Matematiske Kalkulatorer
P-verdi-kalkulator
Dette utrolige verktøyet lar deg finne p-verdien. Du kan bruke teststatistikk for å finne ut hvilken p-verdi som er ensidig og hvilken som er tosidig.
p-verdi-kalkulator
Hvilken p-verdi skal man beregne?
p-verdi:
?
Innholdsfortegnelse
Hva er p-verdien?
Sannsynligheten for at teststatistikken vil produsere verdier på den minste ekstreme av verdien den produserte i utvalget ditt. Det er viktig å huske på at denne sannsynligheten ble beregnet under antagelsen om en sann nullhypotese!
P-verdien er mer intuitiv og svarer på spørsmålet: Hvis jeg antar at nullhypotesen holder, hvor sannsynlig er det da at testen jeg gjør for en annen prøve vil produsere en verdi som er minst like ekstrem som den jeg så for prøven jeg allerede har?
Hvordan beregner du p-verdien ved hjelp av teststatistikk?
Du må forstå fordelingen av teststatistikken, forutsatt at nullhypotesen holder. Den kumulative fordelingsfunksjonen (cdf) kan brukes til å uttrykke sannsynligheten for at teststatistikken er minst like ekstrem og like ekstrem som x-verdien for utvalget.
Venstrehaletest: p-verdi = cdf (x)
Høyrehaletest: p-verdi = 1 - cdf (x)
To-hale test: p-verdi = 2 * min {{cdf (x) , 1 - cdf (x) }}
Hypotesetesting er preget av de vanligste sannsynlighetsfordelingene. Dette kan gjøre det vanskelig å beregne p-verdien manuelt. Det er sannsynlig at du må bruke en datamaskin eller en statistisk tabell for å beregne omtrentlige cdf-verdier.
Nå vet du hvordan du beregner p-verdien. Men hvorfor vil du gjøre dette? P-verdi-tilnærmingen til hypotesetesting er et alternativ til kritisk verdi-tilnærmingen. Signifikansnivået (a) er det forskere må sette før de forkaster nullhypotesen hvis den er sann (altså feil). For raskt å finne ut om du skal forkaste nullhypotesene på det signifikansnivået, må du ganske enkelt sammenligne p-verdien din med en gitt verdi a. Vi vil forklare i detalj hvordan man tolker p-verdier.
Hvordan tolker du p-verdien?
Vi har allerede nevnt at p-verdien svarer på følgende spørsmål.
Hvis jeg antar at nullhypotesen er sann, hvor sannsynlig er det da at testen jeg gjør for en annen prøve vil produsere en verdi som er minst like ekstrem som den jeg så for den jeg allerede har?
Hva betyr dette for deg? Du har to valg:
En høy p-verdi betyr at dataene dine er kompatible med nullhypotesen.
En liten verdi av p er bevis mot nullhypotesen. Dette betyr at resultatet ditt ville virke svært usannsynlig hvis nullhypotesen var sann.
Det kan være at nullhypotesen holder, men utvalget ditt er veldig uvanlig. Tenk deg at vi studerer effekten av et nytt medikament og får en 0,03 p-verdi. I 3 % av studier som ligner på vår, betyr dette at selv om stoffet ikke hadde noen effekt, kunne tilfeldighetene fortsatt gi samme verdi eller enda høyere.
Du kan svare på spørsmålet "Hva er p-verdien?" med følgende: En p-verdi er det laveste signifikansnivået som vil føre til at nullhypotesen forkastes. Nå må du bestemme deg for nullhypotesen på et eller annet signifikansnivå. Bare sammenlign p-verdien din med.
Hvis p-verdien ≤ a, forkast nullhypotesen og aksepter den alternative hypotesen.
Hvis p-verdien ≥ a har ikke nok bevis til å forkaste nullhypotesen.
Skjebnen til nullhypotesen bestemmes av en. Hvis p-verdien var 0,03, ville vi forkastet nullhypotesene på et signifikansnivå på 0,05, men ikke ved 0,01. Derfor er det viktig å spesifisere signifikansnivået på forhånd og ikke justere etter at p-verdien er bestemt. Et signifikansnivå på 0,05 representerer den vanligste verdien. Det er imidlertid ikke magisk.
Hvordan bruker jeg p-verdikalkulatoren til å beregne p-verdier fra teststatistikk?
Vår p-verdikalkulator gjør det enkelt å beregne p-verdien for kompleks teststatistikk. Dette er trinnene du må følge:
Velg fra den alternative hypotesen.
Gi oss beskjed om fordelingen for teststatistikken din i nullhypotesen. Er det N(0.1), t–Student, Snecors F, kjikvadrat eller t-Student? Disse delene er for de som ikke er sikre.
Om nødvendig, angi frihetsfordelingen til teststatistikken.
For dataeksemplet ditt, skriv inn verdien for teststatistikken som er beregnet.
Kalkulatoren beregner teststatistikkens p-verdi og avgjør nullhypotesen. Standardsignifikansen er 0,05 som standard.
Hvis du trenger å øke presisjonen som beregningene utføres til eller endre betydningen, gå til avansert modus.
Hvordan finner jeg p-verdien til Z-score?
Følgende formler brukes til å beregne p-verdien for den kumulative fordelingsfunksjonen (CDF), til standard normalfordelingen. Det er tradisjonelt betegnet med Ph.
Venstrehale z-test:
p-verdi = Ph (Z==poengsum==)
Høyrehale z-test:
p-verdi = 1 - (Z==poengsum==)
To-halet z-test:
p-verdi = 2 * Ph (- | Z==score==|)
eller
p-verdi = 2 - 2 * Ph (- | Z==score==|)
Hvis teststatistikken tilnærmer normalfordelingen N(0,1), bruker vi. Den sentrale grensesetningen lar deg regne med tilnærmingen når du har store prøver (si 50 datapunkter), og behandle fordelingen som normalt.
Hvordan finner jeg p-verdien til t?
Verdien fra t-skåren kan beregnes ved å bruke følgende formler. cdf==t, d== representerer den kumulative fordelingsfunksjonen for t-Student-fordelingen med frihetsgrader.
Venstrehale t-test:
p-verdi = cdf==t, d==(t==score==)
Høyrehale t-test:
p-verdi = 1 - cdf==t, d==(t==score==|)
To-hale t-test:
p-verdi = 2 * cdf==t, d==(-|t==score==|)
eller
p-verdi = 2 - 2 * cdf==t, d==(|t==poengsum==|)
Hvis teststatistikken din er i elevfordelingen, kan du bruke t-score-alternativet. Denne fordelingen ligner i form på N(0,1) (klokkeformet, symmetrisk), men den har flere haler. Parameteren for frihetsgrader bestemmer den nøyaktige formen. T-Student-fordelingen kan skilles fra normal N(0.1)-fordelingen hvis antall grader er større enn 30.
Er det mulig å ha en negativ p-verdi?
P-verdien kan ikke være negativ. Fordi sannsynligheter ikke kan være negative, er p-verdien sannsynligheten for at teststatistikken vil tilfredsstille visse betingelser.
Hva betyr en høy-verdi p-verdi?
En høy p-verdi betyr at det er stor sjanse for at teststatistikken for et annet utvalg vil gi en verdi som er minst like ekstrem som den i utvalget ditt. Du kan ikke forkaste nullhypotesen hvis p-verdien din er høy.
Hva betyr en lav-verdi p-verdi?
Lave p-verdier indikerer at det er liten sjanse for at teststatistikken for et annet utvalg vil gi en verdi som er minst like ekstrem eller lik den som ble observert for gjeldende utvalg. Lave p-verdier er bevis for den alternative hypotesen. De lar deg avvise det.
Artikkelforfatter
Parmis Kazemi
Parmis er en innholdsskaper som har en lidenskap for å skrive og skape nye ting. Hun er også sterkt interessert i teknologi og liker å lære nye ting.
P-verdi-kalkulator Norsk
Publisert: Thu Jul 28 2022
I kategori Matematiske kalkulatorer
Legg til P-verdi-kalkulator på ditt eget nettsted