Математические Калькуляторы
Калькулятор Распределения Пуассона
Калькулятор распределения Пуассона позволит вам определить вероятность того, что событие произойдет несколько раз в течение определенного периода времени.
Калькулятор распределения Пуассона
P(X = x) = e-λ • λx / x!
Оглавление
| ◦Что такое распределение Пуассона? |
| ◦Примеры распределения Пуассона |
| ◦Когда нецелесообразно использовать распределение Пуассона |
Что такое распределение Пуассона?
Распределение Пуассона можно описать как распределение вероятностей. Это похоже на бином. Он показывает вероятность того, что за определенный период времени произойдет определенное количество событий. Вы можете использовать прошлые данные, чтобы рассчитать эту вероятность и узнать о частоте событий.
Предположим, например, что среднее количество торнадо в регионе за десять лет равно 5. Это позволяет нам рассчитать вероятность того, что в течение следующего десятилетнего периода в этом районе не будет торнадо. Также можно рассчитать вероятность возникновения любых других торнадо в этом районе в течение следующего десятилетнего периода.
Примеры распределения Пуассона
Это всего лишь несколько примеров событий, которые вы можете проанализировать с помощью калькулятора расчета распределения Пуассона:
Количество автобусов, прибывающих на автовокзал в час
В выборке из 1000 фотографий количество размытых изображений равно
Количество метеоров, упавших на Землю за последние 100 лет.
Сколько раз учащийся отсутствовал в школе в течение учебного года;
Количество людей, посещающих музей с 10 до 11 часов утра.
Распределение Пуассона можно использовать для идентификации событий, которые не зависят друг от друга. Их вероятность не меняется со временем. Эти события можно назвать случайными, но они неизбежны. Например, автобус опаздывает на 20 минут, а два автобуса прибывают одновременно.
Когда нецелесообразно использовать распределение Пуассона
Дискретное распределение, такое как распределение Пуассона, является примером. Таблицу распределения Пуассона можно использовать только для целочисленных аргументов. В отличие от непрерывных распределений, таких как нормальное, которое может принимать любое значение, таблица распределения Пуассона может принимать только счетно-бесконечное число.
Кроме того, калькулятор расчета распределения Пуассона не следует использовать, когда
События нельзя разделить (вероятности будущих событий могут меняться с течением времени);
Маловероятно, что событие произойдет (функция вероятности не определена для нулевых событий).
Формула вероятности Пуассона не работает правильно в этом первом случае, если события многократно коррелированы. Есть много примеров положительной автокорреляции в данных. Например, извержение вулкана может снизить вероятность извержения других вулканов. Либо эпидемическое заболевание с высокой динамикой.
Когда нам приходится иметь дело с событиями, где ноль невозможен, необходимо улучшить распределение Пуассона. Например, госпитализированные пациенты никогда не должны покидать клинику после нулевого дня. Эта проблема может быть решена с помощью усеченных распределений, таких как распределение Пуассона с нулевым усечением, которое использует только набор положительных целых чисел.
Автор статьи
Parmis Kazemi
Пармис - создатель контента, который любит писать и создавать новые вещи. Она также очень интересуется технологиями и любит узнавать что-то новое.
Калькулятор Распределения Пуассона русский
Опубликовано: Wed Jun 08 2022
В категории Математические калькуляторы
Добавьте Калькулятор Распределения Пуассона на свой сайт