Matematiske Kalkulatorer
Kalkulator For Prøvestørrelse
Beregn utvalgsstørrelse basert på populasjonsstørrelsen, konfidensnivået og feilmarginen.
Kalkulator for prøvestørrelse
%
Innholdsfortegnelse
| ◦Hva er definisjonen på prøvestørrelse? |
| ◦Forstå utvalgsstørrelser |
| ◦Er det viktig å ha en statistisk signifikant utvalgsstørrelse? |
Hva er definisjonen på prøvestørrelse?
Antall svar du får fra undersøkelsen kalles utvalgsstørrelsen. Fordi det bare er en liten prosentandel av målgruppen som er interessert i dine meninger og oppførsel, kalles det en "prøve". En måte å prøve på er å bruke «tilfeldige utvalg», hvor respondentene er tilfeldig valgt fra hele populasjonen.
La oss ta en titt på følgende emner med denne definisjonen.
Det er mange måter å tolke resultatene av prøven på
Dette er formelen som beregner prøvestørrelsen
Det er viktig å ha tilstrekkelig utvalg for en undersøkelse
Hva viktigheten av utvalgsstørrelse er forskjellig mellom undersøkelsestyper
Forstå utvalgsstørrelser
Dette er nøkkelbegrepene for å hjelpe deg med å beregne prøvestørrelsen.
Befolkningsstørrelse er det totale antallet mennesker som bor i befolkningen du ønsker å studere. Hvis du tok et tilfeldig utvalg fra den amerikanske befolkningen, ville befolkningen din være omtrent 317 millioner. Befolkningsstørrelsen bestemmes også av antall ansatte i bedriften din hvis du undersøker den.
Feilmarginen: Dette er en prosentandel som indikerer hvor sannsynlig det er at du får undersøkelsesresultatene til å reflektere synspunktene til hele befolkningen nøyaktig. Jo lavere feilmargin er, vil du være nærmere å få det eksakte svaret på et visst konfidensnivå.
Sampling konfidensnivå (eller konfidens): Dette er en prosentandel av hvor sikker du er på at befolkningen vil velge et svar innenfor et gitt område. Et 95 % konfidensnivå betyr for eksempel at du kan være 95 % sikker på at resultatene er mellom xy-tall.
Er det viktig å ha en statistisk signifikant utvalgsstørrelse?
Tommelfingerregelen er at jo større prøvestørrelse, statistisk sett, jo større er signifikansen av resultatene. Dette betyr at det er mindre sjanse for tilfeldigheter.
Du lurer kanskje på om en statistisk, signifikant utvalgsstørrelse er viktig. Det er en individuell situasjon. Selv om du ikke har et stort nok utvalg til å representere hele populasjonen, kan undersøkelsesutvalg fortsatt gi verdifull informasjon. Tilbakemeldinger fra kunder kan brukes uavhengig av om du har en statistisk signifikant utvalgsstørrelse. Du kan få verdifull innsikt fra kunder ved å lytte til deres meninger.
Men meningsmålere må være nøye med å velge riktig størrelsesutvalg for å representere populasjonen.
Artikkelforfatter
Parmis Kazemi
Parmis er en innholdsskaper som har en lidenskap for å skrive og skape nye ting. Hun er også sterkt interessert i teknologi og liker å lære nye ting.
Kalkulator For Prøvestørrelse Norsk
Publisert: Tue May 31 2022
I kategori Matematiske kalkulatorer
Legg til Kalkulator For Prøvestørrelse på ditt eget nettsted