ポアソン分布計算機
P(X = x) = e-λ • λx / x!
目次
◦ポアソン分布とは何ですか? |
◦ポアソン分布の例 |
◦ポアソン分布を使用することが適切でない場合 |
ポアソン分布とは何ですか?
ポアソン分布は、確率分布として説明できます。二項に似ています。これは、特定の数のイベントが一定期間に発生する確率を示します。過去のデータを使用してこの確率を計算し、イベントの頻度を調べることができます。
たとえば、ある地域の10年間の竜巻の平均数が5であったとします。これにより、今後10年間にその地域に竜巻が発生しない確率を計算できます。次の10年間にこの地域で発生する他の竜巻の確率も計算できます。
ポアソン分布の例
これらは、ポアソン分布計算計算機で分析できるイベントのほんの一例です。
1時間あたりにバス停に到着するバスの数
1,000枚の写真のサンプルでは、ぼやけた画像の数は
過去100年間に地球を襲った隕石の数。
学生が学年度中に学校を欠席した回数。
午前10時から11時の間に美術館を訪れる人の数。
ポアソン分布は、互いに独立しているイベントを識別するために使用できます。それらの確率は時間の経過とともに変化しません。これらのイベントは偶発的なものとして説明できますが、避けられません。たとえば、バスが20分遅れて到着すると、2台のバスが同時に到着します。
ポアソン分布を使用することが適切でない場合
ポアソンのような離散分布はその一例です。ポアソン分布表は、整数引数にのみ使用できます。通常のように任意の値をとることができる連続分布とは異なり、ポアソン分布表は可算無限数しか想定できません。
また、ポアソン分布計算計算機は、次の場合には使用しないでください。
イベントを分離することはできません(将来のイベントの確率は時間の経過とともに変化する可能性があります)。
イベントが発生する可能性はほとんどありません(ゼロイベントの確率関数は未定義です)。
イベントが繰り返し相関している場合、この最初のケースではポアソン確率式は正しく機能しません。データ内の正の自己相関の例はたくさんあります。たとえば、火山の噴火は、他の火山が噴火する可能性を低くする可能性があります。または、ダイナミクスの高いエピデミック疾患。
ゼロが不可能なイベントに対処する必要がある場合は、ポアソン分布を強化する必要があります。たとえば、入院している患者は、ゼロ日後にクリニックを離れてはなりません。この問題は、正の整数のセットのみを使用するゼロ切り捨てポアソン分布などのトリミングされた分布を使用して解決できます。
記事の著者
Parmis Kazemi
Parmisは、新しいものを書き、作成することに情熱を持っているコンテンツクリエーターです。彼女はテクノロジーにも非常に興味があり、新しいことを学ぶことを楽しんでいます。
ポアソン分布計算機 日本語
公開済み: Wed Jun 08 2022
カテゴリ数学的計算機
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