样本量计算器
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目录
| ◦样本量的定义是什么？ |
| ◦了解样本量 |
| ◦具有统计显着性的抽样规模是否重要？ |
样本量的定义是什么？
您从调查中获得的回复数量称为样本量。因为只有一小部分目标人群对你的观点和行为感兴趣，所以它被称为“样本”。一种抽样方法是使用“随机样本”，即从整个人口中随机选择受访者。
让我们用这个定义来看看以下主题。
有很多方法可以解释您的样本结果
这是计算样本量的公式
为调查提供足够的样本量很重要
样本量的重要性在调查类型之间有何不同
了解样本量
这些是帮助您计算样本量的关键术语。
人口规模是居住在您要研究的人口中的总人数。如果您从美国人口中随机抽取样本，您的人口将约为 3.17 亿。如果您进行调查，人口规模还取决于您公司的员工人数。
误差幅度：这是一个百分比，表示您使调查结果准确反映整个人口的观点的可能性。误差幅度越低，您将更接近在一定的置信水平下获得准确的答案。
抽样置信水平（或置信度）：这是您对总体将在给定范围内选择答案的信心的百分比。例如，95% 的置信水平意味着您可以 95% 确定结果在 xy 数字之间。
具有统计显着性的抽样规模是否重要？
经验法则是，从统计学上讲，样本量越大，结果的重要性就越大。这意味着巧合的可能性较小。
您可能想知道统计上显着的样本量是否重要。这是个人情况。即使您没有足够大的样本来代表整个人口，调查抽样仍然可以提供有价值的信息。无论您的抽样规模是否具有统计意义，都可以使用客户反馈。您可以通过听取客户的意见从客户那里获得有价值的见解。
然而，民意调查者必须小心选择合适的样本来代表人口。
文章作者
Parmis Kazemi
Parmis 是一位对写作和创造新事物充满热情的内容创作者。她对技术也很感兴趣，喜欢学习新事物。
样本量计算器 普通话
已发表: Tue May 31 2022
在类别 数学计算器 中
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