Calculatrices Mathématiques
Calculateur De Distribution De Poisson
Le calculateur de distribution de Poisson vous permettra de déterminer la probabilité qu'un événement se produise un certain nombre de fois au cours d'une certaine période.
Calculateur de distribution de Poisson
P(X = x) = e-λ • λx / x!
Table des matières
| ◦Qu'est-ce que la distribution de Poisson ? |
| ◦Exemples de distribution de Poisson |
| ◦Quand n'est-il pas approprié d'utiliser la distribution de Poisson |
Qu'est-ce que la distribution de Poisson ?
La distribution de Poisson peut être décrite comme une distribution de probabilité. Il est similaire au binôme. Il indique la probabilité qu'un nombre spécifique d'événements se produise sur une période de temps. Vous pouvez utiliser des données passées pour calculer cette probabilité et connaître la fréquence des événements.
Considérons, par exemple, que le nombre moyen de tornades dans une région sur dix ans a été de 5. Cela nous permet de calculer la probabilité qu'il n'y ait pas de tornades dans la région au cours de la prochaine période de dix ans. La probabilité que d'autres tornades se développent dans cette zone au cours de la prochaine période de dix ans peut également être calculée.
Exemples de distribution de Poisson
Ce ne sont là que quelques exemples d'événements que vous pouvez analyser avec le calculateur de calcul de distribution de Poisson :
Nombre de bus arrivant à une gare routière par heure
Dans un échantillon de 1 000 photos, le nombre d'images floues est
Le nombre de météores qui ont frappé la Terre au cours des 100 dernières années.
Combien de fois un élève a été absent de l'école pendant l'année scolaire ;
Le nombre de personnes visitant un musée entre 10 et 11 heures du matin.
La distribution de Poisson peut être utilisée pour identifier des événements indépendants les uns des autres. Leur probabilité ne change pas avec le temps. Ces événements pourraient être qualifiés d'accidentels, mais ils sont inévitables. Par exemple, un bus arrive avec 20 minutes de retard pour que deux bus arrivent simultanément.
Quand n'est-il pas approprié d'utiliser la distribution de Poisson
Une distribution discrète comme celle de Poisson en est un exemple. La table de distribution de Poisson ne peut être utilisée que pour des arguments entiers. Contrairement aux distributions continues, telles que la normale, qui peuvent prendre n'importe quelle valeur, la table de distribution de Poisson ne peut supposer qu'un nombre dénombrable infini.
De plus, le calculateur de calcul de distribution de Poisson ne doit pas être utilisé lorsque
Les événements ne peuvent pas être séparés (les probabilités d'événements futurs peuvent changer au fil du temps) ;
Il est peu probable qu'un événement se produise (fonction de probabilité indéfinie pour zéro événement).
La formule de probabilité de Poisson ne fonctionne pas correctement dans ce premier cas si les événements sont corrélés à plusieurs reprises. Il existe de nombreux exemples d'autocorrélation positive dans les données. Par exemple, une éruption volcanique peut rendre d'autres volcans moins susceptibles d'entrer en éruption. Ou une maladie épidémique à forte dynamique.
Lorsque nous devons faire face à des événements où zéro n'est pas possible, la distribution de Poisson doit être améliorée. Par exemple, les patients hospitalisés ne doivent jamais quitter la clinique après zéro jour. Ce problème peut être résolu à l'aide de distributions ajustées telles que la distribution de Poisson tronquée à zéro qui n'utilise qu'un ensemble d'entiers positifs.
Auteur de l'article
Parmis Kazemi
Parmis est un créateur de contenu passionné par l'écriture et la création de nouvelles choses. Elle est également très intéressée par la technologie et aime apprendre de nouvelles choses.
Calculateur De Distribution De Poisson Français
Publié: Wed Jun 08 2022
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