Математички Калкулатори
Калкулатор Величине Узорка
Израчунајте величину узорка на основу величине популације, нивоа поверења и маргине грешке.
Калкулатор величине узорка
%
Преглед садржаја
◦Која је дефиниција величине узорка? |
◦Разумевање величина узорака |
◦Да ли је важно имати статистички значајну величину узорка? |
Која је дефиниција величине узорка?
Број одговора које добијете из ваше анкете назива се величина узорка. Пошто је само мали проценат циљне популације који је заинтересован за ваше мишљење и понашање, то се зове „узорак“. Један од начина узорковања је коришћење „случајних узорака“, где се испитаници насумично бирају из целе популације.
Хајде да погледамо следеће теме са овом дефиницијом.
Постоји много начина да се тумаче резултати вашег узорка
Ово је формула која израчунава величину узорка
Важно је имати довољну величину узорка за истраживање
Која се важност величине узорка разликује између типова истраживања
Разумевање величина узорака
Ово су кључни појмови који ће вам помоћи да израчунате величину узорка.
Величина популације је укупан број људи који живе у популацији коју желите да проучавате. Ако бисте узели насумични узорак из америчке популације, ваша популација би била отприлике 317 милиона. Величина популације је такође одређена бројем запослених у вашој компанији ако је анкетирате.
Маргина грешке: Ово је проценат који показује колико је вероватно да ћете добити резултате анкете који ће тачно одражавати ставове целе популације. Што је нижа маргина грешке, бићете ближе добијању тачног одговора на одређеном нивоу поверења.
Ниво поузданости узорка (или самопоуздања): Ово је проценат колико сте сигурни да ће популација изабрати одговор унутар датог опсега. Ниво поузданости од 95%, на пример, значи да можете бити 95% сигурни да су резултати између ки бројева.
Да ли је важно имати статистички значајну величину узорка?
Опште правило је да што је већи ваш узорак, статистички гледано, већи је значај ваших резултата. То значи да су мање шансе за случајност.
Можда се питате да ли је статистички значајна величина узорка важна. То је индивидуална ситуација. Чак и ако немате довољно велики узорак да представља целу популацију, узорковање анкете и даље може да пружи вредне информације. Повратне информације купаца могу се користити без обзира на то да ли имате статистички значајну величину узорка. Можете добити драгоцене увиде од купаца слушајући њихова мишљења.
Међутим, анкетари морају бити пажљиви да одаберу узорак праве величине који ће представљати популацију.
Аутор чланка
Parmis Kazemi
Пармис је креатор садржаја који има страст за писањем и стварањем нових ствари. Такође је веома заинтересована за технологију и ужива у учењу нових ствари.
Калкулатор Величине Узорка српски
Објављено: Tue May 31 2022
У категорији Математички калкулатори
Додајте Калкулатор Величине Узорка на своју веб локацију