Математички Калкулатори
Калкулатор Поасонове Расподеле
Калкулатор Поиссонове дистрибуције ће вам омогућити да одредите вероватноћу да ће се догађај десити више пута током одређеног временског оквира.
Калкулатор Поиссонове дистрибуције
P(X = x) = e-λ • λx / x!
Преглед садржаја
| ◦Шта је Поиссонова дистрибуција? |
| ◦Примери Поасонове дистрибуције |
| ◦Када није прикладно користити Поиссонову дистрибуцију |
Шта је Поиссонова дистрибуција?
Поиссонова расподела се може описати као расподела вероватноће. Слично је биному. Указује на вероватноћу да ће се одређени број догађаја догодити током одређеног временског периода. Можете користити прошле податке да бисте израчунали ову вероватноћу и сазнали о учесталости догађаја.
Узмите у обзир, на пример, да је просечан број торнада у региону током десет година био 5. Ово нам омогућава да израчунамо вероватноћу да неће бити торнада у области у наредних десет година. Може се израчунати и вероватноћа да се на овом подручју у наредних десет година развију још неки торнади.
Примери Поасонове дистрибуције
Ово је само неколико примера догађаја које можете анализирати помоћу калкулатора за израчунавање Поиссонове дистрибуције:
Број аутобуса који долазе на аутобуску станицу по сату
У узорку од 1.000 фотографија, број замућених слика је
Број метеора који су пали на Земљу у последњих 100 година.
Колико пута је ученик изостајао из школе у току школске године;
Број људи који посећују музеј између 10 и 11 часова ујутру.
Поиссонова дистрибуција се може користити за идентификацију догађаја који су независни један од другог. Њихова вероватноћа се не мења током времена. Ови догађаји би се могли описати као случајни, али су неизбежни. На пример, аутобус касни 20 минута само да би два аутобуса стигла истовремено.
Када није прикладно користити Поиссонову дистрибуцију
Пример је дискретна дистрибуција попут Поасонове. Поиссонова дистрибутивна табела се може користити само за целобројне аргументе. За разлику од континуираних дистрибуција, као што је нормална, која може узети било коју вредност, Поасонова табела расподеле може само претпоставити пребројиво бесконачан број.
Поред тога, калкулатор за израчунавање Поиссонове дистрибуције се не сме користити када
Догађаји се не могу раздвојити (вероватноће будућих догађаја могу се променити током времена);
Мало је вероватно да ће се догађај десити (функција вероватноће није дефинисана за нула догађаја).
Формула Поиссонове вероватноће не функционише исправно у овом првом случају ако су догађаји више пута повезани. Постоји много примера позитивне аутокорелације унутар података. На пример, ерупција вулкана може смањити вероватноћу ерупције других вулкана. Или епидемијска болест са високом динамиком.
Када морамо да се бавимо догађајима где нула није могућа, Поиссонову дистрибуцију треба побољшати. На пример, пацијенти који су хоспитализовани никада не смеју да напусте клинику након нула дана. Овај проблем се може решити коришћењем скраћених дистрибуција као што је нула скраћена Поасонова дистрибуција која користи само скуп позитивних целих бројева.
Аутор чланка
Parmis Kazemi
Пармис је креатор садржаја који има страст за писањем и стварањем нових ствари. Такође је веома заинтересована за технологију и ужива у учењу нових ствари.
Калкулатор Поасонове Расподеле српски
Објављено: Wed Jun 08 2022
У категорији Математички калкулатори
Додајте Калкулатор Поасонове Расподеле на своју веб локацију