포아송 분포 계산기
P(X = x) = e-λ • λx / x!
목차
| ◦푸아송 분포는 무엇입니까? |
| ◦포아송 분포의 예 |
| ◦푸아송 분포를 사용하는 것이 적절하지 않은 경우 |
푸아송 분포는 무엇입니까?
포아송 분포는 확률 분포로 설명할 수 있습니다. 이항식과 비슷합니다. 일정 기간 동안 특정 수의 이벤트가 발생할 확률을 나타냅니다. 과거 데이터를 사용하여 이 확률을 계산하고 사건의 빈도를 알 수 있습니다.
예를 들어, 10년 동안 한 지역의 평균 토네이도 수가 5였다고 가정합니다. 이를 통해 향후 10년 동안 해당 지역에 토네이도가 없을 확률을 계산할 수 있습니다. 다음 10년 동안 이 지역에서 다른 토네이도가 발생할 확률도 계산할 수 있습니다.
포아송 분포의 예
다음은 푸아송 분포 계산 계산기로 분석할 수 있는 이벤트의 몇 가지 예일 뿐입니다.
시간당 버스 정류장에 도착하는 버스 수
1,000장의 사진 샘플에서 흐릿한 이미지의 수는 다음과 같습니다.
지난 100년 동안 지구를 강타한 유성의 수.
학년도 동안 학생이 결석한 횟수;
오전 10시에서 11시 사이에 박물관을 방문하는 사람들의 수입니다.
포아송 분포는 서로 독립적인 이벤트를 식별하는 데 사용할 수 있습니다. 그들의 확률은 시간이 지나도 변하지 않습니다. 이러한 사건은 우발적이라고 설명할 수 있지만 불가피합니다. 예를 들어, 버스가 20분 늦게 도착했는데 두 대의 버스가 동시에 도착했습니다.
푸아송 분포를 사용하는 것이 적절하지 않은 경우
푸아송과 같은 이산 분포가 한 예입니다. 푸아송 분포표는 정수 인수에만 사용할 수 있습니다. 임의의 값을 가질 수 있는 정규 분포와 같은 연속 분포와 달리 포아송 분포 테이블은 셀 수 있는 무한한 수만 가정할 수 있습니다.
또한 포아송 분포 계산 계산기는 다음과 같은 경우 사용하지 않습니다.
이벤트를 분리할 수 없습니다(미래 이벤트의 확률은 시간이 지남에 따라 변경될 수 있음).
이벤트가 발생할 가능성은 거의 없습니다(제로 이벤트에 대해 확률 함수가 정의되지 않음).
이벤트가 반복적으로 상관되는 경우 이 첫 번째 경우에 푸아송 확률 공식이 올바르게 작동하지 않습니다. 데이터 내에서 양의 자기상관에 대한 많은 예가 있습니다. 예를 들어, 화산 폭발은 다른 화산이 폭발할 가능성을 낮출 수 있습니다. 또는 역동성이 높은 전염병.
0이 가능하지 않은 이벤트를 처리해야 하는 경우 포아송 분포가 향상되어야 합니다. 예를 들어, 입원한 환자는 0일 이후에 병원을 떠나서는 안 됩니다. 이 문제는 양의 정수 집합만 사용하는 0이 잘린 푸아송 분포와 같은 잘린 분포를 사용하여 해결할 수 있습니다.
기사 작성자
Parmis Kazemi
Parmis는 새로운 것을 쓰고 창조하는 것에 대한 열정을 가진 콘텐츠 제작자입니다. 그녀는 또한 기술에 관심이 많고 새로운 것을 배우는 것을 즐깁니다.
포아송 분포 계산기 한국어
게시됨: Wed Jun 08 2022
카테고리 수학 계산기
자신의 웹사이트에 포아송 분포 계산기 추가