можливо, нульова гіпотеза справедлива, але ваша вибірка дуже незвичайна. Уявіть, що ми вивчаємо дію нового препарату й отримуємо значення p 0,03. У 3% досліджень, подібних до нашого, це означає, що навіть якби препарат не мав жодного ефекту, випадкова випадковість все одно могла б дати таке ж значення або навіть вище.
Ви можете відповісти на запитання «Що таке p-value?» з наступним: P-значення є найнижчим рівнем значущості, який може призвести до відхилення нульової гіпотези. Тепер вам потрібно буде прийняти рішення щодо нульової гіпотези на певному рівні значущості. Просто порівняйте своє p-значення з.
Якщо p-значення ≤ a, тоді відхиліть нульову гіпотезу та прийміть альтернативну гіпотезу.
Якщо p-значення ≥ a, то немає достатньо доказів, щоб відхилити нульову гіпотезу.
Доля нульової гіпотези визначається а. Якби p-значення становило 0,03, ми відхилили б нульові гіпотези на рівні значущості 0,05, але не на рівні 0,01. Ось чому важливо вказати рівень значущості заздалегідь і не коригувати після визначення p-значення. Рівень значущості 0,05 представляє найбільш поширене значення. Однак це не чарівно.

Як використовувати калькулятор p-value, щоб обчислити p-значення зі статистики тесту?

Наш калькулятор p-value дозволяє легко обчислити p-value для складної статистики тестів. Нижче наведено наступні кроки.
Виберіть з альтернативної гіпотези.
Повідомте нам розподіл вашої тестової статистики в нульовій гіпотезі. Це N(0,1), t–Стьюдент, F Снекора, хі-квадрат чи t-Стьюдент? Ці розділи для тих, хто не впевнений.
Якщо необхідно, вкажіть розподіл свободи тестової статистики.
Для вибірки даних введіть значення для обчисленої тестової статистики.
Калькулятор обчислює тестове статистичне значення p і видає рішення щодо нульової гіпотези. За замовчуванням стандартна значущість становить 0,05.
Якщо вам потрібно підвищити точність виконання обчислень або змінити значущість, перейдіть до розширеного режиму.

Як знайти p-значення Z-показників?

Наведені нижче формули використовуються для обчислення p-значення для кумулятивної функції розподілу (CDF) стандартного нормального розподілу. Традиційно позначається Ph.
Лівосторонній z-тест:
р-значення = Ph (Z==оцінка==)
Правосторонній z-тест:
p-value = 1 - (Z==оцінка==)
Двосторонній z-тест:
р-значення = 2 * Ph (- | Z==оцінка==|)
або
р-значення = 2 - 2 * Ph (- | Z==оцінка==|)
Якщо тестова статистика наближається до нормального розподілу N(0,1), ми використовуємо. Центральна гранична теорема дозволяє розраховувати на наближення, коли у вас є великі вибірки (скажімо, 50 точок даних), і розглядати розподіл як нормальний.

Як знайти p-значення t?

Значення t-показника можна розрахувати за допомогою наступних формул. cdf==t, d== представляє кумулятивну функцію розподілу для t-розподілу Стьюдента зі ступенями свободи.
Лівосторонній t-тест:
p-value = cdf==t, d==(t==score==)
Правосторонній t-тест:
p-value = 1 - cdf==t, d==(t==score==|)
Двосторонній t-тест:
p-value = 2 * cdf==t, d==(-|t==score==|)
або
p-value = 2 - 2 * cdf==t, d==(|t==score==|)
Якщо ваша тестова статистика є у розподілі студентів, ви можете використовувати параметр t-score. Цей розподіл подібний за формою до N(0,1) (дзвіноподібний, симетричний), але має більше хвостів. Параметр ступенів свободи визначає точну форму. Розподіл t-Стьюдента можна відрізнити від нормального розподілу N(0,1), якщо кількість ступенів перевищує 30.

Чи можливо мати від’ємне значення p?

Р-значення не може бути від’ємним. Оскільки ймовірності не можуть бути від’ємними, p-значення – це ймовірність того, що тестова статистика задовольнить певні умови.

Що означає високе значення p?

Високе значення p означає, що існує висока ймовірність того, що тестова статистика для іншої вибірки дасть значення, щонайменше таке ж екстремальне, як і у вашій вибірці. Ви не можете відхилити нульову гіпотезу, якщо ваше значення p високе.

Що означає низьке значення p?

Низькі значення p вказують на те, що мало ймовірність того, що тестова статистика для іншого зразка дасть значення, яке є принаймні таким же екстремальним або подібним до того, яке спостерігалося для поточного зразка. Низькі значення p є доказом альтернативної гіпотези. Вони дозволяють відмовитися від нього.

Parmis Kazemi
Автор статті
Parmis Kazemi
Parmis - це автор контенту, який захоплюється написанням та створенням нових речей. Вона також дуже цікавиться технікою і любить вивчати нове.

Калькулятор P-value Yкраїнський
Опубліковано: Thu Jul 28 2022
У категорії Математичні калькулятори
Додайте Калькулятор P-value на власний веб -сайт

Інші математичні калькулятори

Векторний Калькулятор Хрестових Продуктів

30 60 90 Калькулятор Трикутників

Калькулятор Очікуваної Вартості

Онлайн Науковий Калькулятор

Калькулятор Стандартного Відхилення

Відсотковий Калькулятор

Калькулятор Дробів

Конвертер Фунтів У Чашки: Борошно, Цукор, Молоко..

Калькулятор Окружності Кола

Калькулятор Формул З Подвійним Кутом

Математичний Корінь Калькулятор (квадратний Корінь Калькулятор)

Калькулятор Площі Трикутника

Калькулятор Котермінального Кута

Точковий Калькулятор Продукту

Калькулятор Середньої Точки

Конвертер Значущих Цифр (калькулятор Sig Figs)

Калькулятор Довжини Дуги Для Кола

Калькулятор Оцінки Балів

Калькулятор Збільшення Відсотка

Калькулятор Різниці У Відсотках

Калькулятор Лінійної Інтерполяції

Калькулятор Розкладання QR

Матричний Калькулятор Транспонування

Калькулятор Гіпотенузи Трикутника

Калькулятор Тригонометрії

Калькулятор Сторони Та Кута Прямокутного Трикутника (калькулятор Трикутника)

45 45 90 Калькулятор Трикутника (калькулятор Прямокутного Трикутника)

Калькулятор Матричного Множення

Середній Калькулятор

Генератор Випадкових Чисел

Калькулятор Похибки

Калькулятор Кута Між Двома Векторами

LCM Calculator - Калькулятор Найменших Загальних Множин

Калькулятор Квадратних Метрів

Калькулятор Експоненти (калькулятор Потужності)

Математичний Калькулятор Залишку

Калькулятор Правила Трьох - Пряма Пропорція

Калькулятор Квадратних Формул

Калькулятор Суми

Калькулятор Периметра

Калькулятор Балів Z (значення Z)

Калькулятор Фібоначчі

Калькулятор Об'єму Капсули

Калькулятор Об'єму Піраміди

Калькулятор Об'єму Трикутної Призми

Калькулятор Об'єму Прямокутника

Калькулятор Об'єму Конуса

Калькулятор Об'єму Куба

Калькулятор Об'єму Циліндра

Калькулятор Розширення Коефіцієнта Масштабу

Калькулятор Індексу Різноманітності Шеннона

Калькулятор Теореми Байєса

Антилогарифмовий Калькулятор

Eˣ Калькулятор

Калькулятор Простих Чисел

Калькулятор Експоненційного Зростання

Калькулятор Розміру Вибірки

Калькулятор Зворотного Логарифма (логарифма).

Калькулятор Розподілу Пуассона

Мультиплікативний Обернений Калькулятор

Знаки Відсотка Калькулятор

Калькулятор Співвідношення

Калькулятор Емпіричного Правила

Калькулятор Об'єму Сфери

Калькулятор NPV

Зменшення У Відсотках

Калькулятор Площі

Калькулятор Ймовірностей