গাণিতিক ক্যালকুলেটর
বিষ বিতরণ ক্যালকুলেটর
পয়সন ডিস্ট্রিবিউশন ক্যালকুলেটর আপনাকে একটি নির্দিষ্ট সময়সীমার মধ্যে একাধিকবার ঘটার সম্ভাবনা নির্ধারণ করতে দেয়।
পয়সন ডিস্ট্রিবিউশন ক্যালকুলেটর
P(X = x) = e-λ • λx / x!
সুচিপত্র
| ◦পয়সন বন্টন কি? |
| ◦বিষ বিতরণের উদাহরণ |
| ◦কখন পয়সন ডিস্ট্রিবিউশন ব্যবহার করা উপযুক্ত নয় |
পয়সন বন্টন কি?
পয়সন বন্টন একটি সম্ভাব্যতা বন্টন হিসাবে বর্ণনা করা যেতে পারে। এটি দ্বিপদ অনুরূপ। এটি সম্ভাব্যতা নির্দেশ করে যে একটি নির্দিষ্ট সংখ্যক ঘটনা নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে ঘটবে। আপনি এই সম্ভাব্যতা গণনা করতে এবং ইভেন্টের ফ্রিকোয়েন্সি সম্পর্কে জানতে অতীতের ডেটা ব্যবহার করতে পারেন।
উদাহরণস্বরূপ, বিবেচনা করুন যে দশ বছরে একটি অঞ্চলে টর্নেডোর গড় সংখ্যা 5। এটি আমাদের সম্ভাব্যতা গণনা করতে দেয় যে পরবর্তী দশ বছরের সময়কালে এই অঞ্চলে কোনও টর্নেডো থাকবে না। পরবর্তী দশ বছরের সময়কালে এই এলাকায় অন্য কোনো টর্নেডো হওয়ার সম্ভাবনাও গণনা করা যেতে পারে।
বিষ বিতরণের উদাহরণ
এগুলি ইভেন্টের কয়েকটি উদাহরণ যা আপনি পয়সন বিতরণ গণনা ক্যালকুলেটর দিয়ে বিশ্লেষণ করতে পারেন:
প্রতি ঘন্টায় একটি বাস স্টেশনে আসা বাসের সংখ্যা
1,000টি ছবির একটি নমুনায়, ঝাপসা ছবির সংখ্যা হল
বিগত 100 বছরে পৃথিবীতে আঘাত করা উল্কাগুলির সংখ্যা।
স্কুল বছরে একজন ছাত্র কতবার স্কুলে অনুপস্থিত ছিল;
সকাল 10 থেকে 11 টার মধ্যে একটি যাদুঘর পরিদর্শন করা লোকের সংখ্যা।
Poisson বিতরণ একে অপরের থেকে স্বাধীন ঘটনা সনাক্ত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে. তাদের সম্ভাবনা সময়ের সাথে পরিবর্তিত হয় না। এই ঘটনাগুলি আকস্মিক হিসাবে বর্ণনা করা যেতে পারে, কিন্তু তারা অনিবার্য। উদাহরণস্বরূপ, একটি বাস 20 মিনিট দেরিতে আসে শুধুমাত্র দুটি বাস একই সাথে পৌঁছাতে।
কখন পয়সন ডিস্ট্রিবিউশন ব্যবহার করা উপযুক্ত নয়
পয়সনের মতো একটি পৃথক বিতরণ একটি উদাহরণ। Poisson বিতরণ টেবিল শুধুমাত্র পূর্ণসংখ্যা আর্গুমেন্টের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। ক্রমাগত বণ্টনের বিপরীতে, যেমন স্বাভাবিক, যে কোনো মান নিতে পারে, পয়সন বন্টন সারণী শুধুমাত্র একটি গণনাযোগ্য অসীম সংখ্যা ধরে নিতে পারে।
উপরন্তু, Poisson বিতরণ গণনা ক্যালকুলেটর ব্যবহার করা হবে না যখন
ইভেন্টগুলিকে আলাদা করা যায় না (ভবিষ্যত ইভেন্টগুলির সম্ভাবনা সময়ের সাথে সাথে পরিবর্তিত হতে পারে);
এটা অসম্ভাব্য যে একটি ঘটনা ঘটবে (সম্ভাব্যতা ফাংশন শূন্য ইভেন্টের জন্য অনির্ধারিত)।
পয়সন সম্ভাব্যতা সূত্রটি এই প্রথম ক্ষেত্রে সঠিকভাবে কাজ করে না যদি ঘটনাগুলি বারবার পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত হয়। ডেটার মধ্যে ইতিবাচক স্বতঃসম্পর্কের অনেক উদাহরণ রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, একটি আগ্নেয়গিরির অগ্ন্যুৎপাত অন্যান্য আগ্নেয়গিরির অগ্ন্যুৎপাতের সম্ভাবনা কম করে দিতে পারে। বা উচ্চ গতিশীলতা সহ একটি মহামারী রোগ।
যখন আমাদের এমন ঘটনাগুলির সাথে মোকাবিলা করতে হবে যেখানে শূন্য সম্ভব নয়, তখন পয়সন বন্টন বাড়ানো দরকার। উদাহরণ স্বরূপ, হাসপাতালে ভর্তি হওয়া রোগীদের শূন্য দিনের পর ক্লিনিক ত্যাগ করা উচিত নয়। এই সমস্যাটি ট্রিম করা ডিস্ট্রিবিউশন ব্যবহার করে সমাধান করা যেতে পারে যেমন জিরো-ট্রাঙ্কেটেড পয়সন ডিস্ট্রিবিউশন যা শুধুমাত্র ধনাত্মক পূর্ণসংখ্যার একটি সেট ব্যবহার করে।
প্রবন্ধ লেখক
Parmis Kazemi
পারমিস একজন বিষয়বস্তু নির্মাতা যিনি লেখার এবং নতুন জিনিস তৈরির জন্য একটি আবেগ আছে। তিনি প্রযুক্তিতে অত্যন্ত আগ্রহী এবং নতুন জিনিস শিখতে উপভোগ করেন।
বিষ বিতরণ ক্যালকুলেটর বাংলা
প্রকাশিত: Wed Jun 08 2022
বিভাগ In গাণিতিক ক্যালকুলেটর In
আপনার নিজের ওয়েবসাইটে বিষ বিতরণ ক্যালকুলেটর যোগ করুন