Matematiske Kalkulatorer
Kalkulator For Giftfordeling
Poisson-fordelingskalkulatoren lar deg bestemme sannsynligheten for at en hendelse inntreffer flere ganger i løpet av en viss tidsramme.
Kalkulator for poissonfordeling
P(X = x) = e-λ • λx / x!
Innholdsfortegnelse
| ◦Hva er Poisson-fordelingen? |
| ◦Eksempler på giftfordeling |
| ◦Når er det ikke hensiktsmessig å bruke Poisson-fordelingen |
Hva er Poisson-fordelingen?
Poisson-fordelingen kan beskrives som en sannsynlighetsfordeling. Det ligner på binomialet. Det indikerer sannsynligheten for at et bestemt antall hendelser vil inntreffe over en tidsperiode. Du kan bruke tidligere data for å beregne denne sannsynligheten og finne ut om hyppigheten av hendelser.
Tenk for eksempel på at gjennomsnittlig antall tornadoer i en region over ti år har vært 5. Dette lar oss beregne sannsynligheten for at det ikke vil være noen tornadoer i området i løpet av den neste tiårsperioden. Sannsynligheten for at andre tornadoer skal utvikle seg i dette området i løpet av den neste tiårsperioden kan også beregnes.
Eksempler på giftfordeling
Dette er bare noen få eksempler på hendelser som du kan analysere med Poisson-fordelingskalkulatoren:
Antall busser som ankommer en busstasjon per time
I et utvalg på 1000 bilder er antallet uskarpe bilder
Antall meteorer som har truffet jorden de siste 100 årene.
Hvor mange ganger en elev har vært borte fra skolen i løpet av skoleåret;
Antall personer som besøker et museum mellom klokken 10 og 11 om morgenen.
Poisson-fordelingen kan brukes til å identifisere hendelser som er uavhengige av hverandre. Sannsynligheten deres endres ikke over tid. Disse hendelsene kan beskrives som tilfeldige, men de er uunngåelige. For eksempel kommer en buss 20 minutter for sent bare for at to busser kommer samtidig.
Når er det ikke hensiktsmessig å bruke Poisson-fordelingen
En diskret distribusjon som Poisson er et eksempel. Poisson-fordelingstabellen kan bare brukes for heltallsargumenter. I motsetning til kontinuerlige fordelinger, for eksempel normal, som kan ha en hvilken som helst verdi, kan Poisson-fordelingstabellen bare anta et tellelig uendelig tall.
I tillegg skal Poisson-fordelingskalkulatoren ikke brukes når
Hendelser kan ikke skilles fra hverandre (sannsynlighetene for fremtidige hendelser kan endre seg over tid);
Det er usannsynlig at en hendelse vil inntreffe (sannsynlighetsfunksjon udefinert for null hendelser).
Poisson-sannsynlighetsformelen fungerer ikke riktig i dette første tilfellet hvis hendelser er gjentatte ganger korrelert. Det er mange eksempler på positiv autokorrelasjon i dataene. For eksempel kan et vulkanutbrudd gjøre andre vulkaner mindre sannsynlige for å få utbrudd. Eller en epidemisk sykdom med høy dynamikk.
Når vi må håndtere hendelser der null ikke er mulig, må Poisson-fordelingen forbedres. For eksempel skal pasienter som er innlagt aldri forlate klinikken etter null dager. Dette problemet kan løses ved å bruke trimmede distribusjoner som The null-truncated Poisson Distribution som bare bruker et sett med positive heltall.
Artikkelforfatter
Parmis Kazemi
Parmis er en innholdsskaper som har en lidenskap for å skrive og skape nye ting. Hun er også sterkt interessert i teknologi og liker å lære nye ting.
Kalkulator For Giftfordeling Norsk
Publisert: Wed Jun 08 2022
I kategori Matematiske kalkulatorer
Legg til Kalkulator For Giftfordeling på ditt eget nettsted